切片定义

news/2026/1/19 15:02:48/文章来源:https://www.cnblogs.com/regit/p/19501696

核心前提

切片的本质是「动态数组」,定义核心是 []元素类型,区别于数组的 [固定长度]元素类型


一、空切片(最常用,后续需 append 元素)

场景:初始化空切片,后续通过 append 添加元素(比如存储价格、列表数据)

写法(精简度排序) 代码示例 说明
极简(短声明) s := []int{} 直接字面量创建空切片,len=0、cap=0
规范(make) s := make([]int, 0) 显式用 make 创建,len=0、cap=0
性能优化(指定 cap) s := make([]int, 0, 10) 初始 len=0、cap=10,减少后续扩容开销

示例(自定义类型)

// 空切片存储 SpotPrice 结构体(你的业务场景)
prices := []SpotPrice{}          // 极简
prices := make([]SpotPrice, 0)   // 规范
prices := make([]SpotPrice, 0, 10) // 带初始容量(推荐已知数量范围时用)

二、带初始值的切片

场景:创建时直接填入初始元素(无需后续 append)

写法 代码示例 说明
基础写法 s := []int{1, 2, 3} len=3、cap=3,直接初始化元素
指定长度截断 s := []int{1, 2, 3}[:2] 取前 2 个元素,len=2、cap=3

示例(业务场景)

// 初始化包含2个可用区价格的切片
prices := []SpotPrice{{AvailabilityZone: "us-west-2a", SpotPrice: 0.8672},{AvailabilityZone: "us-west-2b", SpotPrice: 0.7036},
}

三、从数组 / 已有切片派生(切片表达式)

场景:基于现有数组 / 切片,截取部分元素生成新切片

写法 代码示例 说明
基础截取 s := arr[1:3] 取 arr 索引 1~2(左闭右开)的元素
省略起始 s := arr[:3] 从索引 0 到 2
省略结束 s := arr[1:] 从索引 1 到最后
全量截取 s := arr[:] 复制整个数组 / 切片(生成新切片)

示例

arr := [5]int{1,2,3,4,5}   // 数组
s1 := arr[1:3]             // [2,3],len=2、cap=4(继承原数组容量)
s2 := []int{1,2,3,4}[1:]   // [2,3,4],从已有切片派生

四、类型别名 / 自定义类型切片

场景:基于自定义类型(如你的 SpotPrice)定义切片

// 1. 先定义自定义类型
type SpotPrice struct {AvailabilityZone stringSpotPrice        float64
}// 2. 精简定义切片(3种写法)
prices := []SpotPrice{}                // 空切片
prices := make([]SpotPrice, 0, 10)     // 带初始容量
prices := []SpotPrice{{"us-west-2a", 0.8672}} // 带初始值

五、核心精简原则(避坑)

  1. 优先短声明:能用 := 就不用 var(如 s := []int{} 替代 var s []int = []int{});
  2. 空切片选字面量[]T{}make([]T, 0) 更精简,仅当需要指定初始容量时用 make([]T, 0, cap)
  3. 避免冗余长度:切片无需指定固定长度(如 []int{} 而非 [0]int{},后者是数组);
  4. 派生切片省内存:从数组 / 已有切片截取(arr[1:3])比重新创建更高效。

总结(常用写法速查表)

需求 最简写法
空切片(后续 append) s := []T{}
空切片(指定容量) s := make([]T, 0, cap)
带初始值切片 s := []T{v1, v2, v3}
从数组 / 切片派生 s := src[start:end]
自定义类型空切片 s := []自定义类型{}

所有写法均去掉冗余关键字 / 符号,聚焦核心逻辑,可直接复制到代码中使用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1183587.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于MVVM的运动健身服务小程序的设计与实现

目录 摘要关键词 项目技术支持可定制开发之功能亮点源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作 摘要 随着移动互联网技术的快速发展,运动健身类小程序因其便捷性和个性化服务受到广泛关注。本研究基于MVVM(Mode…

【收藏级】淘天大模型三面面经|春招多模态岗位高频考点全梳理

当前春招与日常实习招聘已全面启动,和以往不同的是,职场求职早已告别“双向奔赴”的宽松态势。求职大军持续扩容,企业HC(Head Count)却不断收紧,岗位准入门槛还在逐年攀升,尤其是大模型相关岗位…

麦橘超然Flux部署避坑指南:常见错误与参数详解

麦橘超然Flux部署避坑指南:常见错误与参数详解 1. 引言 1.1 麦橘超然 - Flux 离线图像生成控制台 麦橘超然(MajicFLUX)是一款基于 DiffSynth-Studio 构建的离线图像生成 Web 服务,专为中低显存设备优化。它集成了“麦橘官方”发…

PyTorch开发踩坑记录:正确使用镜像才能发挥最大效能

PyTorch开发踩坑记录:正确使用镜像才能发挥最大效能 1. 引言:为什么选择合适的开发镜像是关键 在深度学习项目中,环境配置往往是开发者面临的第一个挑战。一个不兼容或配置不当的环境可能导致训练失败、性能低下甚至系统崩溃。本文基于实际…

基于协同过滤算法的美食点餐分享推荐系统小程序

目录协同过滤算法在美食点餐推荐系统中的应用系统架构与功能设计技术实现与优化应用价值与展望项目技术支持可定制开发之功能亮点源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作协同过滤算法在美食点餐推荐系统中的应用 协同过滤算法通过分…

哪个降重平台性价比最高?3元千字的学术猹实测体验 - 品牌观察员小捷

对于学生群体而言,选择降重平台不仅要看“哪个效果最好”,还要看性价比与安全性。学术猹在保证网易大厂品质的同时,给出了极具竞争力的价格方案。 价格与保障 超高性价比:价格低至 3 元/千字,相比市面上昂贵的人工…

基于微信小程序的家政服务平台

目录微信小程序家政服务平台摘要项目技术支持可定制开发之功能亮点源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作微信小程序家政服务平台摘要 微信小程序家政服务平台是基于移动互联网技术的便捷服务解决方案,旨在为用户提供高…

提升学术论文写作效率的7款AI工具详细操作指南及案例展示

工具核心特点速览 工具名称 核心优势 适用场景 数据支撑 aibiye 全流程覆盖降重优化 从开题到答辩的一站式需求 支持20万字长文逻辑连贯 aicheck 院校规范适配模板化输出 国内本硕博论文框架搭建 覆盖90%高校格式要求 秒篇 3分钟文献综述生成 紧急补文献章节 知…

学术论文写作过程中不可或缺的7款高效AI工具使用指南与实例解析

工具核心特点速览 工具名称 核心优势 适用场景 数据支撑 aibiye 全流程覆盖降重优化 从开题到答辩的一站式需求 支持20万字长文逻辑连贯 aicheck 院校规范适配模板化输出 国内本硕博论文框架搭建 覆盖90%高校格式要求 秒篇 3分钟文献综述生成 紧急补文献章节 知…

基于微信小程序的家教信息管理系统

目录摘要项目技术支持可定制开发之功能亮点源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作摘要 微信小程序家教信息管理系统是一种基于移动互联网的教育服务平台,旨在为家长、学生和家教老师提供高效便捷的信息对接与管理工具。…

2025年学术论文降重平台深度评测:为何学术猹(网易有道)是效果最好的选择? - 品牌观察员小捷

在每年的毕业季与期刊投稿高峰期,“哪个降重平台效果最好”始终是科研人员最焦虑的问题。面对市面上良莠不齐的降重工具,本文将从技术底层、实测数据、术语保护及安全性等维度,对当前主流平台进行深度剖析。结论显示…

收藏!中国高薪行业TOP1出炉,竟是AI行业(小白/程序员必看)

从事编程或想入行技术领域的朋友,不妨先看看这组中国高薪行业排行榜——榜首的位置,或许超出了不少人的预期,正是当下风口正盛的AI行业!从数据来看,AI行业的年薪跨度直接拉满,达到了20万至800万&#xff0c…

AI助力科研写作:9大平台助您高效完成学术论文与开题报告

毕业论文季的高效写作需要平衡人工与AI工具的优势。人工创作灵活性高但效率较低,而AI工具能快速生成内容、优化文本重复率并降低AI痕迹。通过多平台实测对比,合理选择AI辅助工具可显著提升开题报告和论文撰写效率,但需注意所有AI产出内容必须…

已黑化。

Just_int_mian 小病出浴,不小心黑化了。11111 摘要:Just_int_mian 小病出浴,不小心黑化了。 以后掌管这个账号的都是黑化 Just_int_mian 了。 哈哈哈哈哈。

Hunyuan-HY-MT1.8B实战优化:max_new_tokens设置技巧详解

Hunyuan-HY-MT1.8B实战优化:max_new_tokens设置技巧详解 1. 引言:机器翻译中的生成长度控制挑战 在实际应用中,机器翻译模型的输出质量不仅取决于其架构和训练数据,还与推理阶段的关键参数配置密切相关。其中,max_ne…

**中老年吃氨糖软骨素哪个牌子好 氨糖软骨素测评宝典:2026年高纯氨糖选购终极攻略+中老年人关节养护必备清单** - 博客万

Meta描述: 本文基于2026年最新氨糖软骨素市场调研与3200名真实用户实测数据,深度解析“中老年吃氨糖软骨素哪个牌子好”这一核心问题。聚焦高纯度、高吸收率、无添加等关键维度,结合临床验证与用户口碑,提供权威品牌…

AD导出Gerber文件过程中常见错误及规避方案(一文说清)

AD导出Gerber文件全过程避坑指南:5大高频错误深度解析与实战应对 在PCB设计的最后一步,很多工程师都经历过这样的场景: 辛辛苦苦画完板子、跑通DRC、确认无误后信心满满地导出Gerber,发给厂家却收到一句:“缺阻焊层”…

YOLOv12官版镜像训练600轮,稳定性表现令人惊喜

YOLOv12官版镜像训练600轮,稳定性表现令人惊喜 在实时目标检测领域,模型的精度、速度与训练稳定性一直是开发者关注的核心指标。随着YOLO系列持续演进,最新发布的 YOLOv12 官版镜像 不仅在架构上实现了从CNN到注意力机制的范式转移&#xff…

Qwen3-VL-2B节能部署方案:低功耗CPU设备运行实测

Qwen3-VL-2B节能部署方案:低功耗CPU设备运行实测 1. 背景与技术选型动机 随着多模态大模型在图文理解、视觉问答等场景的广泛应用,如何在资源受限的边缘设备上实现高效推理成为工程落地的关键挑战。传统部署方式依赖高性能GPU,不仅成本高昂…

开发者学习指南:蓝牙低功耗安全(1)

1. 引言 关于本学习指南 本资源是面向软件开发人员及其他技术岗位人员的教学资料,受众需涉及蓝牙低功耗技术的相关工作。它聚焦于蓝牙低功耗(LE)在搭配通用访问规范(GAP)与通用属性规范(GATT)使用时的安全能力(如图 1 所示)。这类设备有时也被称为 “蓝牙可连接设备…