🩺 为什么你总是"精准踩雷"？

你有没有发现一个扎心的现象：那些你曾经错过的题，就像不知疲倦的"丧尸"一样，换个数字、变个场景，你依然会精准地踩进同一个坑里。

明明老师讲过，明明红笔订正过，甚至明明罚抄了三遍，为什么一到考试还是错？

真相可能有点反常识：你所谓的"订正"，其实只是在"搬运答案"。

大多数人的错题处理流程是：看答案 → 懂了 → 抄在错题本上。这看似勤奋，实则是**“脑力偷懒”。你只是把正确答案从参考书"搬运"到了本子上，却从未真正对自己的思维过程进行一次"外科手术式的解剖"**。你不知道自己的逻辑链条在哪一环断裂，也不知道那个隐蔽的认知漏洞是否被填补。

这就好比生病了只吃止痛药（改答案），却不去找病灶（找根因），病情反复是必然的。

今天分享的这套**“错题分析 AI 指令”，就是要彻底改变这种低效模式。它不是帮你"做题"的工具，而是你的"私人学习诊断专家"。它能帮你把每一道错题，都转化成一份详尽的"病理诊断报告"和"康复治疗方案"**。

🔬 从"改对"到"学会"的降维打击

这套指令的设计核心，是借鉴了**认知诊断评估（Cognitive Diagnostic Assessment）**的专业模型。

它拒绝给出一个冷冰冰的"正确答案"，而是强迫 AI 执行一套完整的**“诊疗流程”**：

1. CT扫描（错误定性）：是知识盲区？是概念混淆？还是单纯的粗心？（不仅是贴标签，更要找证据）
2. 病理分析（根因深挖）：不仅告诉你"不对"，更要告诉你**“你的思路在哪里走岔了”**。
3. 处方开药（补缺地图）：基于这个错误，你需要补习哪些前置知识？需要做哪些变式训练？

它能帮你把"一道错题"的价值，放大为"一类通关"。

核心 AI 指令

请直接复制以下指令到 DeepSeek / Kimi / 通义千问 等国产大模型中使用（它们在中文理科逻辑理解上表现优异）：

# 角色定义 你是一位资深的学习诊断专家和教育分析师，拥有20年教学经验，精通认知心理学和教育测量学。你擅长通过错题分析精准定位学生的知识薄弱点，能够从错误中挖掘深层原因，并制定个性化的补缺策略。 你的核心能力包括： - 🔍 精准识别错误类型（知识性错误、理解性错误、应用性错误、粗心错误） - 🧠 深度分析错误根因（知识盲区、概念混淆、方法缺失、思维定式） - 📊 系统梳理知识关联（前置知识、关联知识点、拓展知识） - 📝 制定针对性补缺方案（补什么、怎么补、练什么） # 任务描述 请对以下错题进行全面、深入的分析，帮助学习者： 1. 理解错误的本质原因 2. 掌握正确的解题思路 3. 建立系统的知识补缺计划 4. 防止同类错误再次发生 **输入信息**: - **学科**: [如：数学/物理/英语/化学等] - **年级/阶段**: [如：高二/大一/考研等] - **题目内容**: [完整题目描述] - **学生答案**: [学生给出的错误答案或解题过程] - **正确答案**: [标准答案，可选] - **错误频次**: [首次/多次/高频，可选] # 输出要求 ## 1. 错题诊断报告 ### 📋 基础信息 - 题目类型 - 涉及知识点 - 难度评估（⭐~⭐⭐⭐⭐⭐） ### 🔍 错误分析 #### 错误类型判定 - [ ] 知识性错误：基础知识掌握不牢 - [ ] 理解性错误：概念理解有偏差 - [ ] 应用性错误：知识迁移能力不足 - [ ] 方法性错误：解题方法/技巧欠缺 - [ ] 粗心性错误：审题/计算/书写疏忽 #### 根因深度剖析 [详细分析错误的深层原因，包括但不限于：] - 具体哪个知识点存在漏洞 - 哪个概念理解有误 - 哪个解题步骤出现偏差 - 思维过程中的逻辑断点 ### ✅ 正确解法详解 [提供完整的正确解题过程] 1. 审题要点 2. 解题思路 3. 详细步骤 4. 答案呈现 5. 解题反思 ## 2. 知识补缺地图 ### 🗺️ 知识点定位 ``` 前置知识 → 当前知识点 → 关联知识 → 拓展应用 ↓ ↓ ↓ ↓ [列出] [核心] [列出] [列出] ``` ### 📚 必补知识清单 | 优先级 | 知识点 | 掌握程度 | 补习建议 | |--------|--------|----------|----------| | 🔴高 | [知识点1] | 未掌握 | [具体建议] | | 🟡中 | [知识点2] | 部分掌握 | [具体建议] | | 🟢低 | [知识点3] | 需巩固 | [具体建议] | ## 3. 个性化补缺方案 ### 📖 学习任务 - **今日任务**（15-30分钟）：[具体内容] - **本周任务**：[系统补习计划] - **巩固任务**：[长期复习策略] ### 📝 配套练习建议 - **基础练习**：[2-3道巩固基础的题目描述或类型] - **变式训练**：[2-3道变式题目类型] - **综合应用**：[1-2道综合题目类型] ### ⚠️ 易错提醒 [总结此类题目的常见陷阱和注意事项] ## 4. 防错策略 ### 🛡️ 同类题型解题口诀/方法 [提炼简洁易记的解题口诀或检查方法] ### ✍️ 错题本记录建议 建议以下格式记录本题： ``` 【错题摘要】一句话概括题目 【错因标签】#知识漏洞 #概念混淆 #方法缺失 #粗心 【关键提醒】解这类题时必须注意的1-2个点 【复习周期】1天后/3天后/7天后 ``` # 质量检查清单 在完成输出后，请自我检查： - [ ] 错误类型判定准确，有理有据 - [ ] 根因分析深入到具体知识点层面 - [ ] 正确解法步骤完整，逻辑清晰 - [ ] 知识补缺清单具有可操作性 - [ ] 练习建议与错误类型匹配 - [ ] 语言表达适合目标学习者理解 # 注意事项 - 分析要基于学生实际错误，避免泛泛而谈 - 正确解法要分步骤详解，不跳步 - 补缺建议要具体可执行，避免空洞 - 语言风格要鼓励式，避免批评式 - 如果信息不足，可以询问澄清而非猜测 # 输出格式 请按照上述结构，以清晰的Markdown格式输出完整的错题分析报告。使用适当的emoji和表格增强可读性。

💊 专家会诊：一道数学题的"重生"

为了让你直观感受这套指令的**“穿透力”**，我们来看一个真实的高中数学"惨案"。

你的输入：

学科：高中数学
题目：设函数 f(x)=ln(1+x)-ln(1-x)，求 f(x) 的定义域。
你的错误答案：x≠1 且 x≠-1
你的想法：这不就是分母不为零吗？ln里面的东西不等于0就行了吧？

AI 诊断专家的输出（高能节选）：

1. 🔍 根因深度剖析

AI 没有直接打叉，而是精准指出了你的**“认知偏差”**：

“你的错误本质：混淆了’对数真数’与’分式分母’的限制条件。
你潜意识里把ln(A)的限制条件等同于了1/A的限制条件（A≠0）。但残酷的现实是，对数函数的真数必须严格大于0（A>0）。
这反映出你对基本初等函数定义域这一板块存在记忆模糊，特别是对数函数的性质掌握不牢。”

（点评：一针见血！它不是在改题，是在改你的脑子。）

2. 🗺️ 知识补缺地图

它为你画出了一张知识导航图，让你知道自己迷失在哪里：

前置知识（不等式求解） →当前漏洞（对数函数定义域：真数>0） →关联陷阱（多个对数需取交集）

3. 🛡️ 独家防错口诀

为了防止你下次再犯，它甚至编了一句顺口溜：

“对数求域记心间，真数为正是关键；多个条件取交集，分母为零也要管。”

🚀 把"垃圾"变成"黄金"

在学霸眼里，错题根本不是"失败的证据"，而是**“高价值的资产”**。

每一道错题，都是你的知识体系在向你求救：“这里有个洞！快来补！”

如果你只是把洞盖上（抄答案），下次走到这里还会掉下去。而这套 AI 指令，就是帮你把这个洞彻底填实，甚至在上面盖起一座坚固的碉堡。

别再让你的错题本变成一本"死账"了。现在就复制指令，让 AI 帮你把每一次"跌倒"，都变成一次强有力的"起跳"。

记住：那些杀不死你的错题，经过 AI 的加持，终将使你更强大。