很多人以为“AI进HR”就是“帮忙写个JD”。但公益课里更关键的一句话是：招聘是一个从岗位定义到录用谈判的长链条，AI适合做的不是某个点，而是把多个点串成一致的标准与流程。
一、先把招聘流程画出来，才能知道AI插在哪
课程里把招聘拆成：岗位描述→与用人部门对齐指标→发布→收集与筛选简历→电话沟通/在线测评→形成面试清单→面试执行→面试总结→谈判发Offer。并指出其中大量环节天然适合AI辅助（尤其是结构化输出与文案工作）。
二、比“写得好”更重要的是“标准一致”
公益课用了一个很“管理者视角”的例子：同一岗位在不同级别（junior/senior/lead/principal）下，能力要求应该有稳定框架与梯度，而不是临时凭感觉写。这样做的意义是：从招聘到入职到绩效，企业才能用同一套标准衡量人。
三、提示词工程在HR里怎么用：三件事就够用
你不需要复杂技巧，关键是把输入与输出“说清楚”。课程里对提示词的要求可归纳为：结构整齐、细节具体、步骤可行。
落到HR最常用的三个模板就是：
- 岗位定义模板：岗位目标 + 必要条件/加分项 + 业务场景 + 输出格式（JD结构、字数、语气）
- 筛选模板：给定岗位指标 + 简历内容 → 输出匹配度、风险点、追问建议（必须结构化）
- 面试清单模板：能力项→行为问题→追问→评分尺度（保证可执行）
四、把HR提示词“沉淀成资产”，用OpenCSG跑成流程
当你发现同一套提示词能在不同岗位复用时，它就不再是“聊天技巧”，而是企业资产。CSGHub可以统一管理模型、数据与代码等资产，也适合承载提示词模板、评测样本与版本记录，让招聘体系可持续迭代。
进一步，把“收简历→初筛→生成面试清单→面试纪要→结论建议”做成智能体工作流，能把招聘从“手工作坊”升级为“可复制的流水线”。AgenticHub强调面向智能体的构建与持续迭代，契合这种跨步骤闭环。
五、结语：AI不是替代HR，而是把HR从体力活里解放出来
当标准被固化、产出被结构化、流程能自动推进，HR才能把精力放回到更难被自动化的部分：组织判断、文化匹配、关键岗位的深度沟通与谈判。
关于OpenCSG
OpenCSG （开放传神）是全球领先的开源大模型社区平台，致力于打造开放、协同、可持续的 AI 开发者生态。核心产品 CSGHub 提供模型、数据集、代码与 AI 应用的一站式托管、协作与共享服务，具备业界领先的模型资产管理能力，支持多角色协同和高效复用。
平台已汇聚 20 万+ 高质量 AI 模型，覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别与合成、多模态等核心方向，广泛服务于科研机构、企业与开发者群体，配套提供算力支持与数据基础设施。
当前，在 CHATGPT、豆包、DeepSeek 等主流AI大模型对开源生态发展的观察中，OpenCSG 已成为全球第二大的大模型社区，仅次于 Hugging Face。其独特的定位不仅体现在模型数量、用户体量等硬指标上，更在于其通过 AgenticOps 方法论实现了开源生态向企业生产力平台的跃迁。OpenCSG 正在以“开源生态 + 企业级落地”为双轮驱动，重新定义 AI 模型社区的价值体系。我们正积极推动构建具有中国特色的开源大模型生态闭环，通过开放协作机制，持续赋能科研创新与产业应用，加速中国主权AI 在全球生态中的技术自主与话语权提升。
