近期，Meta Platforms 推出全新 “Meta Compute” 计划，围绕 AI 数据中心展开全球性基础设施扩张，并大规模锁定能源供给资源。该计划的核心之一，是通过与核能企业签订长期供电协议，为未来大规模 AI 运算提供稳定、可持续的电力保障。
截至目前，Meta 已与Vistra、TerraPower、Oklo三家核能公司签署合作协议，预计到2035 年可锁定约6.6 吉瓦（GW）的核电供应，成为当前全球科技巨头中最为积极布局核电能源的企业之一。
与此同时，Meta 还宣布，计划在本十年内建设数十吉瓦规模的 AI 数据中心算力基础设施，并在更长周期内扩展至数百吉瓦级别，以重塑其全球算力版图。
这一系列动作，标志着 AI 基础设施竞争正在迎来重要转折点——从以算法和硬件为核心的技术竞争，延伸至以“能源保障”为关键底座的系统性竞争。
各大科技巨头的能源与算力布局：从兆瓦到吉瓦
在 AI 需求持续攀升的背景下，全球科技企业正加速推进数据中心建设，从传统的“兆瓦级”设施，迈向“吉瓦级”超大规模基础设施，并将能源保障纳入企业长期战略核心。
Meta
算力布局：目标部署数十至数百吉瓦规模的 AI 基础设施网络，涵盖多个“吉瓦级”数据中心集群。
能源战略：通过签订长期核电供应协议，锁定约6.6 GW的核电资源，同时持续扩大风能、太阳能等可再生能源采购。
资本投入：将2025 年资本开支指引上调至 640–720 亿美元，重点投向 AI 与算力基础设施建设。
Amazon Web Services（AWS）
Project Rainier：与 Anthropic 合作建设的 AI 超级集群，预计电力需求约2.2 GW，被视为全球规模最大的单体 AI 数据中心之一。
能源合作：曾签订6.5 亿美元的核电购电协议，并对小型模块化反应堆（SMR）项目表现出持续兴趣。
Google / Alphabet
能源资产布局：以47.5 亿美元收购电力资产公司 Intersect，锁定数千兆瓦级的长期能源资源，为未来数据中心运营和扩张提供保障。
清洁能源战略：持续推进核电及 SMR 项目合作，同时扩大风电、光伏等绿色能源布局。
Microsoft
投资规模：预计2025 财年资本开支约 800 亿美元，其中超过一半用于 AI 数据中心及相关基础设施建设。
电网协同：公开倡导科技企业“自行承担能源成本”，并与地方公用事业公司协同推进电力与水资源配套建设。
xAI / Elon Musk
非常规供电方式：在田纳西州孟菲斯的 Colossus AI 数据中心，xAI 曾部署便携式燃气涡轮发电机以缓解电网供给不足，但随后被监管机构要求取得相应许可。
算力目标：马斯克公开表示，xAI 计划在五年内实现“超过所有竞争对手总和”的算力规模，对应的能源需求体量同样巨大。
潜在能源补充：特斯拉 Megapack 储能系统及 SpaceX 相关能源技术构想，被视为其长期能源布局的重要潜在支撑。
从兆瓦到吉瓦：数据中心电力需求的演进
传统阶段：兆瓦时代
在 AI 普及之前，数据中心主要承载企业级云服务与互联网业务，单体设施电力需求通常处于几十兆瓦（MW）规模。
AI 推动阶段：需求快速抬升
随着大模型训练与推理负载持续增长，数据中心用电需求显著攀升。能源行业研究数据显示，过去一年全球数据中心用电规模约7.4 GW，同比增长约55%，其中 AI 工作负载是最主要的增长动力。
当前阶段：吉瓦时代
目前，多家科技巨头的单体 AI 数据中心已进入吉瓦级用电水平。例如，AWS Project Rainier 的电力需求约2.2 GW，Meta 多个园区的规划目标也已达到吉瓦量级。
按照能源统计口径，1 吉瓦的持续供电能力，约可满足 75–85 万个美国家庭的用电需求，凸显了 AI 数据中心在能源系统中的宏观影响。
权威分析与未来发展趋势
资本支出与经济影响：摩根大通估算显示，2025 年科技巨头在 AI 领域的总投资约 2000 亿美元，其中大部分用于数据中心与配套基础设施建设，预计将为美国 GDP 贡献约 10–20 个基点。
能源需求增速：多家研究机构预测，受 AI 驱动影响，全球数据中心电力需求未来几年仍可能维持30% 以上的年增长率，并在十年内实现翻倍。
能源结构变化：随着用电规模扩大，科技企业对核电与可再生能源的采购显著增加。Meta、Google 等公司已合计锁定数吉瓦级的核电、风电与光伏资源，加速推进能源结构多元化。
政策与社会影响：AI 数据中心对电力系统的冲击，也引发了政策层面的持续关注。美国部分政策倡议要求科技企业承担新增发电设施的建设成本，同时对燃气发电等过渡性能源方案的监管也日趋严格。
当 AI 竞争从算法和算力层面，进一步演化为与能源、供应链和基础设施深度耦合的“吉瓦级军备竞赛”，科技巨头的投入已远远超出传统 IT 硬件建设范畴。
