基于AI+Web的商品预购平台的设计与实现 #计算机毕业设计 论文 答辩PPT 毕设

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论文大纲参考

摘 要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究意义
1.4 研究内容
第二章 关键技术介绍
2.1 Spring Boot技术介绍
2.2 Vue.js技术介绍
2.3 MySQL数据库
2.4 Mybatis Plus持久层框架介绍
2.5 本章小结
第三章 需求分析
3.1 功能需求分析
3.1.1 用户端功能需求分析
3.1.2 回收人员功能需求分析
3.1.3 管理员功能需求分析
3.2 业务流程分析
3.3 非功能需求分析
3.4 可行性分析
3.4.1 技术可行性分析
3.4.2 操作可行性分析
3.4.3 经济可行性分析
3.5 本章小结
第四章 系统设计
4.1 系统总体架构设计
4.2 系统整体功能模块设计
4.3 核心业务流程设计
4.4 数据库设计
4.4.1 数据表逻辑设计
4.4.2 数据表物理结构设计
4.5 本章小结
第五章 系统实现
5.1 用户端功能模块实现
5.2 回收人员功能模块实现
5.3 管理员功能模块实现
5.4 本章小结
第六章 系统测试
6.1 测试目的
6.2 测试用例
6.3 测试结果分析
6.4 本章小结
结论
参考文献
致谢

框架说明

一般系统前端Vue、React开发,后端如果是Java语言采用SpringBoot居多,因为SpringBoot是Java语言比较流行的框架,如果是Python语言,采用Flask、Django居多,微信小程序可以原生,同时也支持Uniapp框架开发、安卓APP支持原生(支持Uniapp开发)、鸿蒙ArkTS等、大数据采用Hadoop、Spark等。

定做亮点功能、创新点功能

算法推荐、DES加密算法、AES加密算法、MD5算法、标签算法、机器学习之决策树算法、机器学习之随机森林算法分类算法、深度学习之LSTM算法、随机组卷算法、脱敏算法、竞拍、爬虫、地图定位、商城优惠券、积分、客服聊天、AI接入、DeepSeek接入、大数据、垃圾识别、百度识别、摄像头调用、文字识别、车牌识别、菜品识别、Redis缓存等


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