互联网大厂Java面试:从Spring基础到微服务架构的技术问答

互联网大厂Java面试:从Spring基础到微服务架构的技术问答

场景概述

小白程序员超好吃面试一家互联网大厂,场景为内容社区与UGC业务。面试官通过三个轮次的提问,从基础到高级,引导小白程序员展示技术能力,并通过业务场景深入探讨技术点。


第一轮:Spring基础与Web框架

面试官提问:

  1. 请简单介绍Spring框架的核心模块有哪些?
  2. 什么是Spring MVC,能否描述其工作流程?
  3. 在内容社区中,如果需要实现一个用户发布内容的功能,Spring MVC如何设计Controller层?

超好吃回答:

  1. Spring框架的核心模块包括:Spring Core(核心容器,提供IoC和DI功能)、Spring AOP(面向切面编程)、Spring Data(数据访问模块)、Spring Web(提供Web开发支持)、Spring Security(安全模块)、Spring Boot(快速开发与配置)等。
  2. Spring MVC是Spring Web模块的一部分,主要用于构建Web应用。其工作流程包括:接收用户请求 -> 通过DispatcherServlet分发请求 -> 调用相应的Controller -> 处理业务逻辑 -> 返回Model和View -> 渲染视图。
  3. 在内容社区中,Controller层可以设计如下:定义一个PostController,通过@RequestMapping映射用户请求,例如/createPost。然后通过@PostMapping接收表单数据,调用Service层处理逻辑,最终返回结果。

第二轮:消息队列与缓存技术

面试官提问:

  1. 内容社区中,为了实现推荐功能,如何利用Kafka处理用户行为日志?
  2. 如果用户频繁访问帖子内容,如何使用Redis优化性能?
  3. Redis中有哪些数据结构,如何选择合适的数据结构存储点赞数?

超好吃回答:

  1. Kafka可以处理用户行为日志:用户的点击、浏览等行为可以发送到Kafka的特定Topic中。通过消费端(如Flink/Spark),处理日志数据并计算推荐结果,最终存储到数据库或缓存中供前端使用。
  2. Redis优化性能:将频繁访问的帖子内容存储到Redis中,设置合理的过期时间(如TTL)。通过缓存命中减少数据库查询次数,提高响应速度。
  3. Redis支持数据结构包括:String、Hash、List、Set、Sorted Set等。存储点赞数时,可以使用String类型存储每个帖子ID的点赞数,例如incrby key value操作实现点赞数的累加。

第三轮:微服务架构与安全

面试官提问:

  1. 在微服务架构中,如何设计用户认证功能,保证内容社区的安全性?
  2. 如果服务之间需要通信,如何利用OpenFeign实现?
  3. 在分布式环境下,如何利用Resilience4j保证服务的稳定性?

超好吃回答:

  1. 用户认证功能可以使用Spring Security集成JWT实现。在用户登录时生成Token,后续请求通过Header携带Token,服务端验证Token的合法性和有效性。可以结合OAuth2进行权限控制。
  2. OpenFeign作为声明式HTTP客户端,可以设计如下:定义一个Feign接口,使用@FeignClient注解指定服务名称,通过方法绑定具体的请求路径。例如内容服务调用用户服务查询用户信息,可以通过Feign接口实现。
  3. Resilience4j提供熔断器和限流功能,在分布式环境中可以配置熔断器(Circuit Breaker)保护服务。例如,当某个服务响应时间过长或返回错误时,熔断器会短暂关闭对该服务的调用,避免服务雪崩。

面试总结

面试官对超好吃的表现进行了点评:“虽然基础知识还需加强,但你的思考能力和解决问题的态度让我印象深刻。回去等通知吧!”

技术要点总结

Spring MVC工作流程
  • DispatcherServlet分发请求
  • Controller处理业务逻辑
  • 返回Model和View,渲染视图
Kafka与Redis的应用
  • Kafka处理日志:用户行为发送到Topic,消费端计算推荐结果
  • Redis缓存帖子内容:减少数据库查询,优化性能
  • Redis数据结构:String存储点赞数,操作简单高效
微服务架构关键技术
  • Spring Security与JWT:用户认证与权限控制
  • OpenFeign:声明式服务间通信
  • Resilience4j:熔断器保护服务稳定性

通过这次面试故事,读者可以系统学习Spring基础、消息队列、缓存技术以及微服务架构的相关知识。

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