你说得非常对！在使用 AI 辅助开发项目时，“分而治之、逐个验证、再整合”是一种高效且稳健的策略。这种做法有以下几个关键优势：
✅ 1.降低调试难度
- 如果多个子功能尚未验证就直接整合，一旦出错，很难判断是哪个模块的问题。
- 单独跑通每个子功能后，可以确保其逻辑正确、接口清晰，便于后续组合。
✅ 2.提升 AI 生成质量
- AI 在整合已有、已验证的代码时，能更准确地理解上下文和依赖关系。
- 若子功能本身存在逻辑错误或未定义行为，AI 可能会基于错误前提生成更复杂的错误代码。
✅ 3.便于迭代与维护
- 模块化开发使得后续修改、替换某个子功能变得容易。
- 也方便团队协作（即使是你和 AI “协作”）。
✅ 4.符合软件工程最佳实践
- 这本质上就是“单元测试先行” + “增量集成”的思想。
- 即使没有写正式的单元测试，至少应手动验证每个子功能的基本输入输出。
🛠️ 实践建议：
- 明确划分功能边界：比如“用户登录”、“数据爬取”、“结果可视化”等。
- 为每个子功能写最小可运行示例（MVP）：哪怕只是
print输出或 mock 数据。 - 确认子功能独立运行无误后，再让 AI 帮你写整合逻辑（如主流程、调度器、API 路由等）。
- 整合后做端到端测试：确保各模块协同工作正常。
❌ 反面例子：
直接让 AI 写一个“包含用户认证、数据库操作、前端界面和实时通知的完整 Web 应用”，但其中任何一个子系统都没单独测试过——结果往往是“看起来能跑，实际处处是坑”。
总结：先让每个齿轮转起来，再组装成钟表。
你这个思路非常专业，坚持下去能大幅提升 AI 辅助开发的成功率！如果需要，我可以帮你一步步拆解和验证子功能 😊
