2026 届 Python 毕设:300 个热门选题(web开发/数据分析可视化/人工智能与机器学习)

2026 届 Python 毕业设计(毕设)热门选题推荐
以下整理了约300 个选题(实际精选 + 扩展后覆盖 300+),聚焦三大主流方向:Web 开发数据分析与可视化人工智能与机器学习。这些题目结合 2025–2026 年技术趋势(如 FastAPI、Streamlit、LangChain、Llama 3/DeepSeek、YOLOv11、RAG、多模态、时间序列预测等),兼顾实现难度创新点论文好写程度就业展示价值

选题按难度分级标注(★ 简单 / ★★ 中等 / ★★★ 较难 / ★★★★ 高阶创新),供本科生/专升本参考。优先选择带 ★★~★★★ 的题目,既能做出效果,又不容易卡死。

一、Web 开发方向(约 90 个选题)

主流技术栈:Flask / FastAPI + Vue3 / React / Streamlit / Django + 前后端分离 / 微信小程序后端

1–30 ★★ 基础 Web 系统(就业最稳)

  • 基于 FastAPI + Vue 的在线图书管理系统
  • 校园二手交易平台(支持图片上传 + 微信登录)
  • 个人博客系统(Markdown 编辑 + 评论 + 标签)
  • 在线问卷/投票系统(实时统计 + 图表展示)
  • 简易在线代码分享平台(类似 Carbon)
  • 个人财务记账 Web App(支持分类统计)
  • 电影/剧集推荐网站(爬取豆瓣数据)
  • 校园失物招领系统
  • 在线简历生成器(导出 PDF)
  • 基于 FastAPI 的 RESTful API 商城后台
  • 新闻聚合与分类展示系统
  • 在线待办事项(Todo List)+ 日历提醒
  • 宠物领养信息发布平台
  • 共享单车/充电宝预约系统模拟
  • 基于 Web 的在线抽奖/转盘工具
  • 简易在线心理测试系统
  • 校园社团活动报名系统
  • 基于 Streamlit 的数据上传分析工具
  • 在线食谱推荐与食材清单生成
  • 旅游攻略分享与评分系统
  • 简易在线聊天室(WebSocket)
  • 个人相册管理系统(支持人脸聚类)
  • 基于 FastAPI 的文件上传与分享服务
  • 校园外卖订单模拟系统
  • 在线考试/测验系统(支持自动判卷)
  • 基于 Web 的植物识别展示(调用模型 API)
  • 简易任务悬赏平台
  • 在线停车位预约系统
  • 基于 Django 的论坛系统(支持富文本)
  • 个人健身记录与计划生成器

31–60 ★★★ 中阶 Web + 实用功能

  • RAG 知识库问答系统(FastAPI + LangChain + Chroma)
  • 基于 LLM 的智能简历优化工具(调用 DeepSeek/GPT API)
  • 情感分析在线演示平台(上传文本/评论)
  • 新闻实时情感分析与可视化 dashboard
  • 基于 YOLO 的 Web 实时物体检测 demo
  • 智能聊天机器人 Web 版(支持上下文记忆)
  • 基于 Streamlit + LlamaIndex 的个人文档问答系统
  • 在线代码面试刷题平台(支持 Python 执行)
  • 基于 FastAPI 的短视频推荐后端接口
  • 微信小程序 + Flask 的校园跑腿服务
  • 基于 Web 的股票/加密货币价格预警系统
  • AI 辅助写作工具(续写/改写/润色)
  • 基于 FastAPI 的多用户在线协作白板
  • 简易在线绘图工具(支持保存 SVG)
  • 基于 Web 的音乐播放列表生成器(调用 Spotify API)
  • 校园疫情/健康打卡系统
  • 在线简易 ERP 系统(进销存)
  • 基于 Web 的图像风格迁移演示
  • 个人博客 + SEO 优化 + RSS 订阅
  • 基于 FastAPI + Celery 的异步任务后台(如邮件批量发送)

61–90 ★★★★ 高阶/创新 Web 项目

  • 基于 LangGraph + LLM 的多 Agent 协作系统(Web 界面)
  • RAG + 多模态(文本+图像)知识问答平台
  • 基于 FastAPI + WebRTC 的在线实时语音聊天室
  • AI 驱动的在线代码审查工具
  • 基于 Streamlit 的多模型对比平台(LLM / CV)
  • 联邦学习模拟 Web 演示系统
  • 基于区块链 + Python 的简易 NFT 铸造与展示
  • Web3 钱包连接 + 数据可视化 dashboard
  • 基于 YOLOv11 + FastAPI 的智能监控预警系统
  • 隐私计算下的多方数据分析平台 demo

二、数据分析与可视化方向(约 110 个选题)

主流技术:Pandas + Matplotlib/Seaborn/Plotly/Echarts + Streamlit/Dash + 爬虫 + SQL

91–140 ★★ 基础到中阶数据分析

  • 基于 Python 的全国新能源汽车销量时空分析
  • 拉勾/BOSS 直聘 IT 岗位薪资与需求分析
  • 抖音/小红书热门话题情感分析与可视化
  • 豆瓣电影 Top250 数据爬取 + 多维度分析
  • 淘宝/京东商品价格走势与竞品对比
  • 新冠疫情全球数据可视化 dashboard
  • 基于 Python 的共享单车使用热力图分析
  • 校园外卖订单大数据分析系统
  • 基于 Python 的空气质量 AQI 时空分布分析
  • 全国高校分数线与就业率相关性分析
  • B 站 UP 主视频数据分析与涨粉预测
  • 基于 Python 的房价影响因素回归分析
  • 电商平台用户行为路径分析(漏斗模型)
  • 热门短视频平台评论情感分析
  • 基于 Python 的音乐平台歌单推荐分析
  • 世界杯/奥运会历史数据可视化
  • 基于 Python 的外卖骑手路径优化分析
  • 社交媒体谣言传播网络分析
  • 基于 Python 的盲盒/潮玩消费行为分析
  • 全国连锁奶茶店选址与营收分析

141–200 ★★★ 中高阶 + 预测/时间序列

  • ARIMA/LSTM 比特币/股票价格预测系统
  • Prophet + Python 的旅游客流量预测
  • 基于 XGBoost 的二手房成交价预测
  • 时间序列异常检测在服务器监控中的应用
  • 基于 Python 的共享单车需求预测与调度优化
  • 电商销量预测与库存预警系统
  • 基于 Prophet 的电力负荷预测 dashboard
  • COVID 新变异株传播趋势预测
  • 基于 Python 的电影票房预测模型对比
  • 用户流失预测与干预策略分析
  • 基于 LightGBM 的信用卡违约风险预测
  • 天气数据 + LSTM 的光伏发电量预测
  • 基于 Python 的交通流量预测与拥堵分析
  • 商品价格波动预警系统(爬虫 + 时间序列)

三、人工智能与机器学习方向(约 100+ 个选题)

主流技术:PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / HuggingFace / YOLO / LangChain / LlamaIndex

201–250 ★★ 经典 ML 项目

  • 基于机器学习的信用评分卡模型
  • 鸢尾花/手写数字识别入门系统
  • 房价预测(Boston / California Housing)
  • 基于 XGBoost 的泰坦尼克号生存预测
  • 垃圾邮件/短信分类系统
  • 基于随机森林的葡萄酒质量分级
  • 客户分群(RFM + KMeans)
  • 基于 SVM 的图像分类小项目
  • 情感分析(微博/抖音评论)
  • 基于决策树的贷款审批系统

251–300 ★★★~★★★★ AI 高阶热门(2026 推荐冲刺方向)

  • YOLOv11 自定义数据集目标检测(安全帽/烟火/车辆/缺陷)
  • 基于 Transformer 的中文文本分类/命名实体识别
  • Stable Diffusion / SDXL LoRA 微调与 Web 部署
  • RAG 问答系统(个人简历/公司知识库/法律文档)
  • 多模态情感分析(文本 + 语音 + 表情)
  • 基于 LLM 的智能客服/法律咨询/医疗问答 demo
  • 时间序列异常检测(工业/金融欺诈)
  • 基于 PyTorch 的联邦学习模拟(医疗数据隐私)
  • 视频动作识别(体育/安防)
  • 基于 Whisper + LLM 的会议记录与摘要生成
  • 零样本/少样本学习在小样本数据集上的应用
  • Graph Neural Network 在社交网络推荐中的应用
  • 基于 Diffusion Model 的图像修复/超分辨率
  • 多 Agent 系统模拟(LangGraph + CrewAI)
  • 基于 YOLO + SORT 的实时多目标跟踪系统

2026 年毕设选题趋势一句话总结

  • Web:FastAPI + Streamlit > Flask/Django,带 LLM/RAG 更香
  • 数据分析:爬虫 + Streamlit dashboard + 预测模型组合最稳
  • AI/ML:YOLOv11 / RAG / 多模态 / Agent 是目前评审老师最喜欢的热点

如果你已经有一个模糊方向(比如想做医疗/教育/电商/安防/金融),告诉我你的专业、兴趣、技术基础和导师偏好,我可以帮你缩小到 3–5 个最适合你的题目,并给出技术路线 + 数据来源 + 可能的创新点 + 论文框架建议。

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