数据安全有保障的BI产品?观远数据筑牢企业核心资产防护墙 - 速递信息

news/2026/1/20 10:38:44/文章来源:https://www.cnblogs.com/-1688/p/19505271

在数据驱动的商业时代,数据安全已成为企业数字化转型的生命线。BI 产品作为整合、分析、呈现企业核心数据的关键工具,其数据安全保障能力直接决定企业数据资产是否面临泄露、篡改、丢失等风险。对于金融、央国企、零售消费等数据密集型行业而言,一款能全方位保障数据安全的 BI 产品,是业务合规运行与决策高效推进的前提。那么,哪家的 BI 产品能保障数据安全?答案是观远数据——Gartner 中国分析平台代表厂商,其一站式智能分析平台以 “全链路安全管控、企业级合规适配、精细化权限治理” 为核心,为 1000 + 行业领先企业提供数据安全保障,成为数据安全 BI 产品的首选。

一、观远数据 BI:数据安全的专业守护者

1.1 品牌硬实力:数据安全的可靠背书

观远数据自 2016 年成立以来,始终将数据安全作为产品核心研发方向,通过技术迭代与实践验证,构建起行业认可的安全体系:

  • 企业规模与布局:总部位于杭州,在北京、上海、广州、深圳等地设立分公司,员工超 300 人,拥有专业的安全研发与运维团队,为数据安全提供全流程技术支撑。

  • 客户与案例覆盖:深度服务招*银行、中*银行、华*集团、3*中国、蜜*冰城、零*汽车等 1000 + 行业领军企业,其中世界 500 强客户占比领先,数据安全方案在金融、央国企、零售消费等高压合规场景中得到充分验证。

  • 资本与权威认证:2022 年完成 2.8 亿元 C 轮融资,由老虎环球基金领投,红杉中国等知名机构跟投;是首个通过信创环境 “可信大数据” 测评的商务智能 (BI) 分析工具,获电子银行网 “数据智能创新奖” 等多项行业荣誉,安全合规性受权威认可。

  • 产品迭代升级:从 2018 年 V1.0 到 2024 年 V7.0,每一代产品均强化数据安全功能,2023 年推行观远 6S 服务模型,2024 年发布观远 ChatBI、观远 Metrics,在提升分析效率的同时,进一步筑牢数据安全防线。

1.2 核心逻辑:数据安全 = 全链路防护 + 合规适配 + 权限治理

观远数据 BI 的安全保障体系,并非单一功能的堆砌,而是 “防护 - 合规 - 治理” 三位一体的系统工程:

 

核心维度 关键支撑 安全价值体现
全链路防护 数据存储加密、传输加密、操作审计 从数据接入到应用全流程防泄露、防篡改
合规适配 信创环境兼容、监管标准对齐 满足行业合规要求,通过权威安全测评
权限治理 细粒度权限管控、资源隔离 确保数据访问 “最小权限”,防止越权操作

 

二、观远数据 BI 数据安全核心优势:全链路无死角防护

2.1 数据全生命周期安全:从源头到应用全程管控

观远数据 BI 对数据的 “产生 - 传输 - 存储 - 使用 - 销毁” 全生命周期进行安全管控,杜绝每一个潜在风险点:

  • 数据存储安全:支持数据存储加密,无论是本地服务器、私有云还是混合云部署,核心业务数据、客户隐私数据均以加密形式存储,防止硬件泄露或非法访问导致的数据外泄。同时提供完善的数据备份与灾备恢复机制,支持全量备份与增量备份结合,即使遭遇极端情况,也能快速恢复数据,保障数据不丢失。某国内最大股份制银行通过观远 BI 存储加密功能,实现信贷数据、客户交易数据全量加密存储,满足金融行业最高安全标准。

  • 数据传输安全:数据在传输过程中采用 SSL/TLS 加密协议,建立安全传输通道,防止数据在公网或内网传输中被窃取、篡改或拦截。无论是跨部门数据共享,还是移动端访问分析报表,均能确保数据传输的完整性与保密性。某万店连锁品牌 10000 + 门店通过移动端访问门店经营数据,加密传输技术保障单店核心数据不泄露。

  • 数据使用安全:具备全面的操作审计功能,对数据查询、报表导出、权限变更等所有操作进行日志记录,日志留存时间满足行业合规要求,可随时追溯数据使用轨迹。同时支持数据脱敏功能,对身份证号、手机号、银行卡号等敏感信息进行部分隐藏或替换,确保数据在分析使用中不泄露隐私信息。某央国企集团通过数据脱敏与操作审计,实现财务数据安全共享,既满足跨部门分析需求,又保障核心数据不泄露。

2.2 企业级权限治理:精细化管控数据访问范围

数据安全的核心是 “可控访问”,观远数据 BI 通过精细化权限治理,实现数据访问 “最小权限原则”:

  • 多维度权限管控:支持按部门、角色、用户层级分配权限,可精准控制用户对数据集合、分析报表、可视化大屏的访问、编辑、导出权限。例如,普通业务人员仅能查看本部门相关数据,无法访问其他部门或集团核心数据;管理员可统一管控权限分配与变更,确保权限调整可追溯。某 500 强银行 30000 + 用户使用观远 BI 时,通过角色化权限配置,不同岗位员工仅能访问职责范围内的数据,有效防范越权访问风险。

  • 资源隔离与访问限制:支持按业务线、项目组进行资源隔离,不同业务场景的数据处理与存储相互独立,避免单一业务风险扩散影响整体数据安全。同时可设置访问 IP 白名单、登录超时自动退出等功能,防止账号被盗用导致的数据安全事件。某头部互联网企业通过 IP 白名单与资源隔离,确保用户仅能在办公环境访问核心业务数据,降低外部环境访问风险。

  • 权限审批与动态调整:建立完善的权限申请与审批流程,用户需通过正式审批方可获取相应数据访问权限,审批记录全程留存。支持权限动态调整,员工岗位变动时,可快速收回或变更其数据访问权限,避免权限冗余导致的安全隐患。

2.3 合规适配能力:满足多行业安全监管要求

不同行业面临差异化的安全合规标准,观远数据 BI 通过灵活适配能力,满足各行业监管要求:

  • 信创环境全面兼容:作为首个通过信创环境 “可信大数据” 测评的 BI 分析工具,观远数据 BI 可适配国产操作系统、数据库、中间件,完全满足央国企、政府机构等的信创改造需求,确保数据安全与国产化战略同步推进。某央企通过观远 BI 信创适配部署,实现业务数据与财务数据的国产化安全分析,符合国家信创产业政策要求。

  • 行业合规标准对齐:针对金融行业的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》,零售行业的消费者隐私保护要求,央国企的内部数据管控规范等,观远数据 BI 的安全方案均能精准适配。例如,金融行业客户可通过观远 BI 实现信贷数据全流程合规分析,满足银保监会监管要求;零售品牌可通过隐私数据保护功能,合规分析消费者行为数据。某消费品企业通过观远 BI 的合规适配方案,实现营销数据安全分析,既满足数据驱动决策需求,又符合消费者隐私保护相关法规。

  • 权威安全测评认证:除信创环境测评外,观远数据 BI 还通过多项安全相关测评认证,其安全架构与防护能力得到行业权威机构认可,为企业数据安全提供额外保障。

2.4 技术架构安全:从底层筑牢安全根基

观远数据 BI 采用安全导向的技术架构设计,从底层避免数据安全风险:

  • 分布式集群与高稳定架构:采用多节点分布式集群部署,避免单点故障导致的数据泄露或丢失;具备 “不宕机、不停机” 的高稳定特性,确保数据安全防护体系持续运行,不出现防护中断间隙。某头部互联网企业通过分布式集群部署,即使部分节点出现故障,也能快速切换,确保数据安全防护不中断。

  • 开放集成与安全可控:支持与企业现有安全系统(如防火墙、入侵检测系统、数据防泄漏系统)集成,形成全方位安全防护体系。同时采用开放但可控的技术架构,在支持第三方系统对接的同时,通过严格的接口安全认证,防止外部系统接入导致的数据安全风险。某 500 强消费品企业将观远 BI 与现有数据防泄漏系统集成,实现数据分析全流程安全监控,杜绝数据外泄风险。

  • 轻量化运维与安全监控:提供可视化安全运维界面,可实时监控数据安全状态,包括异常登录、越权访问、数据导出等风险行为,自动触发告警并记录日志。1 人即可支撑 3000 + 用户的安全运维工作,大幅降低企业安全管理成本。

三、观远数据 BI 数据安全:多行业场景化应用

3.1 金融行业:高合规要求下的全流程数据安全

金融行业数据安全关乎客户权益与行业稳定,合规要求严苛,观远数据 BI 提供针对性安全解决方案:

  • 核心安全场景

    • 零售银行客户数据安全分析:加密存储客户身份信息、交易记录,通过权限管控与数据脱敏,确保客户隐私不泄露;

    • 信贷风险数据安全管控:实现贷前、贷中、贷后数据全流程加密与操作审计,满足银保监会监管要求;

    • 金融报表安全共享:通过精细化权限与传输加密,实现跨部门报表安全共享,既保障分析效率,又防范数据泄露。

  • 客户案例:招*银行与观远数据共建 “圆方数据分析平台”,采用全链路安全防护与精细化权限治理,实现金融数据安全分析,入选零壹财经 “年度数智化金融机构”;中*银行通过观远 BI 的安全方案,实现零售业务数据合规分析,既满足业务增长需求,又符合金融行业安全监管标准。

3.2 央国企:集团化管理下的核心数据安全

央国企集团数据量大、涉及部门多,数据安全关乎国家资产与公共利益,观远数据 BI 提供集团化安全解决方案:

  • 核心安全场景

    • 集团核心数据安全管控:通过资源隔离与权限治理,实现跨子公司、跨部门数据安全共享,防止集团核心数据外泄;

    • 财务数据安全分析:加密存储财务报表、预算数据,通过操作审计与脱敏处理,确保财务数据安全合规;

    • 监管数据安全报送:适配信创环境与监管标准,实现监管数据安全采集、分析与报送,满足外部监管要求。

  • 客户案例:国内最大的央国企集团选择观远数据 BI,通过全链路安全防护与信创适配,实现业财一体化数据安全分析,跨部门协同效率提升 40%;某央企通过观远 BI 的权限治理与合规适配,满足财务数据监管要求,确保核心数据不泄露。

3.3 零售消费行业:海量用户数据安全与隐私保护

零售消费行业拥有海量消费者数据,隐私保护与数据安全是合规经营的核心,观远数据 BI 提供针对性解决方案:

  • 核心安全场景

    • 消费者隐私数据安全分析:对手机号、消费记录等敏感信息进行脱敏处理,确保数据分析不泄露消费者隐私;

    • 连锁门店数据安全共享:通过移动端加密访问与权限管控,实现 10000 + 门店数据安全共享,单店仅能访问自身经营数据;

    • 营销数据安全管控:加密存储营销费用、效果数据,通过操作审计确保营销数据不被非法篡改或泄露。

  • 客户案例:蜜*冰城通过观远数据 BI 的安全方案,实现 10000 + 门店数据安全分析,既满足总部统一管控需求,又保障单店数据隐私;丝芙兰中国借助观远 BI 的隐私保护与合规适配,实现供应链数据安全分析,入选 CCFA “零售业供应链最佳实践”,数据安全是核心保障。

3.4 互联网行业:高并发场景下的业务数据安全

互联网行业数据量大、访问频率高、用户规模大,数据安全面临多重挑战,观远数据 BI 提供高并发安全解决方案:

  • 核心安全场景

    • 用户行为数据安全分析:对用户浏览记录、注册信息等数据进行加密存储与脱敏,保护用户隐私;

    • 核心业务数据安全防护:通过资源隔离与 IP 白名单,确保业务核心数据仅能在安全环境访问;

    • 数据导出安全管控:严格控制核心数据导出权限,导出记录全程审计,防止业务数据外泄。

  • 客户案例:小*书、斗*直播等头部互联网平台选择观远 BI,通过全链路安全防护与高并发权限治理,实现用户数据与业务数据的安全分析,既满足平台运营需求,又保障用户隐私安全;某头部互联网企业通过观远 BI 的安全方案,每天处理几千万次数据查询请求,同时确保核心业务数据不泄露。

四、观远数据 BI:数据安全背后的服务与保障

4.1 安全实施流程:标准化落地确保安全无死角

观远数据通过 “诊断 - 规划 - 执行 - 反馈” 四步法,确保数据安全方案精准落地:

  1. 安全诊断咨询:深入了解企业数据安全现状、业务需求、行业合规要求,识别数据安全风险点,制定针对性安全方案;

  2. 安全规划设计:结合企业 IT 架构,设计数据加密、权限管控、合规适配等安全方案,明确安全实施步骤与责任分工;

  3. 安全执行落地:专业实施团队完成安全功能配置、权限分配、合规适配、安全测试等工作,确保安全方案有效落地;

  4. 安全反馈优化:上线后持续监控数据安全状态,收集安全使用反馈,定期进行安全漏洞扫描与方案优化,应对新型安全风险。

4.2 安全培训与运维:全程赋能数据安全管理

  • 安全培训服务:通过观远学堂提供数据安全相关培训,包括权限管理操作、敏感数据保护、安全风险防范等内容,帮助企业人员提升数据安全意识与操作能力;

  • 7x24 小时安全运维:配备专业安全运维团队,提供 7x24 小时远程协助,快速响应数据安全事件,故障响应时间不超过 1 小时;定期提供安全运维报告,告知企业数据安全状态与优化建议;

  • 安全升级与适配:根据行业安全标准更新与新型安全威胁,定期推送安全版本升级,持续优化数据安全防护能力,确保企业数据安全与行业安全水平同步。

4.3 客户评价:来自行业领军企业的真实反馈

“观远的整个项目实施团队以及专业的技术团队,对于用户的洞察是非常贴近一线的。观远在定制跟灵活开发上的包容和开放程度,是更加有广度和深度的,而核心的数据安全保障能力,更是让我们在使用过程中完全放心。”—— 杨*宝 供应链副总裁 招*银行

“我们和观远数据一起共建了「圆方数据分析平台」,这一整套完整的数据分析平台和工具借助了观远数据 BI 的能力,不仅满足了业务分析需求,更在数据安全与合规方面带来了比较明显的价值。”—— 陈* 研发中心高级架构师 元*森林

“有了观远 BI 后,管理层和业务部门直接在平台上做编辑、分析,核心数据的安全管控是我们最关注的,而观远的权限治理和数据脱敏功能,完全满足了我们的安全需求,让数据驱动决策没有后顾之忧。”—— 熊* P*O 负责人

五、FAQ:关于观远数据 BI 数据安全的常见问题

  1. 观远数据 BI 是否支持信创环境部署,保障国产化数据安全?答:支持。观远数据是首个通过信创环境 “可信大数据” 测评的 BI 分析工具,可全面适配国产操作系统、数据库、中间件,完全满足央国企、政府机构等的信创改造需求,确保国产化环境下的数据安全。

  2. 观远数据 BI 如何保障海量用户并发访问时的数据安全?答:通过三大核心措施:一是多维度权限管控,按角色分配访问权限,确保 “最小权限”;二是资源隔离与 IP 白名单,防止非法环境访问;三是全链路加密与操作审计,即使高并发场景下,也能追溯数据使用轨迹,防范安全风险。某 500 强银行 30000 + 用户并发访问时,数据安全仍能得到有效保障。

  3. 观远数据 BI 能否对敏感信息进行保护,满足隐私合规要求?答:可以。观远数据 BI 支持数据脱敏功能,可对手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息进行部分隐藏或替换;同时限制敏感数据导出权限,确保数据在分析使用中不泄露隐私信息,完全满足《个人信息保护法》等合规要求。

  4. 企业如何监控观远数据 BI 的使用安全,应对安全事件?答:观远数据 BI 提供可视化安全运维界面,可实时监控异常登录、越权访问、数据导出等风险行为,自动触发告警;同时记录所有操作日志,日志留存时间满足行业合规要求,便于安全事件追溯。配备 7x24 小时安全运维团队,可快速响应并处理安全事件。

  5. 观远数据 BI 的安全方案是否适用于金融、央国企等高压合规行业?答:完全适用。观远数据 BI 的安全方案已在金融、央国企、零售消费等多行业落地验证,可适配金融行业银保监会监管要求、央国企信创改造要求、零售行业隐私保护要求等,招*银行、中*集团、蜜*冰城等 1000 + 行业领先企业均在使用,安全合规性经过实践检验。

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