【Yolactedge】Unbuntu22.04运行Yolactedge推理

主要用于自己搭建环境，有不对的地方欢迎讨论。

文章目录

前言
一、环境构建
- 1.1 CUDA11.8安装
- 1.2 虚拟环境构建
- 1.3 pytorch安装
- 1.4 其它依赖
二、评估推理
- 2.1 权重下载文件
- 2.2 推理

前言

Yolactedge地址：Yolactedge

采用CUDA11.8+torch2.0.1

一、环境构建

下载项目文件，并进入文件夹：

gitclone https://github.com/WisconsinAIVision/yolact_edge.gitcdyolact_edge

1.1 CUDA11.8安装

如何安装CUDA可参考：Unbuntu22.04中安装多版本的CUDA，可任意切换版本

1.2 虚拟环境构建

conda create --name yolact_edgepython=3.9.19 -y conda activate yolact_edge

1.3 pytorch安装

pipinstalltorch==2.0.1torchvision==0.15.2torchaudio==2.0.2 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118/

验证是否安装成功：

python -c"import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"

输出：

2.0.1+cu118 True

1.4 其它依赖

pipinstall-U pip setuptools wheel pipinstall\numpy==1.26.4\cython==0.29.36\opencv-python==4.8.1.78\pillow==9.5.0\matplotlib==3.7.5\GitPython==3.1.40\termcolor==2.4.0\tensorboard==2.13.0

最后：

pipinstall"git+https://github.com/haotian-liu/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"--no-build-isolation

二、评估推理

2.1 权重下载文件

权重下载
在主yolcat_edge文件夹下中创建weights文件夹，然后下载权重放入其中（官网中的链接失效了）。

可以用下面的链接下载：链接：https://pan.quark.cn/s/b7f250323c56?pwd=WSan 提取码：WSan

2.2 推理

视频推理

python eval.py\--trained_model=./weights/yolact_edge_resnet50_54_800000.pth\--score_threshold=0.3\--top_k=100\--video_multiframe=2\--video=rgb.mp4\--disable_tensorrt