不会写代码也能做App？OpenCSG公益课拆解“氛围编程”

由特许全球金融科技师CGFT认证项目（Chartered Global FinTech) 、模速空间与OpenCSG（开放传神）联合推出《普通人的AI掘金课——6天学会，马上能用》系列直播课程，把一件事讲得很透：AI 时代做软件，越来越像“用语言做工程”。在这条路径里，最容易被误解的概念叫“氛围编程（vibe coding）”——你先用自然语言说清楚想要什么，再根据运行结果迭代，而不是从第一行代码写起。

一、什么是“氛围编程”，为什么它突然变得可用

“氛围编程”的要点并不是“偷懒不看代码”，而是把生成→运行→反馈→再生成变成主循环，人的角色从“写作者”转为“产品经理+测试者”。这一点在课程案例里非常直观：目标是做一个小孩也能玩的翻牌记忆游戏，全程几乎不需要直接读写代码，只看结果对不对、体验顺不顺。

二、想让AI把事做对，第一步不是写提示词，而是写“计划”

课程里反复强调的关键动作是：先把“功能与流程”写成一份简洁计划，否则任何小改动都会“牵一发而动全身”，生成速度慢、成本高，还更容易累积错误。
你可以把它当成一份迷你PRD，至少包含：目标用户、核心玩法、状态流转（开始/计时/配对成功/失败翻回）、以及配置项（难度、主题等）。

三、工具为什么重要：界面形态决定协作方式

从 VS Code 的“文件—编辑区—对话侧栏”到 Cursor/TRAE 的 Editor/Agent（或 SOLO）模式切换，本质是从“人主导”走向“Agent主导”。课程里用布局变化解释了这一点：当 Agent 成为主界面，项目会更像“对多个任务工位下发工单”。 (Visual Studio Code)

四、把“能跑起来”升级为“可复用、可迭代”

当你开始把游戏、脚本、提示词、数据样例当作资产管理时，OpenCSG 的产品就能自然嵌入：

• CSGHub：用于模型、数据集、代码等资产的统一托管与协作治理，支持私有化部署与离线运行。
• AgenticHub：把“需求—执行—反馈—改进”沉淀成可编排的智能体工作流，让一次性的“试试看”变成可持续的“做成事”。

氛围编程不是“跳过学习”，而是把学习顺序倒过来——先做出能用的东西，再补齐需要的工程常识。你会更快进入“能对话、能落地、能迭代”的状态。

关于OpenCSG

OpenCSG （开放传神）是全球领先的开源大模型社区平台，致力于打造开放、协同、可持续的 AI 开发者生态。核心产品 CSGHub 提供模型、数据集、代码与 AI 应用的一站式托管、协作与共享服务，具备业界领先的模型资产管理能力，支持多角色协同和高效复用。
平台已汇聚 20 万+ 高质量 AI 模型，覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别与合成、多模态等核心方向，广泛服务于科研机构、企业与开发者群体，配套提供算力支持与数据基础设施。
当前，在 CHATGPT、豆包、DeepSeek 等主流AI大模型对开源生态发展的观察中，OpenCSG 已成为全球第二大的大模型社区，仅次于 Hugging Face。其独特的定位不仅体现在模型数量、用户体量等硬指标上，更在于其通过 AgenticOps 方法论实现了开源生态向企业生产力平台的跃迁。OpenCSG 正在以“开源生态 + 企业级落地”为双轮驱动，重新定义 AI 模型社区的价值体系。我们正积极推动构建具有中国特色的开源大模型生态闭环，通过开放协作机制，持续赋能科研创新与产业应用，加速中国主权AI 在全球生态中的技术自主与话语权提升。

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