目录
- 前言
- AI助手千千万,找到适合你的才能事半功倍。有需要的朋友教程在下面请自取呦!
- 1.MonkeyCode安装条件
- 2.在linux安装MonkeyCode
- 3.在VS Code中使用
- 4.安装cpolar实现随时随地开发
- 5.配置公网地址
- 6.保留固定公网地址
- 总结
前言
MonkeyCode 作为国产开源的 AI 代码助手,核心功能集中在 AI 代码生成、模型管理和团队成员协作上,适配 Linux 系统,尤其适合中小开发团队、独立程序员使用,优点在于能快速响应编程需求生成对应代码,还能便捷管理团队成员权限,降低多人协作的沟通成本。比如日常开发中,只需描述清楚功能需求,就能快速得到可用的代码框架,不用从零开始编写,大大节省了基础编码时间。
使用 MonkeyCode 时发现,想要发挥它的协作价值,前期的 AI 模型 API 配置是关键,需要先在百智云获取合规的 API 密钥并完成模型添加,否则无法正常调用 AI 生成代码;而且本地部署后,所有操作都局限在搭建环境的设备和局域网内,一旦离开办公场景,就没法灵活使用。
仅在局域网内使用 MonkeyCode 会带来不少实际问题:比如程序员居家办公时,想调取公司内网里的 MonkeyCode 生成代码,却因网络限制无法访问;团队成员异地出差,没法实时查看项目里的代码协作记录,只能靠反复传输文件沟通,不仅效率低,还容易出现版本混乱;给客户演示项目进度时,也得专门在局域网环境下操作,客户不在现场就只能靠截图或视频,体验感很差。
而将 MonkeyCode 与 cpolar 内网穿透技术结合后,这些问题都能解决。cpolar 能把本地的 MonkeyCode 服务映射到公网,不用复杂的网络配置,就能生成可公网访问的链接,无论是居家、出差还是在咖啡馆,只要有网络就能随时使用 MonkeyCode,团队协作和客户演示也能突破地域限制,让这款 AI 编程助手的使用场景更灵活。
AI助手千千万,找到适合你的才能事半功倍。有需要的朋友教程在下面请自取呦!
1.MonkeyCode安装条件
安装MonkeyCode前,请确保你的系统环境符合以下要求
- 操作系统:Linux
- CPU 指令架构:x86_64
- 软件依赖:Docker 20.10.14 版本以上
- 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上
- 推荐资源:1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘
- 最低资源:1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘
2.在linux安装MonkeyCode
登录到root用户下,然后输入下方命令一键安装:
bash-c"$(curl-fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"然后回车默认就可以,端口自定义,我这里定义的是9999。
下载完成后,弹出这个页面,代表安装成功:
接下来,我们可以使用它提供的访问链接,输入账号密码登录啦!
登录完成之后,我们要先配置一下AI模型的API ,才能正常使用 。
一般官网都没有详细配置,今天在这里我将手把手教你,如何配置API!
首先点模型管理,点击对话模型的“添加模型”。
点击查看文档。
登录百智云,获取API。
起个名称,点确认。
复制。
粘贴后,点击获取模型列表。
模型名称选择,如图。
这样对话模型就显示成功啦!
接下来,代码补全模型,同上。
选择模型名称,如图。
这样,代码补全模型也添加成功啦!
3.在VS Code中使用
接下来,点击成员管理,邀请新用户。
注册账号后,下载客户端。
打开vs code,如图中操作。
选择下载好的文件。
出现这个标,即代表成功啦!
使用注册好的用户名,密码登录。
点击。
输入,让其写一个五子棋小游戏。
代码生成的很快。
打开网页,游戏就生成成功啦!
我们重回Monkey Code界面,在对话记录可以看见,我们输入的命令。
现在,让我们进入激动人心的实战环节!只需几个简单步骤,就能让你的 MonkeyCode “飞”向公网。
4.安装cpolar实现随时随地开发
cpolar 可以将你本地电脑中的服务(如 SSH、Web、数据库)映射到公网。即使你在家里或外出时,也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。
❤️以下是安装cpolar步骤:
官网在此:https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令:
sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)
sudosystemctl status cpolarCpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://192.168.42.101:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:
打开浏览器访问本地9200端口,使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。
5.配置公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:
隧道名称:可自定义,本例使用了:monkey,注意不要与已有的隧道名称重复
协议:http
本地地址:9999
域名类型:随机域名
地区:选择China Top
点击创建:
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑或者移动端设备(异地)上,使用地址访问。
访问成功。
6.保留固定公网地址
使用cpolar为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化。
点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择china top,然后设置一个二级子域名名称,我这里演示使用的是monkey,大家可以自定义。填写备注信息,点击保留。
登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道monkey,点击右侧的编辑。
修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型:选择二级子域名
- Sub Domain:填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后,我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问,可以看到成功访问本地部署的monkey code页面,这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。
恭喜!你成功了! 现在,无论你身在何处,用手机、平板还是另一台电脑,都能看到并操作你本地运行的 MonkeyCode 了!
总结
MonkeyCode 凭借实用的 AI 代码生成和团队协作功能,为程序员的日常开发提供了切实的便利,而 cpolar 内网穿透技术则弥补了它仅能局域网使用的短板,通过简单的配置就能实现公网访问,让这款国产开源工具的使用场景更广泛。无论是异地团队协作开发,还是向客户展示项目进展,MonkeyCode+cpolar 的组合都能让操作更高效、更灵活,真正发挥出 AI 编程助手的实用价值,也让本地部署的工具突破了网络边界,适配更多元的办公场景。
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