计算机毕业设计springboot餐厅菜品评价系统设计与实现基于 SpringBoot 的餐厅菜品口碑管理与可视化平台 SpringBoot 驱动的智能菜品反馈与推荐系统

计算机毕业设计springboot餐厅菜品评价系统设计与实现_4d5g9 （配套有源码程序 mysql数据库论文）
本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取，可分享源码参考。

外卖平台把“吃”这件事从线下搬到线上，却也让“好不好吃”成了最不确定的盲盒。学生党、打工人、家庭客在屏幕前翻完十几页图文依旧踩雷，商家也苦于差评如潮却找不到改进方向。把“评价”从简单的五颗星做成可追踪、可分析、可反哺厨房的数据闭环，就是这套系统的出发点。

文档从需求拆解、库表设计、SpringBoot+MyBatis-Plus骨架搭建，到Vue3移动端界面、ECharts可视化、Redis缓存、JWT鉴权、阿里云OSS图床、WebSocket实时通知，一路讲到部署脚本。全文不贴代码，只给思路：如何让一条带图带emoji的点评在0.3秒内写进MySQL，再在一分钟后变成厨师长在手机端看到的“今日待改进菜品TOP3”。

功能清单

用户注册/登录/第三方微信登录
个人中心（头像、昵称、忌口标签、历史订单、我的收藏、我的评价）
餐厅列表（搜索、筛选、排序、距离计算）
餐厅详情（营业时间、电话、位置导航、人均、环境图）
菜品列表（多规格、辣度标签、销量、评分、图片瀑布流）
菜品详情（图文介绍、实时评分、评价瀑布流、点赞、举报）
下单（购物车、优惠卷、余额、积分抵扣）
评价（文字、星级、多图上传、口味标签、匿名开关、追评）
评价互动（点赞、踩、回复、置顶、举报）
评价审核（敏感词过滤、图片鉴黄、人工复审）
评价统计（菜品得分、口味雷达图、评价词云、情感倾向）
商家后台（菜品上下架、库存、评价回复、差评预警、改进建议）
系统后台（餐厅入驻、账号权限、广告位、轮播图、数据字典）
实时通知（WebSocket：新订单、新评价、差评预警）
数据导出（评价明细、菜品报表、营收统计）
接口限流与防刷（Redis令牌桶、同IP同设备评价间隔）
分布式文件存储（阿里云OSS、CDN加速、缩略图自动裁剪）
缓存策略（热门菜品、热评列表、商家评分、Redis+本地二级缓存）
日志追踪（ELK：用户行为、接口性能、错误堆栈）

把“好吃or难吃”的吐槽变成可沉淀的数据资产，让每一次扫码点菜都成为餐厅下一次迭代的起点。

注:以上是纯课题毕业设计功能介绍，并非实际开发完成，最终开发完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

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