设计一个“穷游小助手 - 极简攻略生成器”。这个程序可以根据用户的目的地、预算和天气，自动生成一份包含必去景点、当地美食和交通方式的极简旅游攻略，特别为追求性价比的“穷游”用户优化。

1. 实际应用场景描述

大学生小李计划利用假期去一个心仪已久的城市旅游，但他面临以下挑战：

* 信息过载：在小红书、马蜂窝、知乎等平台搜索，信息太多太杂，难以快速决策。

* 预算有限：他希望花最少的钱玩得最开心，但不知道哪些免费或低价的景点最值得去。

* 天气影响：出发前天气多变，他需要根据天气情况调整行程，比如下雨天室内活动为主。

* 交通规划：初到一个陌生城市，如何规划最经济实惠的交通路线是个难题。

我们的程序可以解决这些问题：

1. 简单输入：用户只需输入目的地、总预算和当前/预期天气。

2. 智能生成：程序会结合一个内部的“旅游知识库”，自动筛选出符合预算和天气条件的景点和活动。

3. 极简输出：生成一份清晰、简洁的攻略，包含必去景点、当地美食推荐和交通建议，可以直接复制粘贴到备忘录里。

4. 聚焦穷游：所有推荐都会优先考虑免费公园、博物馆、街头小吃、公共交通等低成本选项。

2. 引入痛点

* 痛点1：决策疲劳 - 面对海量攻略，用户花费大量时间在筛选和对比上，而不是享受规划的过程。

* 痛点2：预算失控 - 热门景点门票、打车费用很容易超出预算，导致旅途后半程捉襟见肘。

* 痛点3：天气应变差 - 出发前不做天气预案，到了目的地才发现计划被打乱。

* 痛点4：交通成本高 - 不了解当地的公共交通系统，过度依赖打车，增加了不必要的开支。

3. 核心逻辑讲解

1. 知识库构建 (Knowledge Base)：

* 使用一个Python字典或JSON文件作为简单的“知识库”，存储不同城市的旅游信息。

* 信息包括：景点（名称、类型、门票价格、是否室内）、美食（名称、大致价格区间、推荐理由）、交通（主要方式、费用参考）。

2. 输入处理 (Input Processing)：

* 程序通过命令行或简单的UI获取三个关键输入：目的地、总预算、天气。

3. 智能筛选 (Intelligent Filtering)：

* 按城市：从知识库中匹配用户选择的目的地。

* 按天气：

*

"晴天"：优先推荐户外景点（公园、山、湖等）。

*

"雨天/阴天"：优先推荐室内景点（博物馆、美术馆、商场、特色书店等）。

* 按预算：

* 为景点、餐饮、交通分别设定一个在总预算中占比较小的“穷游”标准。

* 例如，总预算的20%用于景点，30%用于餐饮，20%用于市内交通。

* 根据此标准，从知识库中筛选出所有“免费”或“低价”的景点和“小吃/快餐”类型的美食。

4. 攻略生成 (Itinerary Generation)：

* 将筛选出的景点和美食进行组合，形成一个简单的行程建议（例如：Day 1上午去A公园，中午吃B小吃...）。

* 交通建议则根据筛选出的地点，给出最经济的公共交通方案（如地铁、公交）。

5. 输出展示 (Output Presentation)：

* 将生成的攻略以清晰、美观的格式打印到控制台或生成一个简单的文本文件。

4. 代码模块化

我们将项目组织为以下模块。

budget_travel_planner/

├── main.py // 程序主入口，处理用户输入和输出

├── knowledge_base.py // 旅游知识库数据定义

├── planner_logic.py // 核心规划逻辑，负责筛选和组合

└── requirements.txt // 项目依赖 (主要为标准库)

5. 关键代码实现 (Python)

"knowledge_base.py" (旅游知识库)

# knowledge_base.py

# 这是一个简化的知识库，实际应用中可以从JSON或数据库中加载

BEIJING_KNOWLEDGE = {

"city": "北京",

"attractions": [

{"name": "天安门广场", "type": "outdoor", "price": 0, "indoor": False, "description": "世界最大的城市广场之一，感受国家象征。"},

{"name": "故宫博物院", "type": "indoor", "price": 60, "indoor": True, "description": "中国乃至世界现存规模最大、保存最为完整的木质结构古建筑群。"},

{"name": "颐和园", "type": "outdoor", "price": 30, "indoor": False, "description": "大型皇家园林，风景秀丽。"},

{"name": "中国国家博物馆", "type": "indoor", "price": 0, "indoor": True, "description": "世界上单体建筑面积最大的博物馆。"},

{"name": "南锣鼓巷", "type": "outdoor", "price": 0, "indoor": False, "description": "老北京胡同，适合闲逛，感受市井文化。"},

{"name": "798艺术区", "type": "indoor", "price": 0, "indoor": True, "description": "当代艺术聚集地，工业风建筑。"},

],

"foods": [

{"name": "北京烤鸭", "price_range": "mid-to-high", "description": "必尝名菜，推荐全聚德、便宜坊等老字号。"},

{"name": "炸酱面", "price_range": "low", "description": "地道京味儿面食，街头小店即可品尝。"},

{"name": "豆汁儿配焦圈", "price_range": "low", "description": "北京特色早餐，口味独特，值得一试。"},

{"name": "卤煮火烧", "price_range": "low", "description": "深受当地人喜爱的小吃，物美价廉。"},

],

"transportation": {

"primary": "Subway (Metro)",

"cost_estimate_per_day": 10, # 每天地铁费用估算

"notes": "北京地铁网络发达，是游览市区最经济快捷的方式。"

}

}

# 可以定义更多城市...

ALL_CITIES_DATA = {

"北京": BEIJING_KNOWLEDGE

}

"planner_logic.py" (核心规划逻辑)

# planner_logic.py

from knowledge_base import ALL_CITIES_DATA

def generate_plan(destination, budget, weather):

"""

根据目的地、预算和天气生成旅游攻略。

"""

if destination not in ALL_CITIES_DATA:

return f"抱歉，暂不支持 '{destination}' 的攻略生成。"

city_data = ALL_CITIES_DATA[destination]

plan = {

"city": destination,

"budget": budget,

"weather": weather,

"attractions": [],

"foods": [],

"transportation": city_data["transportation"]

}

# 1. 筛选景点

for attraction in city_data["attractions"]:

# 天气筛选

if weather == "sunny" and not attraction["indoor"]:

plan["attractions"].append(attraction)

elif weather in ["rainy", "cloudy"] and attraction["indoor"]:

plan["attractions"].append(attraction)

# 预算筛选 (简化版：优先推荐免费的)

if attraction["price"] == 0:

plan["attractions"].insert(0, plan["attractions"].pop()) # 把免费的提到前面

# 2. 筛选美食 (简化版：优先推荐低价的)

for food in city_data["foods"]:

if food["price_range"] == "low":

plan["foods"].insert(0, food) # 把低价的提到前面

else:

plan["foods"].append(food)

return plan

"main.py" (程序主入口)

# main.py

import sys

from planner_logic import generate_plan

def print_plan(plan):

"""以美观的格式打印攻略"""

print("\n" + "="*40)

print(f"🎉 {plan['city']} 极简穷游攻略 🎉")

print(f"💰 预算: {plan['budget']}元 | ☀️ 天气: {plan['weather']}")

print("="*40)

print("\n📍 【必去景点】")

if not plan['attractions']:

print(" 暂无推荐，请尝试调整天气条件。")

for i, attr in enumerate(plan['attractions'][:5]): # 最多显示5个

price_tag = f"({attr['price']}元)" if attr['price'] > 0 else "(免费)"

print(f" {i+1}. {attr['name']} {price_tag}")

print(f" {attr['description']}")

print("\n🍜 【当地美食】")

if not plan['foods']:

print(" 暂无推荐。")

for i, food in enumerate(plan['foods'][:5]):

print(f" {i+1}. {food['name']} ({food['price_range']})")

print(f" {food['description']}")

print("\n🚌 【交通建议】")

trans = plan['transportation']

print(f" 主要方式: {trans['primary']}")

print(f" 每日估算: {trans['cost_estimate_per_day']}元")

print(f" 备注: {trans['notes']}")

print("\n祝您旅途愉快！")

print("="*40 + "\n")

def main():

print("欢迎使用【穷游小助手 - 极简攻略生成器】！")

# 简单的命令行交互

destination = input("请输入您的旅游目的地: ")

budget = input("请输入您的总预算 (元): ")

weather = input("请输入预期天气 (sunny/rainy/cloudy): ").lower()

# 简单的输入验证

try:

budget = int(budget)

except ValueError:

print("预算必须是数字，请重试。")

sys.exit()

print("\n正在为您生成攻略，请稍候...\n")

final_plan = generate_plan(destination, budget, weather)

if isinstance(final_plan, str):

print(final_plan)

else:

print_plan(final_plan)

if __name__ == "__main__":

main()

6. README.md

# 穷游小助手 - 极简攻略生成器 (Budget Travel Planner)

一个基于Python的命令行工具，旨在为预算有限的旅行者快速生成一份包含必去景点、当地美食和交通建议的极简旅游攻略。

## ✨ 主要功能

* **目的地输入**：支持查询多个预设城市的旅游信息。

* **预算感知**：在生成攻略时，会优先推荐免费或低价的景点和美食。

* **天气适应**：根据输入的天气情况，智能推荐室内或室外活动。

* **极简输出**：生成一份清晰、简洁、可直接使用的文本攻略。

## 🛠️ 安装与使用

### 前提条件

* 确保你的电脑已安装 Python (推荐 Python 3.7+)。

### 安装步骤

1. **克隆或下载本项目**到本地。

2. **打开终端或命令提示符**，导航到项目根目录 (`budget_travel_planner/`)。

3. **安装所需依赖库**：

bash

pip install -r requirements.txt

> **注意**：本项目主要依赖Python标准库，通常无需额外安装。

### 运行程序

在项目根目录下，运行以下命令启动程序：

bash

python main.py

### 使用方法

1. 程序启动后，根据提示依次输入：

* **旅游目的地**：例如 `北京`。

* **总预算**：例如 `1000`。

* **预期天气**：输入 `sunny`, `rainy` 或 `cloudy`。

2. 程序会自动处理并输出一份为您量身定制的极简攻略。

## 🧩 技术栈

* **编程语言**: Python

* **核心逻辑**: 基于规则的筛选与组合 (Rule-Based Filtering & Combination)

* **数据存储**: Python字典 (模拟知识库)

## 🗺️ 未来扩展方向

* **接入API**：集成天气API、地图API（如高德、百度）、大众点评API等，获取实时数据。

* **图形化界面**：使用 `tkinter` 或 `PyQt` 开发一个简单的桌面应用。

* **行程规划**：增加简单的日程安排功能，将景点和美食分配到每一天。

* **预算细化**：允许用户输入住宿、餐饮、交通的具体预算比例，进行更精细的计算。

* **用户偏好**：记录用户的喜好（如喜欢历史、自然风光等），进行个性化推荐。

* **知识库扩充**：支持更多的城市和更详细的POI（兴趣点）信息。

7. 核心知识点卡片

知识点 说明与应用

Python字典 在本项目中用作简单的内存数据库（知识库），高效地存储和检索城市、景点、美食等信息。

函数式编程 将不同功能（如生成计划、打印计划）封装在不同的函数中，使代码更模块化、可读性更高。

条件判断与筛选 使用

"if-elif-else" 语句，根据天气和预算等条件，对知识库中的数据进行筛选，是生成个性化攻略的核心。

字符串格式化 使用

"f-string" 等方式，将变量和数据美观地组合成最终的攻略文本。

模块化设计 将知识库、逻辑和UI分离，使得未来扩展（如更换数据源、修改UI）更加容易。

CLI交互 使用

"input()" 和

"print()" 实现基本的命令行交互，是快速验证想法和功能的好方法。

8. 总结

这个“穷游小助手”项目，虽然规模不大，但它完整地演示了一个实用工具的开发流程：从需求分析、核心逻辑设计到代码实现和文档撰写。

* 实用性：它确实解决了特定人群（预算有限的旅行者）在特定场景下（快速制定旅行计划）的实际问题。

* 创新性：它的创新不在于使用了多么前沿的技术，而在于将这些基础技术巧妙地组合起来，形成了一个有价值的解决方案。这正是“信息技术实用创新实践”课程的精髓所在。

* 可扩展性：项目的骨架非常灵活，可以轻松地通过接入API、增加UI、扩充知识库等方式，进化成一个功能更强大的应用。

* 教学价值：它是一个绝佳的教学案例，涵盖了数据处理、逻辑判断、用户交互等多个编程基础概念。

利用AI高效解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注我！