作者：Christina Warren
排版：Alan Wang
了解如何通过自定义指令、可复用提示词以及自定义智能体，帮助 GitHub Copilot 提供更精准的结果。
如果你曾觉得 GitHub Copilot 只要多一点上下文就能变得更强大，那你的感觉是对的。上下文工程正在迅速成为开发者塑造、引导并提升 AI 辅助开发体验的最重要方式之一。
什么是上下文工程？
上下文工程是提示工程的演进。它不再侧重于巧妙措辞，而是正如 Braintrust CEO Ankur Goyal 所说，更关注于“将正确的信息（以正确的形式）提供给大语言模型”。
在去年秋天的 GitHub Universe 大会上，微软首席产品经理、同时也是 VS Code 与 GitHub Copilot 领域的长期专家 Harald Kirschner，分享了开发者如今即可实践的三种上下文工程方法：
自定义指令
可复用提示
自定义智能体
每一种方式都能为 Copilot 补充更充分信息，从而生成更符合你预期、你的系统架构以及团队规范的代码。
接下来我们将逐一探讨这三种方式，带你直观感受提供更优质的上下文，如何让 Copilot 精准匹配你的工作模式。
1. 自定义指令：为 Copilot 提供它应遵循的规则
自定义指令文件可以帮助 Copilot 理解你的：
编码规范
语言偏好
命名标准
文档风格
你可以使用：
全局规则：.github/copilot-instructions.md
任务级规则：.github/instructions/*.instructions.md
例如，你可以定义 React 组件的结构化规范、Node 服务中的错误处理方式，或 API 文档的格式要求。Copilot 会在运行过程中自动遵循这些规则。
👉 了解如何设置自定义指令
2. 可复用提示：标准化你的常用工作流
可复用提示文件可以将代码评审、组件脚手架生成、测试用例生成、项目初始化等高频任务，封装成可随时调用、结果一致的提示。
你可以使用：
提示文件：
.github/prompts/*.prompts.md斜杠命令：例如
/create-react-form，用于触发结构化任务
这有助于团队统一规范、加快新人上手速度，并以一致的方式反复执行可复用的工作流。
👉 查看可复用提示文件示例
3. 自定义智能体：打造面向特定任务的 AI 角色
自定义智能体让你可以构建职责清晰、边界明确的专用 AI 助手。例如：
用于评审接口设计的 API 设计智能体
执行静态分析任务的安全智能体
重写注释或生成示例的文档智能体
智能体可内置专属工具、指令、约束条件以及行为模型。不仅如此，你甚至可以在多个智能体之间实现任务交接，以支持更复杂的工作流。
👉 了解如何创建和配置自定义智能体
为什么上下文工程如此重要
目标不仅是获得更好的输出结果，更是让 Copilot 更好地理解你的意图。当你为 Copilot 提供更清晰的上下文时：
你可以获得更准确、更可靠的代码
减少反复来回的提示与沟通
提升不同文件与仓库之间的一致性
保持更长时间的专注状态，而不是不断重写或修正结果
而且，随着你不断实践上下文工程，你会逐渐发现它能够在多大程度上深刻地塑造你的开发体验。
👉 开始在 GitHub Copilot 中实践上下文工程
更多资源
面向开发者的上下文工程实战指南 👉
基于智能体原语构建可靠的 AI 工作流 👉
什么样的 agents.md 文件才算优秀？来自 2,500+ 示例的经验总结 👉
 LLM-as-a-Judge)
