六分之一的人口已将生成式AI融入日常，但在这个繁荣表象之下，全球北方与南方的数字鸿沟正以令人担忧的速度加剧。

微软Al经济研究所发布了一份全球AI采用重磅报告。

在这份深度报告中，我们看到2025年下半年全球人工智能的普及率创下历史新高。

六分之一的人口已将生成式AI融入日常，但在这个繁荣表象之下，全球北方与南方的数字鸿沟正以令人担忧的速度加剧。

数字基建持续拉大应用鸿沟

2025年的下半年，世界在使用人工智能的道路上又迈进了一步。

全球生成式人工智能工具的采用率攀升至16.3%，相较于上半年的15.1%增长了1.2个百分点。

这个数字听起来似乎微不足道，但对于一项刚刚进入主流视野不久的新兴技术而言，这代表着数以亿计的新增用户。

今天，地球上大约每六个人中就有一人正在使用人工智能来学习知识、处理工作或解决生活中的难题。

我们正在见证一项技术从实验室走向街头巷尾的历史性时刻，这种渗透速度在科技史上也属罕见。

微软（Microsoft）通过聚合和匿名化的遥测数据，结合操作系统与设备市场份额、互联网普及率以及国家人口数据，构建了这一衡量AI扩散度的指标。

尽管没有任何单一指标堪称完美，但这一经过多重校准的数据源，为我们提供了一个窥探全球技术走向的最清晰窗口。

数据的另一面却揭示了一个不容忽视的现实，那就是技术的普惠性正在遭遇挑战。

全球各地的进步并不均衡，甚至可以说是严重的步调不一。

全球北方国家的AI采用率增长速度几乎是全球南方的两倍。

这种差异导致两者之间的差距从原本的9.8个百分点进一步拉大到了10.6个百分点。

人工智能带来的红利正在扩张，但这种扩张带有明显的排他性。

当我们将目光聚焦于那些增长最快的经济体时，这种不平衡变得更加刺眼。

在AI采用率增长幅度最大的十个国家中，无一例外全是高收入经济体。

富裕国家凭借深厚的数字化积淀，正在加速收割AI带来的生产力红利，而欠发达地区则因基础设施的匮乏而显得步履蹒跚。

对于那些在数字基础设施、人工智能技能培训以及政府应用方面早期投入巨大的国家，它们的回报期已经到来。

阿联酋（United Arab Emirates）、新加坡（Singapore）、挪威（Norway）、爱尔兰（Ireland）、法国（France）和西班牙（Spain）等国继续在全球排名中领跑。

阿联酋更是扩大了其作为全球第一AI应用国的领先优势，其工作年龄人口在2025年底的AI使用率高达64.0%，远超上半年的59.4%。

这意味着在该国，每三个劳动者中就有两个是AI用户，这种渗透率已经让AI成为了像电子邮件一样的基础工具。

阿联酋目前领先第二名新加坡超过三个百分点，稳坐头把交椅。

这种头部效应非常明显，排名前30的国家名单极其稳定，只有少数几个席位发生了微调。

比利时（Belgium）超过了加拿大（Canada），荷兰（Netherlands）超越了英国（United Kingdom），这些细微的变化恰恰说明了头部集团的格局已基本固化，后来者想要挤入这个精英俱乐部变得越来越难。

表格数据直观地展示了这种头部集中趋势。

我们看到排名前列的国家几乎都是数字化程度极高的小型或中型经济体。

它们拥有灵活的政策执行力和完善的网络设施，能够让新技术迅速覆盖全民。

相比之下，美国（United States）的情况则显得颇为耐人寻味。

美国在2025年下半年的表现向世界证明了一个道理，那就是创新能力的领先并不等同于应用普及的领先。

美国毫无疑问拥有全球最顶尖的AI基础设施，也是绝大多数前沿大模型的诞生地。

在这个不仅没有帮助美国在普及率上夺魁，反而使其排名从第23位下滑到了第24位。

美国工作年龄人口的AI使用率为28.3%，这个数字虽然绝对值庞大，但按比例计算，它远远落后于那些数字化程度更高、国家规模更紧凑的经济体。

这反映出大型经济体在技术下沉过程中面临的复杂性，技术从硅谷扩散到铁锈地带的阻力，要远大于技术从迪拜扩散到阿布扎比。

数据的起伏之间，我们看到了一个正在固化的阶层。

那些拥有先发优势的国家正在利用AI进一步巩固其领先地位，而落后地区则面临着被技术列车甩下的风险。

这种马太效应在科技领域并不新鲜，但在AI时代，鉴于这项技术对生产力的倍增效应，这种落后带来的后果可能会比以往任何时候都更加深远。

政策与文化是普及的关键

在众多国家中，韩国（South Korea）成为了2025年下半年最耀眼的明星。

短短三个月内，韩国在全球排名中连跳七级，从第25位跃升至第18位，这是本统计周期内所有国家中最大的升幅。

其生成式AI的使用率从大约26%飙升至超过30%。

如果从2024年10月算起，韩国的总增长率超过了80%，这一速度远远将35%的全球平均水平和25%的美国增长率甩在身后。

韩国目前已成为仅次于美国的全球第二大ChatGPT订阅市场。这种爆发并非偶然，它是国家政策、技术突破和文化现象三股力量汇聚的结果。

韩国政府在2025年7月至11月期间展现了极高的行政效率，将宏大的战略愿景迅速转化为具体的制度行动。

9月，政府将国家AI协调机构重组为国家AI战略委员会（National AI Strategy Committee），这是一个跨部门的高层决策小组，打破了以往部门间的壁垒。

紧接着，韩国颁布了《AI基本法》（AI Basic Act），这部法律巧妙地在鼓励创新与实施监管之间找到了平衡点。

这些举措为AI基础设施的扩建、监管协调以及公共部门的部署建立了正式机制。

到了2025年底，政府又宣布计划在地方区域扩建以AI为重点的科学高中，并加强一流大学与地方研究机构的合作。

这些政策不仅解决了顶层设计问题，还疏通了从大都市向地方输送AI人才的管道，确保了技术普及的广度和深度。

技术层面的突破同样功不可没，尤其是大语言模型在韩语能力上的质变。

在很长一段时间里，韩国公众对AI的热情很高，但苦于没有好用的韩语模型。

这一切在2025年4月发生了转折。OpenAI向所有用户发布了GPT-4o模型，该模型在韩语处理能力上有了巨大的提升。

随后8月发布的GPT-5更是将这种能力推向了顶峰。

一个直观的例子是模型在韩国高考（CSAT）基准测试中的表现：当时的免费版GPT-3.5得分仅为16分，还不如一个阅读能力低下的成年人；GPT-4o跃升至75分；而GPT-5则拿下了满分100分。

AI变成了一个拥有顶尖大学生水平的可靠助手。对于韩语用户来说，日常对话、起草文书、翻译和分析变得切实可行，这直接引爆了教育、专业工作和小微企业的应用需求。

除了严肃的政策和技术，一场意外的文化风潮成了韩国AI普及的催化剂。

2025年4月，利用ChatGPT-4o生成的吉卜力（Ghibli）风格图片在韩国社交平台上疯传。

这种功能的门槛极低，不需要任何技术背景，生成的结果又极具分享价值。

数以百万计的韩国人第一次通过这种有趣的方式接触到了AI。

这种“病毒式”传播打破了大众对AI高深莫测的刻板印象。

数据表明，许多因跟风而来的用户在热潮退去后并没有离开，而是开始探索AI的其他功能。

这种由消费级应用点燃的火花，配合国家政策的薪柴和语言模型改进的东风，共同造就了韩国在全球AI版图上的强势崛起。

与韩国的爆发式增长不同，阿联酋（UAE）的领先地位源于一种深谋远虑的长期主义。

早在2017年10月，比ChatGPT震惊世界还要早整整五年，阿联酋就任命了世界上第一位人工智能国务部长奥马尔·苏丹·阿尔·奥拉马（Omar Sultan Al Olama）。

同年，该国启动了涵盖9个优先领域的国家AI战略。

当其他国家还在争论AI是否值得专门立法时，阿联酋已经确立了治理框架。

这种抢跑的意义在今天显露无遗。当生成式AI浪潮来袭时，阿联酋居民面对的不是一个陌生的怪物，而是一项他们已经在公共服务和国家讨论中熟悉了五年的技术。

2025年的爱德曼信任度晴雨表（Edelman Trust Barometer）显示，阿联酋公众对AI的信任度约为67%，而美国仅为32%，西欧国家也处于类似的低位。

这种高达35个百分点的信任差距，是阿联酋政府多年来通过务实监管换来的宝贵资产。

阿联酋通过建立“沙盒”环境允许受控实验，并推出特殊签证吸引人才，这种注重结果、避免合规瘫痪的治理智慧，让AI真正融入了人们的日常交易和生活。

开源模型正在重塑全球技术版图

2025年全球AI领域最令人意想不到的变局，并非来自硅谷的某个巨头，而是来自DeepSeek的开源平台。

这家新兴的AI参与者以一种打破常规的姿态震惊了行业，它推出了一款在性能上足以对标美国顶尖系统的旗舰模型，但其核心策略却是“彻底的开放”。

DeepSeek在MIT许可证（MIT License）下发布了模型权重，这意味着全球的开发者都可以自由地检查、修改并在其核心引擎上构建应用。

这种做法立刻在开源社区引发了强烈共鸣，它不仅是技术的共享，更是一种权力的下放。

配合这种开放精神的是极具破坏力的商业策略：DeepSeek在网页和移动端提供完全免费的聊天机器人服务。

在这个订阅费和支付门槛将无数人挡在门外的时候，DeepSeek的做法无异于拆除了围墙。

为了证明自己的实力，该公司还在2025年9月邀请独立研究人员对其模型进行严格测试，并将结果发表在《自然》杂志上。

这种透明度对于一家新兴AI公司来说是非常罕见的，它有效地消除了外界对其技术成色的质疑。

开放与免费的组合拳，让DeepSeek在那些长期被西方AI平台忽视的市场中迅速生根发芽。

在北美和欧洲，DeepSeek的采用率依然较低，但在中国、俄罗斯、伊朗、古巴、白俄罗斯以及整个非洲大陆，它的用户数量却出现了激增。

特别是在非洲，DeepSeek的使用率估计是其他地区的2到4倍。

这些地区往往受制于西方服务的访问限制，或者因为昂贵的订阅费用而无法享受AI红利。

相比之下，在以色列和韩国等本土替代方案已经非常成熟的市场，DeepSeek的接受度则微乎其微。

这种格局的形成有其深刻的经济和地缘政治原因。

DeepSeek的免费服务直接消除了信用卡支付和付费升级带来的经济壁垒，这对于价格敏感地区的用户来说是决定性的因素。

中国科技公司，通过合作、推广以及与电信服务的整合，积极地将该平台推向非洲市场。

这种策略不仅填补了市场空白，更揭示了一个更宏大的命题：开源AI正在成为一种地缘政治工具，它能够将影响力延伸到西方平台难以触及的角落。

从治理的角度来看，DeepSeek的崛起向世界展示了一个真理：全球AI的普及程度，不仅取决于模型的质量，更取决于获取的便利性。

用户天然会流向那些符合其经济状况、语言习惯和政治背景的平台。

这种开源模式的快速传播也带来了一些新的挑战，比如安全标准和监管难题，因为开源系统可以在极少监督的情况下广泛传播。

DeepSeek确实为数以百万计的人降低了进入AI世界的门槛。

下一批十亿级的AI用户，可能不会来自传统的科技中心，而是来自全球南方，而他们的引路人，正是这些开放、免费且触手可及的开源模型。

2025年的数据为我们描绘了一个充满矛盾的世界：技术在加速普及，但鸿沟在扩大；富裕国家依靠基础设施固守优势，而新兴市场则试图通过开源力量实现突围。

未来的挑战在于，我们如何确保这股创新的浪潮能够冲刷到每一个角落，而不是只滋润那些本来就肥沃的土地。

人工智能的下一个篇章，将由那些正在努力跨越鸿沟的人们来书写。

AI竞争，不再仅仅是算力的比拼，更是包容性与可及性的较量，谁能让更多人更低门槛地用上AI，谁就掌握了未来的定义权。