一、一句话核心区别（先给结论）
MySQL 更偏“快、简单、工程化”
PostgreSQL 更偏“严谨、强大、学术 + 企业级”
如果只记一句话：
MySQL = 高并发 OLTP、互联网业务
PostgreSQL = 复杂查询、强一致性、复杂数据结构
二、架构与内核差异（本质区别）
1️⃣ 并发控制（十分关键）
MySQL（InnoDB）
使用 MVCC + Undo Log
更新信息时：
旧版本写入 Undo Log
新数据直接写回表
优点：实现方便、性能好
缺点：
Undo Log 膨胀
长事务影响明显
PostgreSQL
真正的 MVCC（多版本存储）
更新数据时：
不覆盖原行
新行插入一条新记录
优点：
读写几乎不阻塞
强一致性
缺点：
表会“变胖”
需要 VACUUM 回收
结论：
并发读写复杂场景：PG 更稳
简单高并发：MySQL 更轻
2️⃣ 锁机制
| 对比项 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 行锁 | 有 | 有 |
| 表锁 | 有 | 有 |
| 间隙锁 | ✔（防幻读） | ❌ |
| 乐观并发 | 一般 | 强 |
MySQL 的间隙锁在高并发下容易“锁住一片数据”，
PG 不存在这个问题。
三、SQL 能力 & 标准支持（PG 明显更强）
1️⃣ SQL 标准支持
| 能力 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| SQL 标准 | 一般 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| CTE（WITH） | ✔ | ✔（更强） |
| Window Function | ✔ | ✔（更全） |
| 子查询优化 | 一般 | 很强 |
复杂 SQL、报表、分析类查询 → PG 完胜
2️⃣ 数据类型（PG 碾压）
PostgreSQL 支持：
JSON / JSONB（可索引）ARRAYHSTOREUUIDENUMRANGEGEOMETRY（GIS）
MySQL：
JSON（功能较弱）
基本类型为主
PG 可以当“半 NoSQL 数据库”用。
3️⃣ 索引类型（PG 极强）
| 索引类型 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| B-Tree | ✔ | ✔ |
| Hash | ⚠️（根本不用） | ✔ |
| GIN | ❌ | ✔ |
| GiST | ❌ | ✔ |
| BRIN | ❌ | ✔ |
| 全文索引 | 一般 | 强 |
搜索、JSON、数组、地理素材 →PG 无敌
四、事务与一致性（PG 更“严格”）
1️⃣ 事务隔离级别
| 隔离级别 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Read Uncommitted | ❌（等同 RC） | ❌ |
| Read Committed | ✔ | ✔ |
| Repeatable Read | ✔（默认） | ✔ |
| Serializable | ⚠️ | ✔（真正） |
PG 的 Serializable 是严格可串行化，
MySQL 更偏工程实现。
2️⃣ 约束 & 数据完整性
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 外键 | ⚠️（不常用） | ✔ |
| Check 约束 | 8.0 才完善 | ✔ |
| 约束严格性 | 一般 | 非常严格 |
金融、账务系统更偏向 PG
五、性能对比（不要被“谁更快”误导）
1️⃣ 简单 CRUD
MySQL 更快
配置简单
资源消耗低
2️⃣ 麻烦查询 / JOIN / 子查询
PostgreSQL 更快
优化器更智能
3️⃣ 高并发写入
MySQL：需要精细索引设计
PG：写多版本，稳定但需要维护
性能不是绝对，看业务模型
六、扩展能力（PG 非常强）
PostgreSQL
支持 自定义函数（C、Python、JavaScript）
插件生态：
PostGIS（地理信息）
TimescaleDB（时序）
Citus（分布式）
可扩展性极强
MySQL
插件较少
主要靠中间件（分库分表）
七、主从复制 & 高可用
| 能力 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 主从复制 | 成熟 | 成熟 |
| 读写分离 | 非常成熟 | 成熟 |
| 分库分表 | 中间件成熟 | 原生弱 |
| 云支持 | 极好 | 很好 |
互联网公司 MySQL 生态优势明显
八、典型使用场景（非常重要）
✅ 选 MySQL 的场景
电商、用户平台
高并发 CRUD
微服务后台
互联网业务
✅ 选 PostgreSQL 的场景
BI / 报表 / 数据分析
金融、账务、风控
复杂查询
JSON / 地理 / 时序数据
强一致性要求
九、面试高频总结版（背该就行）
MySQL 更偏工程化、高并发、简单模型
PostgreSQL 更偏学术化、强一致性、复杂数据处理
面试官常追问的点：
PG 的 MVCC 和 MySQL 的区别
PG 为什么不得间隙锁
PG 的 JSONB 索引
为什么金融系统更偏 PG
