矩阵的使用

news/2026/1/19 21:11:54/文章来源:https://www.cnblogs.com/alangrobo/p/19503717

在坐标系中进行量的变换应该左乘还是右乘

  1. 如果要求 \(i+1\) 坐标系中的量,就需要\(i\)坐标系相对于 \(i+1\)的旋转矩阵乘以 \(i\) 坐标系中的量
    形式化地表示如下:

\[{}^{i+1}\mathbf{v} = {}^{i+1}R_{i} \cdot {}^{i}\mathbf{v} \]

  • 左边:目标是将向量 \(\mathbf{v}\) 表达到 \({i+1}\) 坐标系中。
  • 右边:
    \({}^{i}\mathbf{v}\):原本是在 \({i}\) 坐标系下表达的向量
    \({}^{i+1}R_{i}\):是从 \({i}\) 坐标系到 \({i+1}\) 坐标系的旋转矩阵(即 \({i}\) 坐标系相对于 \({i+1}\)
    记住:旋转矩阵右乘一个向量,就是把该向量“表达到旋转矩阵的坐标系”下。
  1. 如果要将 \({i+1}\) 坐标系中的量转换到 \({i}\) 坐标系中表示,是要乘以 \({i+1}\) 坐标系相对于 \({i}\) 坐标系的旋转矩阵
    形式化地表示如下:

\[{}^{i}\mathbf{v} = {}^{i}R_{i+1} \cdot {}^{i+1}\mathbf{v} \]

  • 这是将\({i+1}\)坐标系下的向量变换到\({i}\)坐标系中
  • \({}^{i}R_{i+1}\):是 \({i+1}\) 坐标系相对于 \({i}\) 坐标系的旋转矩阵
    🔷 旋转矩阵记法:
    \({}^{B}R_{A}\)
  • 上标 \(B\) :目标坐标系(你希望最终在哪个坐标系下表示)
  • 下标 \(A\) :当前坐标系(你当前的向量在哪个坐标系中)
    🔷 向量变换公式:
    \({}^{B}\mathbf{v} = {}^{B}R_{A} \cdot {}^{A}\mathbf{v}\)
  • 把向量 \(\mathbf{v}\) 从 坐标系 \(A\) 转换到坐标系 \(B\) 表达
  • 矩阵左乘向量→ 就是将该向量转换到目标坐标系中
    核心口诀:
    目标在前,来源在后

\[{}^{i+1}R_i = \left({}^{i}R_{i+1}\right)^\top = \left({}^{i}R_{i+1}\right)^{-1} \quad \text{或} \quad {}^{i}R_{i+1} = \left({}^{i+1}R_i\right)^\top = \left({}^{i+1}R_i\right)^{-1} \]

如:
将第6个关节(frame {6})中的向量或坐标系,转换为第1个关节坐标系 {1} 中的表示
\({}^{1}\mathbf{v}_6 \quad \text{或者} \quad {}^{1}R_6\)
若你已知某个向量 \(\mathbf{v}\) 在坐标系 \({6}\) 中的表达:
\({}^{6}\mathbf{v}\)
把它转换到坐标系 \({1}\) 中表达:
\({}^{1}\mathbf{v} = {}^{1}R_{6} \cdot {}^{6}\mathbf{v}\)

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