Java小白求职：互联网大厂面试场景与核心技术点解析

面试官：你好，超好吃，欢迎来到面试。我们先从基础问题开始吧。假设你要开发一个电商平台的商品展示模块，你会如何选择技术栈？

超好吃：您好！我会选择Spring Boot作为主要的Web框架，因为它支持快速开发并且有丰富的生态系统。数据库我会选用MySQL，结合JPA来操作数据。前端可以用Vue.js或者React配合后端的API。

面试官：很好！那在这个场景下，你如何设计商品缓存机制？

超好吃：我会使用Redis作为缓存技术。对于商品信息这种热点数据，可以将它存储在Redis中，设置合理的过期时间来减少数据库压力。可以使用Spring Cache来简化缓存的逻辑。

面试官：很不错，那如果商品信息发生变化，你如何保证缓存和数据库的一致性？

超好吃：我会通过监听数据库的更新事件，比如使用消息队列（如Kafka）通知缓存服务更新数据。这种方式可以保证数据库和缓存的一致性。

面试官：接下来，我们讨论微服务架构。假设你需要将电商平台拆分为多个服务，比如用户服务、商品服务、订单服务，你会怎么设计服务间的通信？

超好吃：我会选择gRPC或Rest API来实现服务间的通信。如果有高性能需求，可以优先考虑gRPC，它支持二进制协议，效率更高。同时，为了简化调用，可以使用OpenFeign来处理Rest API的请求。

面试官：那服务之间出现了调用失败的情况，你如何解决？

超好吃：我会使用Resilience4j来实现服务的熔断与重试机制。此外，可以通过Spring Cloud Gateway实现网关级别的流量控制和路由管理。

面试官：很好！那在微服务架构中，你如何实现分布式日志追踪？

超好吃：我会使用Zipkin或者Jaeger来实现分布式日志追踪。它们支持微服务间的调用链分析，可以帮助快速定位问题。

面试官：最后一轮，我们聊聊性能优化。假设电商平台的订单量暴增，你会如何优化系统性能？

超好吃：我会从几个方面优化：

面试官：那在电商场景中，你如何保障数据传输的安全性？

超好吃：我会使用HTTPS加密传输数据，结合JWT实现用户认证与授权。对于敏感信息，可以使用AES或RSA等加密算法进行保护。

面试官：最后一个问题，如何预防恶意用户的攻击？

超好吃：我会通过以下方式防范：

面试官：很好，今天的面试到这里，回去等通知吧！

商品展示模块的技术栈选择
- Spring Boot：快速开发，生态系统丰富。
- MySQL：关系型数据库，支持事务。
- JPA：简化数据库操作，支持对象关系映射。
商品缓存机制
- Redis：高效的内存缓存技术，支持数据持久化。
- Spring Cache：简化缓存逻辑，支持注解驱动的缓存配置。
缓存和数据库一致性
- 使用消息队列（如Kafka）监听数据库更新事件，通知缓存服务更新数据。

系统性能优化
- 分库分表：减少单库压力，提高查询效率。
- 使用缓存：减少数据库查询，提升响应速度。
- 消息队列：实现异步处理，分散系统压力。
- Kubernetes：自动扩展服务实例。
数据传输安全性
- HTTPS：加密传输数据。
- JWT：实现用户认证与授权。
- AES/RSA：保护敏感信息。
恶意攻击防范
- Spring Security：限制恶意请求。
- 限流策略：防止DDOS攻击。
- 验证码：防止恶意注册。