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回归分析基础
相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，回归分析是要确定变量间相关的具体数学形式。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻找其相关的具体形式才有意义。相关分析是基础，接着再进行回归分析。如果没有相关关系，是不应该有回归关系的。
因而从分析角度，应该先进行相关分析，搞定相关分析后，确认有了相关分析，再进行回归分析。
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
“相关分析”与“回归分析”的区别与联系
区别
（1）资料要求：
相关分析随机变量,而在就是中,x与y都回归分析中,y是随机变量,x行是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,老是假定x是非随机的；
（2）统计意义：
