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上一篇介绍了如何运行pytest代码，以及用例的一些执行规则，执行用例发现我们中间print输出的内容，结果没有给我们展示出来，那是因为pytest执行时，后面需要带上一些参数。

参数内容

我们可以在cmd中通过输入 pytest -h 或者pytest --help 来查看帮助内容

奈何安静屏幕小，只写了一部分。

安静这么多一点点的给大家介绍，有的安静也没有遇到过，在后续遇到后，给大家分享，安静先把常用的给大家列出来，并且举例说明

安静简单的用一段代码进行展示，后面有需要补充的，安静会进行在代码中补充。

import pytest class Test_01: def test_001(self): print('Test_01下的用例001') assert 1 == 1 def test_002(self): print('Test_01下的用例002') assert 1 == 2 def test_003(self): print('Test_01下的用例003') assert 3 == 3 if __name__ == '__main__': pytest.main()

pytest - s

-s：执行用例，携带详细信息，比如打印的print内容

通过cmd进行执行，发现已经详细内容展示出来了

pytest -x

-x：遇到错误的用例，立即退出执行，并输出结果

从上图可以看到一共3条用例，执行了2条，其中执行到第2条的时候就已经程序就退出了。

pytest -k

-k：表示加需要执行的用例项，-k后面可以是测试函数名，也可以是类名，也可以是模块名，以及目录名称

也可以通过加入not来不执行一些用例，这里的not要和用例名放在一起用引号

pytest xxx.py

::类::用例：可以通过这种形式进行指定用例执行

pytest -m

-m：执行被标记的用例

标记需要用到pytest中的装饰器 @pytest.mark.标记名称

import pytest class Test_01: @pytest.mark.anjing def test_001(self): print('Test_01下的用例001') assert 1 == 1 def test_002(self): print('Test_01下的用例002') assert 1 == 2 @pytest.mark.anjing def test_003(self): print('Test_01下的用例003') assert 3 == 3 if __name__ == '__main__': pytest.main()

pytest -v

-v：表示查看详细的报告内容

pytest -q

-q：表示简则的测试报告，运行成功通过“.”表示，运行失败通过"F"表示

pytest --collect-only

--collect-only：表示把待执行的用例全部展示出来。

pytest --maxfail=n

--maxfail=n：其中n表示失败的次数，运行失败n次后，进行停止测试

# coding:utf-8 class Test: def test_01(self): print('这是用例01') assert 1 == 1 def test_02(self): print('这是用例02') assert 1 == 2 def test_03(self): print('这是用例03') assert 3 == 4 def test_04(self): print('这是用例04') assert 4 == 4

pytest --lf

--lf：只执行上次失败的用例

pytest --tb

--tb=no：不展示用例失败的错误详情

--tb=line：展示用例失败的代码具体行数。下图结果是在11行

--tb=short：展示更加详细的错误信息

pytest --durations

--duration=N：表示把最耗时间的用例展示出来，N表示最慢的N个

安静的代码运行都很快，把其中一个代码加上睡眠，从图中可以看出来，test_01文件中的test_03运行最慢。

安静简单的列举了常用的几种，大家如果还想要了解可以查阅官方文档和进行pytest -h 查看详情

写在最后

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。