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《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》创刊于1989年，由IEEE通信学会（ComSoc）主办，聚焦知识工程与数据工程交叉领域的原创性研究成果，是数据科学、人工智能、数据库系统等方向公认的权威核心期刊。
期刊的学术影响力突出，不仅是CCF-A类期刊，而且在2025年成功从中科院2区升至1区TOP，在引领学科前沿、推动领域创新发展方面发挥着关键作用。那么该刊为何会被质疑成"关系户灌水刊"？我们来看看期刊详情。
期刊简介
【ISSN & E-ISSN】1041-4347
【期刊简介】IF：10.4 JCR1区中科院1区-TOP
【出版商】IEEE
【Index】SCIE&EI
【征稿范围】涵盖了计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程和其他相关领域的与数据工程方面。包括但不限于：(a) 基于知识的系统和专家系统的知识与数据工程方面，(b) 与知识与数据管理相关智能技术，(c) 知识与数据工程工具和技术，(d) 分布式知识库和数据库处理，(e) 实时知识库和数据库，(f) 基于知识和数据的系统的架构，(g) 数据管理方法，(h) 数据库设计和建模，(i) 查询、设计和实现语言，(j) 完整性、安全性和容错，(k) 分布式数据库控制，(l) 统计数据库，(m) 这些系统的系统集成和建模，(n) 这些系统的算法，(o) 这些算法的性能评估，(p) 这些系统的数据通信方面，(q) 这些系统的应用
1 影响因子
期刊影响因子稳定上涨，2017-2021年从2.7涨至9.2，2022-2023年小幅下降，2024-2025年再次逆袭至10.4，同时，期刊的CiteScore高达15.7，学术影响力显著。
图片来源：LetPub
2 年发文量
2021年前期刊发文量基本都在150篇左右波动，2022年涨至430篇，2023年攀升至905篇，2024年期刊主动控制发文规模，发文量开始回落至666篇，2025年进一步缩减至508篇。
这一举措成效显著，不仅提升了论文整体质量，更直接助力其2025年影响因子实现显著增长，并成功晋升为中科院1区Top期刊行列，完成了从追求规模到聚焦影响力的关键跨越。
图片来源：LetPub
3 国人占比
在文章来源中，中国学者高居榜首，占比达72.843%。其次是美国学者，占比26.665%。澳大利亚学者位列第三。
图片来源：WOS数据库
4 自引率
期刊自引率在2023年大幅上涨，但在2024年又很快下降至8.7%，在安全阈值内。
图片来源：LetPub
5 期刊分区
● JCR分区：1区
● 中科院分区：计算机科学2区→1区-TOP
● 预警记录：无
图片来源：LetPub
6 版面费
该刊为混合OA，作者可选择无版面费模式出版。
图片来源：期刊官网
7 录用周期
根据网友经验分享，该期刊的平均审稿周期约为10-12个月左右，因稿件复杂度和质量可能导致时间不一，但是专业性很强。
【作者1】：14个月被拒
名副其实的关系户期刊，但对质量有要求。一审14个月，2 major,1 minor, AE直接拒稿。收稿太大，投稿一年石沉大海，编辑根本也不催审，奇慢，着急毕业的慎投。
【作者2】：8个月录用
2025.01.27 提交
2025.05.10 大修（六个审稿人，1接受，3小修，两大修）
2025.08.08 提交
2025.09.30 accepted（4个审稿人接受）
整体来说速度挺快的，中间外审的时间比较短，大UR在编辑那边耽误的时间比较多。
【作者3】：13个月录用
从投稿到录用历时13个月
2024.7.28 Submitted
2025.3.22 Major Revisions Required （1 minor: Good, 2 major: Fair & Good）
2025.6.4 Submit
2025.9.5 Accept
注：以上评价来源于Letpub，仅供参考，侵删
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》作为知识与数据工程领域的权威期刊之一，广泛覆盖人工智能技术、数据管理、分布式系统、数据库设计与安全等多个关键方向，影响力和专业性非常高，如今期刊在最新中科院分区中升到了1区TOP，含金量没话说，但对稿件质量有一定要求，适合时间充裕的学者！
