摘要

你在使用pip安装/运行fastapi时遇到ModuleNotFoundError: No module named 'fastapi'报错，该问题核心诱因是环境一致性问题（pip与python版本错位，占比40%）+ 安装不完整 + 权限不足 + 虚拟环境未激活 + Python版本不兼容 + 缓存损坏：FastAPI是高性能异步Web框架（基于Starlette和Pydantic构建，支持自动生成API文档、数据验证，是当前Python Web开发的主流选择），其安装名、Python导入名完全一致（均为fastapi，无任何拼写陷阱）；fastapi 0.109.x（最新稳定版）支持Python 3.8~3.13，0.104.x支持Python 3.7~3.12，0.95.x支持Python 3.6~3.11，Python 3.5以下/2.7完全不支持；核心依赖为starlette（Web底层）、pydantic（数据验证）（安装时自动下载），无底层编译依赖（纯Python库），安装失败几乎都是环境、权限、网络问题导致。本文从环境适配、版本兼容、安装完整性角度拆解报错根源，提供分场景解决方案，帮助你彻底解决fastapi模块找不到的问题。

一、报错核心认知：核心是「环境一致+版本兼容+安装完整」

ModuleNotFoundError: No module named 'fastapi'是fastapi使用的高频入门报错，核心特征是：

• 无拼写陷阱：fastapi的安装名（pip install fastapi）、Python导入名（import fastapi）完全一致，无单数/复数、大小写、缩写等易混淆点；
• 版本兼容核心规则：
  • fastapi 0.109.x（如0.109.2，主流稳定版）：支持Python 3.8~3.13，适配Python 3.13的新特性、优化Pydantic v2兼容性；
  • fastapi 0.104.x（如0.104.1）：仅支持Python 3.7~3.12（最后支持3.7的版本）；
  • fastapi 0.95.x（如0.95.2）：仅支持Python 3.6~3.11（最后支持3.6的版本）；
  • fastapi ≤0.94.x：支持Python 3.6~3.10（已停止维护，无安全更新）；
  • 无Python 2.7支持：FastAPI基于Python 3的async/await语法和现代类型注解设计，完全放弃Python 2兼容；
• 依赖特性：
  • 核心强制依赖（自动随fastapi安装）：starlette>=0.37.0（Web框架底层）、pydantic>=2.0（数据验证）；
  • 可选依赖（按需安装，用于运行服务）：uvicorn（ASGI服务器，推荐搭配）；
  • 无底层编译依赖（纯Python库），安装失败几乎都是环境、权限、网络问题导致；
• 易混淆点：无类似命名的替代包，报错仅源于“未装到当前环境”“版本不兼容”“安装不完整”或“核心依赖缺失”，与Web接口代码写法无关。

核心规则

• 报错本质：要么是fastapi未安装到当前运行的Python环境，要么是安装过程中断导致文件缺失，要么是Python版本与fastapi版本不兼容，要么是核心依赖（starlette/pydantic）缺失；
• 核心特征：执行pip install fastapi提示成功，但import fastapi/from fastapi import FastAPI运行时触发报错；常出现在编写API接口、启动FastAPI服务时；
• 报错触发逻辑（新手典型操作）：
  1. 环境错位：用pip3 install fastapi安装（绑定Python 3.10）→ 用python（绑定Python 2.7）执行import fastapi→ 抛出报错；
  2. 版本不兼容：Python 3.6安装fastapi 0.109.0 → 安装失败/运行报错；
  3. 虚拟环境未激活：fastapi装到系统Python却在虚拟环境中运行 → 抛出报错。

1.1 典型报错输出

场景1：pip与python版本错位（最常见，占比40%）

# 用pip3安装fastapi（绑定Python 3.10）pip3installfastapi# 输出：Successfully installed fastapi-0.109.2 pydantic-2.6.4 starlette-0.37.2 ...# 用python（绑定Python 2.7）验证导入python -c"import fastapi"# 核心报错ModuleNotFoundError: No module named'fastapi'# 本质：pip3装到Python3，python调用Python2，环境不匹配

场景2：虚拟环境未激活导致环境错位

# 创建虚拟环境但未激活，安装到系统Pythonpython -m venv fast_env pipinstallfastapi# 装到系统Python# 激活虚拟环境后验证导入sourcefast_env/bin/activate# Linux/macOSpython -c"import fastapi"# 核心报错ModuleNotFoundError: No module named'fastapi'# 本质：虚拟环境中未安装fastapi，仅系统Python有

场景3：Python版本过低导致安装/运行失败

# Python 3.6环境安装fastapi 0.109.0（不兼容）python -m pipinstallfastapi>=0.109.0# 输出：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement fastapi>=0.109.0# 或安装后运行报错python -c"import fastapi"ModuleNotFoundError: No module named'fastapi'# 本质：fastapi 0.109+不支持Python 3.6

场景4：权限不足导致安装失败

# Linux/macOS无管理员权限全局安装pipinstallfastapi# 核心错误输出：ERROR: Could notinstallpackages due to an OSError:[Errno13]Permission denied:'/usr/lib/python3.10/site-packages/fastapi'# 运行时报错python -c"import fastapi"ModuleNotFoundError: No module named'fastapi'# 本质：无权限写入系统Python目录，fastapi未成功安装

场景5：安装不完整/缓存损坏

# 网络中断导致安装不完整pipinstallfastapi# 输出：WARNING: Failed to unpack fastapi-0.109.2-py3-none-any.whl# 运行时报错python -c"import fastapi"ModuleNotFoundError: No module named'fastapi'# 本质：fastapi文件未完整解压，核心模块（如fastapi/applications.py）缺失

二、报错根源拆解：5大类核心诱因

该问题的底层逻辑是：运行代码时，当前Python环境找不到fastapi模块 → 要么是模块未安装/安装不完整，要么是环境/版本不兼容，要么是权限导致安装失败，要么是核心依赖缺失 → 抛出ModuleNotFoundError。核心诱因分为5类：

2.1 核心诱因1：环境/版本错位（占比40%）

• pip与python版本不匹配：如pip绑定Python 2（已淘汰）、pip3装到Python 3.8但python3.10调用；
• 虚拟环境未激活：fastapi装到系统Python，但在虚拟环境中运行代码；
• Conda环境与系统Python冲突：Anaconda的Python覆盖系统路径，导致fastapi模块无法识别；
• 误将python/pip指向不同虚拟环境（如同时有多个venv）。

2.2 核心诱因2：安装不完整/缓存损坏（占比25%）

• 网络波动：PyPI源超时/中断，导致fastapi包或核心依赖（starlette/pydantic）未完整下载/解压；
• 杀毒软件拦截：Windows Defender误判fastapi核心文件（如fastapi/routing.py）为风险文件，删除关键模块；
• 磁盘空间不足：安装路径磁盘满，导致fastapi目录未完整解压；
• pip缓存损坏：缓存的fastapi包或依赖文件损坏，安装后核心模块缺失。

2.3 核心诱因3：权限不足（占比15%）

• Linux/macOS无全局安装权限，无法写入/usr/lib/pythonX/site-packages；
• Windows无管理员权限，无法写入C:\PythonX\Lib\site-packages；
• 安装路径被设置为只读，无法写入fastapi相关文件。

2.4 核心诱因4：Python版本不兼容（占比15%）

• Python 3.6安装fastapi 0.109.0+：新版fastapi放弃对3.6的支持；
• Python 3.7安装fastapi 0.109.0+：fastapi 0.109+不支持3.7；
• Python 3.5安装fastapi 0.95.0+：旧Python不满足新版的语法要求（如缺少类型注解新特性）；
• Python 2.7安装任意版本fastapi：fastapi完全不支持Python 2。

2.5 核心诱因5：安装过程中断/依赖缺失（占比5%）

• 安装时手动强制中断（如Ctrl+C），导致fastapi目录或依赖（starlette/pydantic）未完整创建；
• 多次重复安装/卸载，导致pip缓存混乱，无法正确解析安装路径；
• 核心依赖（starlette/pydantic）安装失败，间接导致fastapi无法导入。

三、系统化解决步骤：分场景适配

解决该问题的核心逻辑是：确保pip与python版本一致 + 适配Python/fastapi版本 + 完整安装fastapi主包及依赖 + 激活对应环境，优先级：通用安装 > 虚拟环境修复 > 版本适配 > 权限适配。

3.1 前置验证：5分钟快速定位根源

# 1. 验证当前运行的Python版本（关键：匹配fastapi版本）python --version# 示例输出：Python 3.10.11 → 适配fastapi 0.109.x；Python 3.7.17 → 适配0.104.1；Python 3.6.15 → 适配0.95.2# 2. 验证pip对应的Python版本pip --version# 输出示例：pip 24.0 from .../python3.10/site-packages/pip → 匹配则正常# 3. 验证是否安装了fastapi主包python -m pip show fastapi# 若输出“WARNING: Package(s) not found: fastapi” → 未安装# 4. 检查虚拟环境状态# Linux/macOSecho$VIRTUAL_ENV# 有输出则激活了虚拟环境# Windows（PowerShell）$env:VIRTUAL_ENV# 5. 尝试直接验证模块python -c"import fastapi; print('fastapi版本：', fastapi.__version__)"# 6. 验证核心依赖是否完整python -c" import starlette, pydantic print('starlette版本：', starlette.__version__) print('pydantic版本：', pydantic.__version__) print('所有核心依赖导入成功') "

3.2 方案1：核心修复——通用安装（确保环境一致）

这是解决该报错的最核心方案，用python -m pip强制绑定当前Python版本，完整安装fastapi（自动适配版本，3.8+装0.109.x，3.7装0.104.1，3.6装0.95.2），并通过国内源加速（推荐同时安装uvicorn用于运行服务）：

# 跨平台通用命令：绑定当前Python版本安装fastapi + 国内源加速（含uvicorn）python -m pipinstallfastapi uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 如需仅安装fastapi（不装运行依赖）python -m pipinstallfastapi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 如需指定版本（根据Python版本适配）# Python 3.8+python -m pipinstallfastapi>=0.109.0 uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# Python 3.7python -m pipinstallfastapi==0.104.1 uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# Python 3.6python -m pipinstallfastapi==0.95.2 uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 验证安装（双重验证）# 1. 模块导入验证python -c" import fastapi print('fastapi导入成功，版本：', fastapi.__version__) "# 输出：fastapi导入成功，版本：0.109.2 → 安装成功（3.8+）# 或输出：0.104.1 → 安装成功（3.7）；0.95.2 → 安装成功（3.6）# 2. 基础功能验证（创建简单FastAPI应用）python -c" from fastapi import FastAPI import uvicorn # 创建FastAPI应用实例 app = FastAPI() # 定义接口 @app.get('/') async def root(): return {'message': 'Hello FastAPI!'} # 验证应用创建成功（不启动服务，仅验证模块可用） print('FastAPI应用创建成功，接口数：', len(app.routes)) print('fastapi基础功能正常') "# 输出：# FastAPI应用创建成功，接口数： 2（含默认/docs接口）# fastapi基础功能正常

3.3 方案2：版本适配（精准匹配Python/fastapi版本）

根据Python版本选择适配的fastapi版本，解决版本不兼容问题：

# 场景1：Python 3.8~3.13（推荐安装最新版）python -m pipinstallfastapi>=0.109.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 场景2：Python 3.7（仅支持fastapi≤0.104.1）python -m pipinstallfastapi==0.104.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 场景3：Python 3.6（仅支持fastapi≤0.95.2）python -m pipinstallfastapi==0.95.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 验证适配结果python -c"import fastapi; print('适配版本：', fastapi.__version__)"

3.4 方案3：虚拟环境修复（补装缺失的fastapi）

若虚拟环境中缺失fastapi，需激活环境后单独安装：

# 步骤1：激活虚拟环境# Linux/macOSsourcefast_env/bin/activate# Windows（CMD）fast_env\Scripts\activate# Windows（PowerShell）.\fast_env\Scripts\Activate.ps1# 步骤2：在虚拟环境中安装fastapi（适配版本，含uvicorn）# 3.8+环境python -m pipinstallfastapi>=0.109.0 uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 3.7环境python -m pipinstallfastapi==0.104.1 uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 3.6环境python -m pipinstallfastapi==0.95.2 uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 步骤3：验证安装python -c"import fastapi; print('虚拟环境中fastapi可用')"

3.5 方案4：权限适配——无管理员权限安装

若Linux/macOS/Windows无全局安装权限，用--user安装到用户目录：

# 步骤1：--user安装fastapi（适配版本，含uvicorn）# 3.8+环境python -m pipinstallfastapi>=0.109.0 uvicorn --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 3.7环境python -m pipinstallfastapi==0.104.1 uvicorn --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 3.6环境python -m pipinstallfastapi==0.95.2 uvicorn --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 步骤2：配置用户目录到PATH（Linux/macOS，临时生效）exportPATH=$PATH:~/.local/bin# 永久生效（bash）echo"export PATH=\$PATH:~/.local/bin">>~/.bashrcsource~/.bashrc# 步骤2：Windows配置（图形化）# 1. 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」# 2. 在「用户变量」的PATH中添加：%USERPROFILE%\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts（替换为你的Python版本）# 3. 重启终端验证# 步骤3：验证安装python -c"import fastapi; print('无权限安装成功')"

3.6 方案5：修复方案——重装fastapi（缓存损坏/安装不完整）

若安装后仍报错，清理pip缓存并重装，确保fastapi及核心依赖（starlette/pydantic）完整：

# 步骤1：卸载现有fastapi及核心依赖python -m pip uninstall fastapi starlette pydantic uvicorn -y# 步骤2：清理pip缓存pip cache purge# 步骤3：重新安装（禁用缓存，指定国内源+适配版本）# 3.8+环境python -m pipinstallfastapi>=0.109.0 uvicorn --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 3.7环境python -m pipinstallfastapi==0.104.1 uvicorn --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 3.6环境python -m pipinstallfastapi==0.95.2 uvicorn --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# 步骤4：验证安装pip show fastapi# 有Location字段且无缺失文件则成功

3.7 方案6：离线安装（无网络/内网环境）

若无法访问PyPI源，下载fastapi及核心依赖wheel包手动安装：

# 步骤1：下载对应版本的wheel包（清华源）# fastapi下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/fastapi/# starlette下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/starlette/# pydantic下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pydantic/# uvicorn下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/uvicorn/# 3.8+环境：fastapi-0.109.2-py3-none-any.whl + starlette-0.37.2-py3-none-any.whl + pydantic-2.6.4-py3-none-any.whl + uvicorn-0.27.0-py3-none-any.whl# 3.7环境：fastapi-0.104.1-py3-none-any.whl + starlette-0.32.0-py3-none-any.whl + pydantic-2.0.3-py3-none-any.whl + uvicorn-0.24.0-py3-none-any.whl# 3.6环境：fastapi-0.95.2-py3-none-any.whl + starlette-0.27.0-py3-none-any.whl + pydantic-1.10.13-py3-none-any.whl + uvicorn-0.20.0-py3-none-any.whl# 步骤2：按顺序安装核心依赖python -m pipinstallpydantic-2.6.4-py3-none-any.whl --user# 3.8+# python -m pip install pydantic-2.0.3-py3-none-any.whl --user # 3.7# python -m pip install pydantic-1.10.13-py3-none-any.whl --user # 3.6python -m pipinstallstarlette-0.37.2-py3-none-any.whl --user# 3.8+# python -m pip install starlette-0.32.0-py3-none-any.whl --user # 3.7# python -m pip install starlette-0.27.0-py3-none-any.whl --user # 3.6# 步骤3：安装uvicorn（可选）python -m pipinstalluvicorn-0.27.0-py3-none-any.whl --user# 3.8+# 步骤4：离线安装fastapi# 3.8+python -m pipinstallfastapi-0.109.2-py3-none-any.whl --user# 3.7python -m pipinstallfastapi-0.104.1-py3-none-any.whl --user# 3.6python -m pipinstallfastapi-0.95.2-py3-none-any.whl --user# 步骤5：验证安装python -c"import fastapi; print('离线安装成功，版本：', fastapi.__version__)"

3.8 方案7：PyCharm环境适配

子场景1：PyCharm中运行fastapi报错缺失模块

1. 打开PyCharm →File→Settings→Project: xxx→Python Interpreter；
2. 点击+号 → 搜索fastapi→ 点击Install Package；
   • 若Python 3.8+，默认装0.109.x即可；
   • 若Python 3.7，手动指定版本0.104.1；
   • 若Python 3.6，手动指定版本0.95.2；
3. （可选）搜索uvicorn并安装，用于运行FastAPI服务；
4. 检查是否自动安装了核心依赖（starlette、pydantic）；
5. 在PyCharm终端执行python -c "import fastapi"验证；
6. 编写测试代码运行，无报错则完成。

子场景2：PyCharm虚拟环境中识别不到fastapi

1. 在PyCharm中切换到项目虚拟环境 → 打开终端；
2. 执行适配版本的安装命令（如3.7装pip install fastapi==0.104.1 uvicorn）；
3. 刷新PyCharm解释器缓存：File→Invalidate Caches / Restart→Invalidate and Restart；
4. 重新执行验证命令，确认模块可用。

四、排障技巧：修复后仍提示模块找不到

4.1 安装fastapi后仍报ModuleNotFoundError: No module named ‘fastapi’

原因：

• pip与python指向不同Python版本；
• 虚拟环境未激活，fastapi装到系统Python；
• Python 3.7装了fastapi 0.109.0+，版本不兼容；
• 安装路径未加入sys.path；
• 杀毒软件删除了fastapi核心文件；
• 核心依赖（starlette/pydantic）未安装或损坏。

解决方案：

1. 强制指定Python路径安装/运行：

   # Linux/macOS：查看Python路径whichpython# 输出：/usr/bin/python3.10/usr/bin/python3.10 -m pipinstallfastapi uvicorn# 重新安装/usr/bin/python3.10 -c"import fastapi"# 直接运行

2. 验证Python的sys.path，确保安装路径在其中：

   python -c" import sys print('Python路径列表：', sys.path) # 检查fastapi安装路径是否在列表中 # 手动添加路径（若缺失） # sys.path.append('/usr/lib/python3.10/site-packages') import fastapi "

3. 针对版本不兼容降级：

   # Python 3.7降级到0.104.1python -m pip uninstall fastapi -y python -m pipinstallfastapi==0.104.1

4. 重装核心依赖：

   python -m pip uninstall starlette pydantic -y python -m pipinstallstarlette==0.37.2pydantic==2.6.4# 3.8+# python -m pip install starlette==0.32.0 pydantic==2.0.3 # 3.7# python -m pip install starlette==0.27.0 pydantic==1.10.13 # 3.6

5. 关闭杀毒软件后重新安装：

   python -m pip uninstall fastapi -y# 关闭Windows Defender/第三方杀毒软件python -m pipinstallfastapi uvicorn --no-cache-dir

4.2 Linux/macOS报“Permission denied”安装失败

原因：

• 无权限写入系统Python目录；
• sudo pip绑定系统Python，导致版本错位。

解决方案：

1. 优先用--user安装（推荐）：

   python -m pipinstallfastapi uvicorn --user

2. 若必须全局安装，用sudo指定Python版本：

   sudo/usr/bin/python3.10 -m pipinstallfastapi uvicorn

4.3 网络问题导致无法下载fastapi

原因：

• 访问PyPI官方源超时；
• 公司内网限制访问外部源。

解决方案：

1. 使用国内镜像源安装：

   python -m pipinstallfastapi uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. 配置pip永久使用国内源：

   # Linux/macOSmkdir-p ~/.config/pipecho"[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple">~/.config/pip/pip.conf# Windows（PowerShell）mkdir$env:APPDATA\pipecho"[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple">$env:APPDATA\pip\pip.ini

4.4 Conda环境中导入fastapi失败

原因：

• Conda环境未激活，fastapi装到系统Python；
• Conda的Python版本与fastapi不兼容；
• Conda的pip与系统pip冲突。

解决方案：

1. 激活Conda环境后安装：

   conda activate fast_env pipinstallfastapi uvicorn

2. 用Conda安装fastapi（备选）：

   conda activate fast_env condainstall-c conda-forge fastapi uvicorn

五、预防措施：避免ModuleNotFoundError复发

5.1 个人开发环境

1. 牢记核心安装规则：
   • 始终用python -m pip install fastapi替代直接pip install fastapi，确保版本匹配；
   • 新建虚拟环境后，先激活再安装fastapi，避免环境错位；
   • 安装前先检查Python版本：3.8+装0.109.x，3.7装0.104.1，3.6装0.95.2，3.5及以下升级Python；
   • 安装后立即验证：python -c "import fastapi"。
2. 避免混用全局/虚拟环境：
   优先使用虚拟环境管理fastapi，防止不同项目版本冲突（如A项目需0.109.x，B项目需0.104.1）。
3. 固定依赖版本：
   在requirements.txt中明确指定版本，避免自动升级导致兼容问题：

   # 3.8+环境 fastapi==0.109.2 starlette==0.37.2 pydantic==2.6.4 uvicorn==0.27.0 # 3.7环境 fastapi==0.104.1 starlette==0.32.0 pydantic==2.0.3 uvicorn==0.24.0 # 3.6环境 fastapi==0.95.2 starlette==0.27.0 pydantic==1.10.13 uvicorn==0.20.0

5.2 团队开发环境

1. 标准化环境配置：
   提供统一的环境要求和安装命令，避免版本混乱：

   ## fastapi环境配置说明 ### 环境要求 - Python：3.8~3.13（推荐3.10）→ 用fastapi 0.109.2；3.7 → 用0.104.1；3.6 → 用0.95.2 - fastapi：0.109.2（3.8+）/ 0.104.1（3.7）/ 0.95.2（3.6） - 核心依赖：starlette、pydantic（对应版本见requirements.txt） - 运行依赖：uvicorn ### 安装步骤 1. 创建虚拟环境：python -m venv fast_env 2. 激活环境：source fast_env/bin/activate（Linux/macOS） 3. 安装依赖：python -m pip install -r requirements.txt -i 清华源 4. 验证：python -c "import fastapi"

2. CI/CD自动验证：
   在流水线中验证fastapi安装和基础功能，提前发现问题：

   # .gitlab-ci.yml示例test-fastapi:script:-python-m pip install fastapi==0.109.2 uvicorn-python-c "import fastapi; assert fastapi.__version__ == '0.109.2'"-python-c "from fastapi import FastAPI; app=FastAPI(); print('fastapi验证通过')"

六、总结

ModuleNotFoundError: No module named 'fastapi'的核心解决思路是确保pip与python版本一致 + 适配Python/fastapi版本 + 完整安装fastapi主包及核心依赖（starlette/pydantic） + 激活对应环境：

1. 核心方案：优先用python -m pip install fastapi uvicorn安装，无管理员权限加--user；虚拟环境需激活后安装；Python 3.8+装0.109.x，3.7装0.104.1，3.6装0.95.2；
2. 关键避坑：避免直接用pip install fastapi（版本错位风险），避免在未激活的虚拟环境中运行代码，避免Python 3.7装fastapi 0.109+；
3. 适配技巧：fastapi无拼写陷阱，报错90%源于环境错位/版本不兼容，国内镜像源可解决网络问题，清理缓存可修复安装不完整，核心依赖（starlette/pydantic）缺失也会导致导入失败。

关键点回顾

1. fastapi的安装名和导入名均为fastapi，无任何拼写陷阱，核心问题是环境一致性；
2. 修复的核心技巧是：用python -m pip安装（绑定当前Python）、激活虚拟环境、匹配Python版本（3.8+最佳）、确保核心依赖（starlette/pydantic）完整安装；
3. fastapi版本与Python强绑定（0.109.x→3.8+，0.104.1→3.7，0.95.2→3.6），版本选错直接导致安装/导入失败。

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