文章介绍了Java Agent概念并引出AI Agent，解释了传统Agent(代理部分人类劳动)与AI Agent(更智能的升级版)的区别，以客服、汽车、IDEA等为例说明其应用。预测2026年为AI Agent爆发年，认为企业利用AI降本增效的需求将推动这一趋势，从0到1再到100的技术演进将使AI Agent效果越来越好。

Agent是代理的意思，在Java领域有一个概念叫做Java Agent，比如在使用skywalking时，我们需要在Java应用启动时指定：

-javaagent:/path/skywalking-agent.jar

这个skywalking-agent.jar就是一个agent，它代理了Java应用，当我们调用Java应用时，会先执行skywalking-agent.jar中的增强逻辑，然后由skywalking-agent.jar再去执行真正的业务逻辑。

只不过，skywalking-agent.jar没有用到AI，不能理解自然语言，所以它不是一个AI Agent。

什么是AI Agent呢？它代理了什么？

如果现在有一个客服AI Agent，那么很明显，它代理的就是客服，可以是客服人员，也可以是传统的客服系统，当客户需要联系客服时，服务客户的可能是一个AI Agent，但是对客户来说，他可能分辨不出来跟他聊天的到底是人类还是程序。

其实传统应用程序也是一种Agent，比如以前淘宝客服的背后都是人类，是真实人类在跟客户聊天，随着发展，其中一部分问题可以直接由软件程序接手并回答了，也就是软件程序代理了一部分人类劳动，因此传统应用程序本质上也是一种Agent，只不过没有用到AI，无法直接理解客户自然语言，只能处理预先编码好的问题或流程，能力有限，不够智能，我称之为传统Agent（这个定义是我自己想的，如有雷同，纯属巧合），而现在的客服AI Agent就更加智能了，它既能理解客户自然语言、客户的意图，甚至客户的情绪，还能处理各种没有预先定义好的问题或流程，也就是能力更强，更加智能了，所以叫做AI Agent。

我们之前编写的应用程序就是传统Agent，代理了人类部分劳动，而AI Agent相当于是传统Agent的升级版，更加智能，能力更强，目标是代理人类所有劳动。

因此，AI Agent覆盖面非常广，软件硬件、生产销售客服、电商人事财务等等，凡是传统应用程序存在的地方，都可以改造为AI Agent，从而使得应用程序更加智能，从而提升服务效率、用户体验。

汽车就是一个传统Agent，它代理了人类的双脚，所以也叫做代步工具，而自动驾驶则是AI Agent，它通过AI代理了人类驾驶。

IDEA也是一个传统Agent，它代理了程序员部分编码工作，比如代码补全，而claude-code则是AI Agent，它通过AI理解自然语言并自动生成代码。

2026年是AI Agent爆发年

刚刚看到有人说：2025年是AI Agent元年，2026年是AI Agent爆发年。

这句话不无道理，任何一个APP都希望自己能变得更加智能、更懂用户，任何一家企业都希望利用AI来降本增效，AI招聘、AI财务、AI编码、AI售后都是企业期望的，2025年已经有很多企业在开发AI Agent了，虽然目前某些企业开发出来的效果可能一般，但是从无效到有效，本身就是从0到1的过程，然后再是1到100的过程，效果不好是可以优化的，并不是非常严重的问题，随着AI Agent相关技术不断发展，AI Agent的效果肯定会越来越好，随着技术进步+国家主导+效果提升，2026年也许真会是AI Agent的爆发年。

AI时代，未来的就业机会在哪里？

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