纽约时报:OpenAI或将在18个月内现金流枯竭

奥特曼的万亿豪赌或难以为继,OpenAI 恐面临被吞并结局,AI 泡沫时代即将硬着陆。

华尔街最近弥漫着一种「恐高症」。

AI 概念股已经涨到了让人眩晕的高度,似乎只要技术稍不达预期,崩盘就在眼前。

市值最高的 7 大科技巨头(M7)股价变化图

但这可能是一种「错位的焦虑」。

到了 2026 年,真正悬在行业头顶的达摩克利斯之剑,是资本市场还能不能填得满这个无底洞。

以 OpenAI 为代表的明星公司,极有可能在那些迷人的新技术变成真金白银的利润之前,先烧光账上的现金。

「大力」确实出了奇迹 但账单呢?

距离 ChatGPT 引爆全球已经过去三年多。

在那之后,AI 模型进化的速度堪称恐怖,一次次打脸唱衰者。

从生成逼真的影像,到推演复杂的数理逻辑,再到吞吐名著级别的超长文本,技术天花板不断被捅破。

下一个风口是智能体:AI 将进化为能够帮你「跑腿」的数字管家——下单购物、处理账单、甚至代替你在数字世界里行动。

关于 AI 到底能不能赚钱,学界曾有过激辩。

去年 7 月,MIT 泼了一盆冷水,称企业砸下的数百亿美金,只有 5% 的项目能跑通。

https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

但 10 月份沃顿商学院的一项针对 801 位企业高管的调研又反转了剧情:75% 的企业表示已经尝到了甜头。

https://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2025/10/2025-Wharton-GBK-AI-Adoption-Report_Full-Report.pdf

真相可能介于两者之间。

但对于一项才普及三年的新技术来说,能在 B 端取得这样的渗透率,已经是一种胜利。

真正的麻烦在 C 端。

对于开发者而言,现在的局面很尴尬:用户习惯了「白嫖」。

市面上有太多优秀且免费的模型可供选择。

除非你是需要极高算力的硬核玩家,否则为什么要付费?

一旦厂商试图竖起付费墙或者强插广告,毫无忠诚度的用户会立马转身投奔竞品。

当然,这种「低粘性」可能是暂时的。

硅谷的乐观派认为,未来的 AI 会成为你的「数字伴侣」,它记得你三年来所有的对话细节,懂你的审美、情绪甚至职业规划。

到时候,换掉 AI 模型就像离婚一样——虽然法律上允许,但情感和数据迁移的成本高到让人无法承受。

一旦建立了这种类似微信般的「护城河」,盈利模式自然水到渠成:订阅、广告、电商入口、甚至税务服务。

但问题的核心在于:在抵达那个「流淌着奶与蜜的应许之地」前,OpenAI 还能活下来吗?

硅谷最强「画饼大师」 与消失的现金流

直到最近,投资人还沉浸在一种天真的惯性思维里:只要技术够牛,资本市场就会像当年养大亚马逊和 Meta 那些巨头一样,心甘情愿地为亏损买单。

但他们忽略了一个本质区别:生成式 AI 不是过去的软件生意,它是一场极度烧钱的「重资产」游戏。

谷歌、微软、Meta 这些老牌巨头,有着传统业务(搜索、广告、操作系统)源源不断的现金奶牛「输血」,它们烧得起几千亿美元。

而 OpenAI 这样的独立公司,是在孤身走钢丝。

未来 18 个月内,OpenAI 很可能将面临资金枯竭。

这并非马后炮。

行业奉为圭臬的 Scaling Laws 预示了这一切:模型性能的线性增长,需要算力和数据成本的指数级爆炸。

奥特曼,或许是科技史上最会融资的顶级操盘手,极其聪明地向投资人兜售了定律的前半部分(性能会变强),却对后半部分(成本会爆炸)避重就轻。

光环效应下,他融到的钱越多,名气越大;名气越大,就能融到更多的钱。

2025 年 3 月,OpenAI 再次刷新纪录,单轮融资 400 亿美元。

2018 年,处于巅峰期的蚂蚁金服,其创纪录的融资额也才 140 亿美元。

甚至沙特阿美那场全球最大的 IPO,募资额也不到 300 亿美元。

最致命的差别在于:当年的蚂蚁金服和沙特阿美是「印钞机」,而 OpenAI 是一台全功率运转的「碎钞机」。

据 The Information 披露,OpenAI 内部预测 2025 年将亏损 80 亿美元,到 2028 年,这个数字将扩大到 450 亿美元。

https://www.theinformation.com/articles/openai-says-business-will-burn-115-billion-2029

即便是奥特曼这样的「融资魔术师」,也难以维持这种高空杂技。

他近期抛出了更为惊人的 1.4 万亿美元基础设施建设计划。

但无论未来的 AI 蛋糕有多大,资本市场的耐心和钱包都是有限的。

终局

这场豪赌最可能的结局是什么?

OpenAI 可能会被微软、亚马逊或其他现金充裕的大厂彻底吞并。

早期的风险投资人可能会亏损离场,签了巨额订单的芯片厂和数据中心得重新找客户,社交媒体上的大 V 们会把这次失败咀嚼无数遍,甚至可能引发散户对整个 AI 板块的恐慌性抛售。

但这并不代表 AI 的失败。

这仅仅标志着,那个靠「造梦」和「讲故事」堆砌起来的泡沫时代,终于要硬着陆了。

技术总是倾向于飞向云端,但商业终究要受到地心引力的牵制;OpenAI 的困境告诉我们,比改变世界更难的,是活到世界被你改变的那一天。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1183953.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

手机也能跑AI?用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B打造边缘计算助手

手机也能跑AI?用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B打造边缘计算助手 1. 引言:当大模型走向终端设备 近年来,AI大模型的发展速度令人瞩目。从千亿参数的GPT系列到如今轻量级但性能强劲的小模型,边缘AI推理正成为技术演进的重要方向。…

盘点便宜好用的古籍识别OCR:6款古籍识别网站

做古籍研究这么多年,我跑过 17 个省份的古籍数字化项目,试过的古籍识别工具没有十几种也有七八种,论性价比和实用性,云聪古籍绝对是佼佼者。大家都清楚,简体字常用的也就六千多个,可古代繁体光异体字就有十…

英文文献检索技巧与高效策略:提升学术文献检索效率的实用指南

做科研的第一道坎,往往不是做实验,也不是写论文,而是——找文献。 很多新手科研小白会陷入一个怪圈:在知网、Google Scholar 上不断换关键词,结果要么信息过载,要么完全抓不到重点。今天分享几个长期使用的…

一个星期又赚了4387元

熟悉独孤的都知道。独孤今年全力all in AI供稿项目。所以在这个项目上,几乎投入了100%的力气。在过去的一个星期里。独孤除了带团队以外,还自己继续实操优化供稿内容。一个星期,干了4387元。这也是独孤说的。这个项目,没有上限。只…

AI 智能体工具与模型上下文协议 (MCP) 深度解析

我们将深入探讨 AI 工具的本质、设计原则,并对作为互操作性标准的模型上下文协议(MCP)进行深度解析。引言:为何工具是现代 AI 的基石即使是当今最先进的基础模型,若没有外部工具的辅助,本质上也仅仅是一个强…

Unsloth镜像免配置优势解析:10分钟完成Qwen微调部署

Unsloth镜像免配置优势解析:10分钟完成Qwen微调部署 1. Unsloth 简介 Unsloth 是一个开源的大型语言模型(LLM)微调与强化学习框架,致力于让人工智能技术更加准确、高效且易于获取。其核心目标是降低开发者在训练和部署主流大模型…

2026年山东土工格栅厂家实力榜:塑料土工格栅、玻纤土工格栅、钢塑土工格栅、高分子复合材料与生态护坡解决方案五家企业凭技术与工程应用脱颖而出 - 海棠依旧大

随着基础设施建设对生态环保与工程耐久性要求的不断提升,土工合成材料在边坡防护、路基加固、水土保持等场景中的作用日益凸显。其中,土工格室作为兼具结构稳定性与生态适应性的关键材料,其产品性能与施工适配性成为…

从文本到语音的极致加速|Supertonic ONNX Runtime性能实测

从文本到语音的极致加速|Supertonic ONNX Runtime性能实测 1. 引言:设备端TTS的新范式 1.1 背景与挑战 在人工智能驱动的语音交互场景中,文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术正被广泛应用于智能助手、有声读物、无…

避坑指南:Open Interpreter本地AI编程常见问题全解

避坑指南:Open Interpreter本地AI编程常见问题全解 1. 引言:为什么选择本地化AI编程? 随着大模型技术的普及,开发者对数据隐私、执行效率和系统可控性的要求日益提升。将AI代码生成能力部署在本地,已成为越来越多技术…

微信小程序毕设项目:基于springboot+微信小程序的话剧票务管理系统(源码+文档,讲解、调试运行,定制等)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

CV-UNet问题排查:常见错误及解决方案大全

CV-UNet问题排查:常见错误及解决方案大全 1. 引言 1.1 背景与使用场景 CV-UNet Universal Matting 是基于 UNET 架构开发的通用图像抠图工具,支持一键式智能背景移除和 Alpha 通道提取。该工具由“科哥”进行二次开发并封装为 WebUI 界面,…

NotaGen问题排查:解决生成失败的常见错误

NotaGen问题排查:解决生成失败的常见错误 1. 引言 NotaGen 是一款基于大语言模型(LLM)范式构建的高质量古典符号化音乐生成系统,通过将音乐表示为离散符号序列(如ABC记谱法),利用自回归生成机…

宽电压输入升降压线性电源模块 低纹波可调正负输出

宽电压输入升降压线性电源模块 低纹波可调正负输出BSN30WL是一款宽电压输入的升降压型正负电压线性电源模块,支持3-40V直流输入,可输出2.5-32V可调双路线性电压,输出电压纹波优于0.01%(万分之一级)。该模块采用创…

超详细版:Elasticsearch内存模型K8s部署实践

深入骨髓的调优:Elasticsearch 内存模型与 K8s 部署实战你有没有遇到过这样的场景?集群运行得好好的,突然某个数据节点被 Kubernetes 杀掉重启,日志里只留下一行冰冷的OOMKilled;查询响应时间从 50ms 跳到 2s&#xff…

2026年十大雅思培训机构排行专题报道:精准提分引领行业趋势 - 速递信息

随着2026年留学申请季的临近,雅思成绩作为全球留学的核心语言凭证,其重要性愈发凸显。在机考占比超90%、口语取消固定换题季、写作逻辑评分权重提升的考试变革背景下,选择一家适配新趋势、提分成效明确的培训机构,…

C++ 析构函数:企业级项目中的核心设计与工程化实践

析构函数是 C 资源管理体系的基石,也是企业级项目中避免内存泄漏、资源泄露的关键环节。从高性能服务器到嵌入式系统,从基础组件库到业务应用层,析构函数的设计直接决定了代码的健壮性、可维护性和稳定性。本文从纯技术视角,结合企…

2026年护栏厂商权威推荐榜:道路交通/小区/市政/阳台/波形护栏生产厂家及源头厂家精选

站在2026年的门槛,全国护栏市场规模预计将突破950亿元,选择一家合适的护栏厂家不再是简单的商品交易,而是关乎城市安全、民生保障与投资效益的战略决策。武汉平安鑫业钢构有限公司作为华中地区实力雄厚的代表,拥有…

php日志报错child exited with code 0 after seconds from start

php日志报错child exited with code 0 after seconds from start原因就是没有pm.start_servers这个参数没有按照下面的这个公式来: pm.start_servers= min_spare_servers + (max_spare_servers - min_spare_servers) /…

立体库全周期成本管控:从投入到运维的优化指南与立体库厂家参考 - 品牌评测官

企业引入自动化立体库时,往往聚焦初期采购成本,却忽视运维、能耗、升级等隐性成本——据《2025智能仓储全生命周期成本分析报告》显示,立体库15年全生命周期中,初期投入仅占35%,运维能耗占比达42%,升级改造占比1…

成人出国雅思英语学习培训机构哪家好?2026 全国优质雅思辅导机构口碑排名与深度测评 - 老周说教育

在全球化发展浪潮中,雅思已成为成人留学深造、职场晋升的核心敲门砖,但备考之路布满荆棘。全国各区县的成人考生,普遍面临选课难、提分慢、方案不匹配的困境:基础薄弱者找不到循序渐进的优质课程,高分冲刺党缺乏权…