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已经离不开NanoBananaPro了
之前的AI画图工具以GPT-4o为主力，包括画一些logo、宣传海报、帮客户定做图片，以及做的一个图像风格转绘工具：一粒图像室。
8月份NanoBanana之后，短暂使用过一段时间，GPT-4o和NanoBanana掺着用。
11月份NanoBananaPro上线，超强的中文渲染能力，离谱的世界知识，炫酷的多模态能力，直接让人爱不释手。
尤其是最近重度使用之后，才发现这玩意是真的方便啊。
尤其是借助Lovart这个设计Agent调度NanoBananaPro模型的能力，图片生产力直接拉满。
NanoBananaPro能干啥
我目前的应用场景包括：制作表情包、画小程序logo、总结文档/文本概要、画漫画、文字转成图片，以及今天解锁的制作商品主图和详情图素材。
制作表情包
最近几天画了6组表情包，全部都是使用NanoBananaPro绘制。
为了提高效率，使用Lovart一句话直出24张表情包图片。
提示词👇
基于附件图片，严格保持形象一致性，生成横幅图，横版比例16：9，4K高清，用于微信表情包横幅制作，要求如下： 数量：5 张。 图片中避免出现任何文字信息。 图片色调要活泼明朗，与微信底色有较大的区分，避免使用白色背景。 横幅内容须与表情有关，画面丰富，有故事性。 图中元素不能因被拉伸或压扁等原因导致变形。 避免使用透明背景。效果图👇
画小程序logo
在线的20个小程序，一半以上的logo都出自NanoBananaPro之手。
比如前两天无聊VibeCoding了一个绝望分小程序，可以根据你的日常生活和消费习惯，测试出你的绝望指数。
提示词👇
参考附件图片风格，创作小程序产品logo 产品名称是：“绝望分” 不要出现任何中英文文字，有视觉冲击力，符合审美效果图👇
使用的工具是吉优AI（geoAI）。
总结文档
比如把这篇表情包制作上架教程进行总结。
原文：微信表情包制作上架保姆级教程
提示词👇
根据我提供的内容生成一幅图片 主题：“表情包制作上架教程”，手绘风格，中文字体，4K高清，横版比例，中文不要有乱码 文本内容如下：“ xxx ”效果图👇
如果不喜欢手绘风格的效果，还可以让它换成手账风格👇
画漫画
12月底，受大哥鼓舞，拿了3个号做测试，看看漫画赛道能不能跑出来。
用NanoBananaPro写漫画公众号，3小时20篇，太牛了
这次连文本内容都不用给NanoBananaPro，只需要给它框定一个主题，内容，风格约束等要求即可。
提示词👇
根据以下要求创作多幅漫画，漫画中文字体、4K高清、中文不要有乱码，竖版比例，宫格形式，注意是多幅漫画，至少4幅。 关于主题：[ ]的故事，核心内容：包括但不限于[ ] 连贯的四格插画，画面风格：统一为手绘卡通漫画感，鲜明线条 + 柔和色彩。 氛围：轻松幽默，适合做连载漫画。人物保持一致性，画风统一，故事连贯。效果图👇
文字转图片
这个文字转图片的功能，我感觉是最离谱的。
我自己以前是很难沉下心来看文字内容，最近半年多时间有一些改善，但还是比较喜欢视频类的呈现形式，至少是图文并茂的内容才行。
NanoBananaPro直接完美解决了我的这个坏毛病。
以这篇网站备案教程为例。
原文：网站备案全流程回放（腾讯云）
提示词👇
根据我提供的内容创作多幅漫画，完整体现主题“网站备案全流程” 中文字体，4K高清，横版比例16：9，中文不要有乱码 主角形象“xxx” 文本内容如下：“xxx”效果图👇
看一下细节👇
……
商品主图素材
今天又解锁了一个新玩法。
给电商产品制作主图和详情图素材，效果非常完美。
上架的商品是一个表情包制作教程，测试使用来的。
结果NanoBananaPro交付的内容，我感觉我自己刷到的话，都有下单的冲动。
提示词👇
根据我提供的内容生成多幅图片素材，用于小红书店铺主图和商品详情图制作上架 图片比例3:4，中文字体、2K高清，中文不要有乱码 主题“表情包制作教程” 文本内容如下：“ xxx ”效果图👇
NanoBananaPro怎么用好
我的理解是，模型能力已经足够强大，怎么用好是比较考验人的一个环节。
从我的经验出发，怎么用好大概分为2个部分。
第一是：提示词
同样的工具，用不同的提示词去调教，模型交付的结果差异会很大。
所以平常我遇到看起来比较炫酷的提示词，都会拿小本本记录下来，收藏备用。
或者在小程序灵感日历上面寻找一些有趣的提示词，它上面汇集了数十种不同风格，将近300多组各类AI绘画提示词，适合文生图和图生图的使用场景。
第二是：工具
可以直接使用官网的NanoBananaPro模型，日常使用足够了。
但是如果遇到出图量比较大的情况，有一些捉襟见肘，这个时候可以使用第三方的聚合平台，量大、方便、便宜。
我比较常用的是吉优AI（geoAI）这个聚合平台，不需要特殊的网络环境，不限量使用NanoBananaPro，一个账户就可以体验Gemini、Claude、Grok这类国外主流AI大模型。
但是还有一个问题，当遇到像制作表情包、画漫画这类一次出多张图的场景时，如果是直接使用NanoBananaPro模型的话，就比较麻烦，需要人工进行各类风格约束、边界约束，效率偏低。
这个时候，就可以借助Lovart这类设计智能体，可以更好的对模型能力进行调度，一句话简简单单就可以交付超出预期的结果。
如果你能看到这里，非常感谢你的耐心阅读。
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欢迎成为我的精神股东，等我发达了，一定请你们一条龙。
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