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🔥 内容介绍
滑块 - 曲柄机构是机械传动领域最基础、应用最广泛的平面四杆机构之一，由曲柄、连杆、滑块与机架四大核心构件组成，通过曲柄的连续回转运动与滑块的往复直线运动相互转换，实现机械能的传递与运动形式的适配。其核心特征是结构简单、传动可靠、制造维护成本低，广泛应用于内燃机、压缩机、冲床、输送机械等各类动力机械与工作机械中，是连接旋转动力源（如电机、发动机）与直线执行机构（如活塞、冲头、输送台）的关键传动单元。
本说明聚焦滑块 - 曲柄机构的物理特性解析、运动学 / 动力学建模及工程应用落地，核心目标是系统阐述其工作原理、性能影响因素与典型应用场景，为机械设计、性能优化及故障诊断提供技术支撑。
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🌈 各类智能优化算法改进及应用
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🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
的多变量回归预测 （多输入单输出）附Matlab代码)
