当前 AI Agent 的主流架构，普遍采用“分层式系统”设计，其核心包括：
以大模型为认知中枢，通过工具与记忆进行能力增强，再由 Agent 编排逻辑驱动执行环境，最终以产品化形态对外提供服务。这一分层已成为业界主流共识。
前言
想入门 AI Agent，光工具和概念就够让人头大。
ChatGPT、Gemini、豆包、Claude……再加上 LangChain、Coze、Dify、AgentScope、Weaviate……名字一堆，功能交叉又各有侧重。
“大模型层”“能力增强层”“Agent 编排层”，更是看得人眼花缭乱。
核心问题是：信息太杂、工具太多，新手容易陷入“越查越乱、越选越慌”的困境。
这篇文章，为了两件事：
- 清晰归类常用工具和概念
- 提炼可直接落地的行动路径
01****工具&概念归类：四层闭环
AI Agent不是单点工具，而是一个输入→思考→行动→输出的闭环系统。
按“底层支撑 → 能力扩展 → 核心运转 → 落地承载”归类，所有工具和概念都能对号入座。
1️⃣大模型层：闭环“大脑基座”
- 作用：理解需求、生成逻辑、做决策
- 工具：ChatGPT、Gemini、Claude、豆包、Deepseek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝
- 比喻：大脑，思考和生成内容
- 关键点：入门不用追求最强，选一个顺手的即可（个人首选Chatgpt）
2️⃣能力增强层：闭环“功能延伸”
- 作用：让大脑有四肢，能做事（分析数据、处理文档、调用API）
- 工具：Claude Skills、ChatGPT Plugin、豆包插件(如对话界面“+”调用的能力)、Google ADK
- 比喻：知识和技能扩展
- 关键点：选1-2个插件搞懂调用逻辑，比安装一堆更重要
3️⃣Agent编排层+执行层：闭环“运转&落地核心”
- 作用：编排拆解任务+按步骤执行
- 工具：LangChain、Coze、Dify、AutoGPT、AgentScope、Manus、Weaviate
- 比喻：编排层是决策者，执行层是手脚
- 关键点：新手先用低代码工具（Coze、Dify）搭单场景Agent即可
4️⃣产品化承载层：闭环“落地出口”
- 作用：把能力封装成可用产品（客服机器人、数据分析助手、知识库工具）
- 工具：Coze、Dify、Gradio
- 比喻：舞台，让Agent产生实际价值
- 关键点：入门只需生成可使用界面或链接，不必复杂部署
02****新手必看：四步行动路径
第一步：夯实基础（0-2周）
- 选1个大模型（优先ChatGPT、豆包、Claude）
- 每天练2-3个场景任务：拆文章结构、做数据分析思路、写小脚本
- 比喻：像训练大脑，摸清思考逻辑
- 避坑：别同时学多个大模型
第二步：初次扩展（0-2周）
- 选1个插件（Claude Skills或豆包插件）
- 完成1个具体任务：分析Excel、提取文档核心要点
- **比喻：**给大脑装上手脚，让AI能做事
- **避坑：**先用熟1个插件
第三步：核心实践（0-2周）
- 用低代码工具搭建第一个Agent（Dify或Coze）
- 步骤：关联大模型→添加插件→编排任务→测试执行
- 比喻：亲手搭建AI Agent的骨架
- 避坑：先做单场景Agent，不追求多Agent协作
第四步：深化提升（长期）
- 根据需求扩展：
- 学LangChain拆解模块化组件
- 学多Agent协作（AgentScope、Manus）
- 学记忆管理（Weaviate）和可视化部署（Gradio）
比喻：让AI Agent更贴合实际场景
关键：聚焦核心场景，实用比全能重要
03 总结
AI Agent入门的核心不是学完所有工具，而是：
- 通过四层归类理清认知
- 通过四步路径落地实践
任何顺手的大模型 + 一个插件 + 一个低代码平台，就能成为你的“入门敲门砖”。
入门阶段（快速落地）：熟悉的大模型（Chatgpt/Claude）→ Claude Skills（功能扩展）→ Coze（低代码开发单Agent）→ Manus（简单多Agent协作）；
进阶阶段（深入原理）：熟悉的大模型（Deepseek/通义千问）→ LangChain（模块化开发单Agent）→ Weaviate（添加长期记忆）→ AgentScope（复杂Multi-Agent协作）；
先动手，再优化，工具焦虑自然消失。
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇
学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
