AWS 全球認證體系迎來重大里程碑，專為人工智慧時代打造的全新基礎級認證 AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）已正式發佈。這項認證旨在幫助各行各業的專業人士掌握人工智慧（AI）、機器學習（ML）以及當前最受矚目的生成式 AI（Generative AI）技術。隨著企業對 AI 轉型的需求激增，此考試成為衡量個人是否具備在 AWS 雲端環境中利用 AI 驅動業務價值之能力的重要標準，填補了市場上對於非技術與初級技術人員 AI 知識驗證的空白。
什麼是 AIF-C01 認證？
AIF-C01（AWS Certified AI Foundations）是 AWS 官方推出的入門級 AI 認證，主要驗證考生是否理解人工智慧、機器學習與生成式 AI 的核心概念，以及 AWS 在 AI 領域所提供的主要服務與應用方式。
與進階 AI 或機器學習認證不同，AIF-C01不要求程式設計、數學建模或實際訓練模型經驗，更強調「理解、判斷與應用場景分析」。
AIF-C01 考試內容與重點解析
一、人工智慧與機器學習基礎
考試首先會測試考生對 AI 核心概念的理解，包括：
人工智慧（AI）、機器學習（ML）、深度學習（DL）的差異
監督式學習、非監督式學習、強化學習
常見 AI 應用場景（語音、影像、文字、推薦系統）
📌 重點在於「理解概念與用途」，而非演算法細節。
二、生成式 AI（Generative AI）
生成式 AI 是 AIF-C01 的核心重點之一，涵蓋：
生成式 AI 的基本原理
大型語言模型（LLM）的概念
生成式 AI 的優勢、限制與風險
實際商業應用案例（客服、內容生成、知識助理）
考題常以情境題出現，測試考生是否理解「什麼情況適合使用生成式 AI」。
三、AWS AI 與 ML 服務概覽
AIF-C01 不要求實作，但需要了解 AWS 主要 AI 服務的定位，例如：
Amazon Bedrock：生成式 AI 與基礎模型服務
Amazon SageMaker：機器學習開發與部署平台
Amazon Rekognition：影像與影片分析
Amazon Comprehend：自然語言處理
Amazon Lex：聊天機器人服務
重點不在操作細節，而是「選擇正確服務解決問題」。
四、負責任 AI 與安全治理
AWS 非常重視 AI 的合規與倫理，AIF-C01 也會考到：
AI 偏見（Bias）與公平性
資料隱私與資訊安全
合規、治理與 Responsible AI 原則
這部分題目通常結合企業場景，考察風險意識。
AIF-C01 考試資訊總覽
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 考試代碼 | AIF-C01 |
| 認證名稱 | AWS Certified AI Foundations |
| 考試題型 | 單選題 / 情境題 |
| 考試時間 | 約 90 分鐘 |
| 技術要求 | 無需程式或 AI 經驗 |
| 認證等級 | 入門級 |
AIF-C01 與其他 AWS 認證差異
CLF-C02：雲端與 AWS 基礎
AIF-C01：AI 與生成式 AI 基礎
MLS-C01：機器學習進階實作
👉 AIF-C01 更偏「AI 認知與應用決策」，非常適合作為 AI 認證第一步。
AIF-C01 高效備考策略
📘 建立完整概念地圖
先理解 AI、ML、生成式 AI 的差異與關係。
📘 熟悉 AWS 服務定位
不死背功能，而是理解「用在什麼場景」。
📘 情境題練習是關鍵
考試多為商業場景選擇題。
📘 搭配高品質題庫衝刺
許多考生會選擇 考證寶（KaozhengPro）作為考前準備工具，透過真實考點模擬快速掌握出題方向，提升通過率。
行業與市場影響
AIF-C01 的推出預計將帶動跨職能團隊的 AI 普及化。對於業務分析師、專案經理、行銷與銷售人員而言，獲得此認證代表其能夠與技術團隊流暢對話，並在商業決策中有效識別 AI 導入機會。在招募市場上，這項認證提供了客觀的數據證明，幫助求職者在數位轉型的浪潮中脫穎而出。對企業而言，內部推廣此認證能快速提升整體員工的 AI 素養，進而縮短產品開發週期，優化運營效率，並在充滿競爭的市場環境中建立技術領先優勢。
未來展望
AWS 預計將持續根據生成式 AI 技術的演進更新 AIF-C01 的考綱內容，確保其時效性與市場對齊。隨著更多企業從 AI 實驗階段進入大規模應用階段，這類基礎級認證將成為與進階認證如 AWS Certified Machine Learning - Specialty 之間的關鍵橋樑。未來，具備 AI 知識將不再僅僅是技術專才的標配，而是所有數位工作者的必備技能。AIF-C01 的普及不僅標誌著 AI 技術的民主化，更預示著一個由生成式 AI 主導的雲端運算新紀元已經到來。
