11 套 QT_c++ 和 C# 工业上位机 MES 编程实战分享

11套QT_c++和C#工业上位机MES编程 全部都是现场应用。 1,C#多工位力位移监控! 完整应用,vs2015开发,用到dx控件,我会赠送。 这是一个工业应用,下位机为plc。 设备启动后上下位机通信完成全自动动作。 tcpip扫码,监控曲线,存数据,导数据。 2,基于qt5工业生产应用! 这是一个汽车部件制造企业的一条厂线,由本人单独完成。 设计技术众多,C++,PLC,OPC,工业以太网(扫码枪),串口扫码枪,多种数据库(多台设备)无缝连接与切换。 与该其他MES无缝链接。

嘿,各位技术小伙伴们!今天来给大家唠唠我最近参与的 11 套 QT_c++ 和 C# 工业上位机 MES 编程项目,全都是实打实的现场应用哦,干货满满,快搬好小板凳!

C# 多工位力位移监控

先来说说这个 C# 多工位力位移监控项目。整个项目基于 vs2015 开发,用到了 dx 控件,这控件我也准备免费赠送给有需要的朋友哈。

这可是个典型的工业应用,下位机搭配的是 PLC。当设备启动后,上下位机通过通信就能完成全自动动作,简直不要太智能!咱们看看关键功能的实现代码片段:

// 初始化 TCP 连接 TcpClient client = new TcpClient(); try { client.Connect("192.168.1.100", 8888); // 假设下位机 IP 和端口 NetworkStream stream = client.GetStream(); byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes("Start Monitoring"); stream.Write(data, 0, data.Length); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("连接错误: " + ex.Message); }

这段代码就是在建立与下位机的 TCP 连接,并发送开始监控的指令。在实际应用中,TCP 连接的稳定性非常重要,这里通过 try - catch 块来捕获连接过程中可能出现的异常,保证程序的健壮性。

再讲讲监控曲线部分。监控曲线可以直观地展示力位移的变化情况,方便操作人员实时掌握设备运行状态。这里用到了一些图表绘制库,比如 LiveCharts。

// 添加数据到图表 public void AddData(double force, double displacement) { ForceSeries.Add(force); DisplacementSeries.Add(displacement); }

这里定义了一个方法,每次获取到新的力和位移数据,就添加到对应的图表数据系列中,图表就能实时更新展示啦。

数据存储和导出也是必不可少的功能。存数据我们可以用 SQL Server 数据库,代码如下:

string connectionString = "Data Source=YOUR_SERVER_NAME;Initial Catalog=YOUR_DATABASE_NAME;User ID=YOUR_USERNAME;Password=YOUR_PASSWORD"; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { string query = "INSERT INTO MonitoringData (Force, Displacement, RecordTime) VALUES (@Force, @Displacement, @RecordTime)"; using (SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection)) { command.Parameters.AddWithValue("@Force", forceValue); command.Parameters.AddWithValue("@Displacement", displacementValue); command.Parameters.AddWithValue("@RecordTime", DateTime.Now); connection.Open(); command.ExecuteNonQuery(); } }

这段代码构建了一个数据库连接,然后将力、位移以及记录时间插入到数据库表中。导出数据的话,就可以利用一些 Excel 操作库,将数据库中的数据读取出来,生成 Excel 文件供用户下载。

基于 Qt5 的工业生产应用

这个项目是为一家汽车部件制造企业打造的一条厂线,而且是我单枪匹马完成的,想想还有点小骄傲呢!

11套QT_c++和C#工业上位机MES编程 全部都是现场应用。 1,C#多工位力位移监控! 完整应用,vs2015开发,用到dx控件,我会赠送。 这是一个工业应用,下位机为plc。 设备启动后上下位机通信完成全自动动作。 tcpip扫码,监控曲线,存数据,导数据。 2,基于qt5工业生产应用! 这是一个汽车部件制造企业的一条厂线,由本人单独完成。 设计技术众多,C++,PLC,OPC,工业以太网(扫码枪),串口扫码枪,多种数据库(多台设备)无缝连接与切换。 与该其他MES无缝链接。

这个项目里涉及的技术那叫一个丰富,C++、PLC、OPC、工业以太网(扫码枪)、串口扫码枪,还有多种数据库,并且要实现多台设备无缝连接与切换,还要和其他 MES 系统无缝链接,难度可不小。

先看看 Qt 中串口扫码枪的通信代码:

#include <QSerialPort> #include <QSerialPortInfo> QSerialPort serial; serial.setPortName("COM3"); // 根据实际端口修改 if (serial.open(QIODevice::ReadWrite)) { serial.setBaudRate(QSerialPort::Baud9600); serial.setDataBits(QSerialPort::Data8); serial.setParity(QSerialPort::NoParity); serial.setStopBits(QSerialPort::OneStop); serial.setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl); connect(&serial, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readData())); } else { qDebug() << "串口打开失败"; }

这段代码设置了串口的各项参数,打开串口,并连接了数据可读信号到自定义的槽函数readData(),当扫码枪有数据传输过来,就能在readData()函数里进行处理。

再说说多种数据库的无缝连接与切换。在 Qt 中,可以利用 Qt SQL 模块来实现。

QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL"); db.setHostName("localhost"); db.setDatabaseName("your_database"); db.setUserName("root"); db.setPassword("password"); if (db.open()) { qDebug() << "MySQL 数据库连接成功"; } else { qDebug() << "数据库连接失败: " << db.lastError().text(); }

这段代码是连接 MySQL 数据库的示例,通过QSqlDatabase类的不同参数设置,就能轻松切换连接到其他类型的数据库,像 SQLite、Oracle 等,实现多种数据库的无缝切换。

通过这两个项目案例,相信大家对 QT_c++ 和 C# 在工业上位机 MES 编程中的应用有了更直观的认识。希望这些经验分享能给大家在类似项目开发中带来一些帮助!要是有啥问题,欢迎在评论区留言交流哦!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1185851.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Wan2.2一文详解:从模型加载到视频输出的每一步操作细节

Wan2.2一文详解&#xff1a;从模型加载到视频输出的每一步操作细节 1. 技术背景与核心价值 随着AIGC技术的快速发展&#xff0c;文本到视频&#xff08;Text-to-Video&#xff09;生成已成为内容创作领域的重要方向。传统视频制作流程复杂、成本高昂&#xff0c;而自动化视频…

汇川md500md500e全C最新版源程序,核心全开放,可移植可二次开发,驱动板和380差不多

汇川md500md500e全C最新版源程序&#xff0c;核心全开放&#xff0c;可移植可二次开发&#xff0c;驱动板和380差不多 去年之前的500比380改动不大&#xff0c;增加了制动电阻检测电路去掉过压电路。 其他的基本没变。 最新的MD500我怀疑软件平台改成ARM了&#xff0c;增加了很…

[特殊字符]AI印象派艺术工坊用户反馈系统:评分与下载行为收集方案

&#x1f3a8;AI印象派艺术工坊用户反馈系统&#xff1a;评分与下载行为收集方案 1. 引言 1.1 业务场景描述 &#x1f3a8; AI 印象派艺术工坊&#xff08;Artistic Filter Studio&#xff09;是一款基于 OpenCV 计算摄影学算法的轻量级图像风格迁移工具&#xff0c;支持将普…

AI智能二维码工坊技术解析:WebUI交互设计原理

AI智能二维码工坊技术解析&#xff1a;WebUI交互设计原理 1. 技术背景与核心价值 随着移动互联网的普及&#xff0c;二维码已成为信息传递的重要载体&#xff0c;广泛应用于支付、营销、身份认证等场景。然而&#xff0c;传统二维码工具普遍存在功能单一、依赖网络服务、识别…

万物识别-中文-通用领域模型蒸馏实战:小模型实现高性能

万物识别-中文-通用领域模型蒸馏实战&#xff1a;小模型实现高性能 近年来&#xff0c;随着视觉大模型在通用图像理解任务中的广泛应用&#xff0c;如何在资源受限的设备上部署高效、准确的识别系统成为工程落地的关键挑战。阿里开源的“万物识别-中文-通用领域”模型为中文语…

YOLOv9推理效果惊艳!真实案例现场展示

YOLOv9推理效果惊艳&#xff01;真实案例现场展示 在智能工厂的质检流水线上&#xff0c;一台工业相机每秒捕捉上百帧图像&#xff0c;而系统需要在毫秒级时间内判断是否存在微小缺陷。传统目标检测方案往往因延迟高、漏检率大而难以胜任。如今&#xff0c;随着YOLOv9官方版训…

Stable Diffusion炼丹实战:云端镜像免配置,2小时精通出图

Stable Diffusion炼丹实战&#xff1a;云端镜像免配置&#xff0c;2小时精通出图 你是不是也遇到过这样的困境&#xff1f;作为游戏开发者&#xff0c;项目初期需要大量场景原画来支撑立项评审和团队沟通。传统方式是找美术外包&#xff0c;但一张高质量原画动辄几百甚至上千元…

MATLAB中的滚动轴承故障诊断程序:基于LMD局部均值分解与能量熵的特征提取方法

MATLAB滚动轴承故障诊断程序:LMD局部均值分解能量熵的特征提取方法。轴承故障诊断这事儿&#xff0c;搞过设备维护的都懂有多头疼。今天咱们直接上硬货&#xff0c;用MATLAB整一个基于LMD分解和能量熵的滚动轴承特征提取程序。先别急着关页面&#xff0c;代码我直接给你贴明白&…

三菱FX5U的加密方案有点东西!这老哥整的授权系统直接把工业控制玩出了订阅制的感觉。咱们拆开看看这套ST代码的骚操作

三菱FX Q FX5U PLC 程序加密&#xff0c;使用ST结构化文&#xff0c; 主要功能&#xff1a; 1、输入正确授权码(验证码&#xff09;后可以延长PLC程序使用时间(可自行设置日期)&#xff0c;最长分5期&#xff0c;外加一个永久授权&#xff01;共6个授权码(验证码)。 2、当授权时…

DeepSeek-R1模型分析:云端Jupyter交互式体验

DeepSeek-R1模型分析&#xff1a;云端Jupyter交互式体验 你是不是也遇到过这种情况&#xff1f;作为一名数据科学家&#xff0c;想深入研究大模型的内部机制&#xff0c;比如DeepSeek-R1的attention结构&#xff0c;结果刚在本地Jupyter里加载模型&#xff0c;电脑风扇就开始“…

多环境隔离部署MGeo,dev/staging/prod管理

多环境隔离部署MGeo&#xff0c;dev/staging/prod管理 在地理信息处理与数据治理日益重要的今天&#xff0c;地址相似度匹配作为实体对齐、数据清洗和POI归一化的基础能力&#xff0c;正被广泛应用于物流、金融、政务等高敏感性场景。阿里开源的 MGeo 项目专注于中文地址语义理…

PaddleOCR批量处理技巧:并行识别1000张图仅需3元

PaddleOCR批量处理技巧&#xff1a;并行识别1000张图仅需3元 你是不是也遇到过这样的情况&#xff1a;公司突然接到一个大项目&#xff0c;要扫描上千份历史档案&#xff0c;时间紧任务重&#xff0c;本地电脑跑PaddleOCR识别慢得像蜗牛&#xff0c;一晚上才处理几十张&#x…

MiDaS模型性能测试:CPU环境下秒级推理实战

MiDaS模型性能测试&#xff1a;CPU环境下秒级推理实战 1. 技术背景与应用场景 随着计算机视觉技术的不断演进&#xff0c;单目深度估计&#xff08;Monocular Depth Estimation&#xff09;逐渐成为3D感知领域的重要研究方向。传统立体视觉依赖双目或多摄像头系统获取深度信息…

ANPC三电平逆变器损耗计算的MATLAB实现

一、模型架构与核心模块 ANPC三电平逆变器的损耗计算需结合拓扑建模、调制策略、损耗模型和热网络分析。以下是基于MATLAB/Simulink的实现框架&#xff1a; #mermaid-svg-HjR4t8RWk7IyTlAN{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill…

Canoe-Capl测试脚本源码平台开发 如果需要Help里的常用函数讲解教程可以私我。 项目...

Canoe-Capl测试脚本源码平台开发 如果需要Help里的常用函数讲解教程可以私我。 项目&#xff1a;Can通信电压读取&#xff0c;6501设备的Busoff&#xff0c;Autosar&#xff0c;Osek&#xff0c;间接NM&#xff0c;诊断Uds&#xff0c;bootloader&#xff0c;Tp&#xff0c;下…

本地运行不卡顿!麦橘超然对系统资源的优化表现

本地运行不卡顿&#xff01;麦橘超然对系统资源的优化表现 1. 引言&#xff1a;AI 图像生成在中低显存设备上的挑战与突破 随着生成式 AI 技术的普及&#xff0c;越来越多用户希望在本地设备上部署高质量图像生成模型。然而&#xff0c;主流扩散模型&#xff08;如 Flux.1&am…

Vllm-v0.11.0模型托管方案:云端GPU+自动伸缩,比自建便宜60%

Vllm-v0.11.0模型托管方案&#xff1a;云端GPU自动伸缩&#xff0c;比自建便宜60% 你是不是也是一家初创公司的技术负责人&#xff0c;正为上线AI服务而发愁&#xff1f;想快速推出产品&#xff0c;却发现搭建和维护GPU集群的成本高得吓人——采购显卡、部署环境、监控运维、应…

Sentence-BERT不够用?MGeo专为地址优化

Sentence-BERT不够用&#xff1f;MGeo专为地址优化 1. 引言&#xff1a;中文地址匹配的现实挑战与MGeo的破局之道 在电商、物流、本地生活等业务场景中&#xff0c;地址数据的标准化与去重是构建高质量地理信息系统的前提。然而&#xff0c;中文地址存在大量表述差异——如“…

LobeChat本地运行:离线环境下搭建AI助手的方法

LobeChat本地运行&#xff1a;离线环境下搭建AI助手的方法 1. 背景与需求分析 随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;越来越多的企业和个人希望在本地环境中部署私有化的AI助手。然而&#xff0c;在实际应用中&#xff0c;网络延迟、数据隐私…

Open Interpreter代码生成质量评估:真实任务测试结果

Open Interpreter代码生成质量评估&#xff1a;真实任务测试结果 1. 引言 随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在编程辅助领域的广泛应用&#xff0c;开发者对“自然语言 → 可执行代码”这一能力的需求日益增长。Open Interpreter 作为一款开源、本地化运行的代码解释…