1. 实际应用场景描述

在社区管理系统中，物业或居委会会发布各种公告，例如：

- 核酸检测安排

- 临时停水通知

- 计划停电信息

- 消防演练预告

居民需要从大量公告中快速获取与自己生活密切相关的紧急信息，但人工筛选耗时且容易遗漏。

因此需要一个自动化工具，实时扫描公告内容，提取关键词，并根据紧急程度排序推送给居民。

2. 痛点分析

1. 信息量大：社区公告每天可能有多条，居民难以逐条阅读。

2. 紧急程度不同：停水、停电、消防演练的紧急程度不同，需要分级提醒。

3. 关键词识别：人工判断效率低，容易出错。

4. 推送精准度：避免无关信息干扰居民。

3. 核心逻辑讲解

1. 输入：公告文本（标题 + 内容）。

2. 关键词匹配：使用预定义的关键词列表（

"核酸"、

"停水"、

"停电"、

"消防演练"）。

3. 紧急程度映射：为每个关键词设定紧急级别（1-高，2-中，3-低）。

4. 排序推荐：根据紧急级别排序，生成提醒列表。

5. 输出：按紧急程度推送公告摘要给居民。

4. 模块化 Python 代码

文件结构

community_alert/

├── main.py

├── config.py

├── analyzer.py

├── utils.py

└── README.md

"config.py"

# 关键词与紧急程度映射

# 1: 高紧急, 2: 中紧急, 3: 低紧急

KEYWORDS = {

"核酸": 1,

"停水": 1,

"停电": 1,

"消防演练": 2

}

"utils.py"

def preprocess_text(text):

"""简单预处理：转小写，去除多余空格"""

return text.lower().strip()

"analyzer.py"

from config import KEYWORDS

from utils import preprocess_text

class AnnouncementAnalyzer:

def __init__(self):

self.keywords = KEYWORDS

def analyze(self, title, content):

"""分析公告，返回匹配的紧急关键词及等级"""

text = preprocess_text(title + " " + content)

matched = []

for kw, level in self.keywords.items():

if kw in text:

matched.append((kw, level))

# 按紧急程度升序（1最高）

matched.sort(key=lambda x: x[1])

return matched

"main.py"

from analyzer import AnnouncementAnalyzer

import json

def load_announcements(file_path):

"""从JSON文件加载公告数据"""

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:

return json.load(f)

def recommend_alerts(announcements):

"""为所有公告生成推荐提醒"""

analyzer = AnnouncementAnalyzer()

results = []

for ann in announcements:

matches = analyzer.analyze(ann['title'], ann['content'])

if matches:

# 取最高紧急程度作为该公告的等级

highest_level = matches[0][1]

results.append({

'title': ann['title'],

'summary': ann['content'][:50] + "...",

'keywords': [m[0] for m in matches],

'level': highest_level

})

# 按紧急程度排序

results.sort(key=lambda x: x['level'])

return results

def main():

announcements = load_announcements('announcements.json')

alerts = recommend_alerts(announcements)

print("=== 社区紧急提醒推荐 ===")

for alert in alerts:

print(f"【等级{alert['level']}】{alert['title']} | 关键词: {', '.join(alert['keywords'])} | 摘要: {alert['summary']}")

if __name__ == "__main__":

main()

"announcements.json"（示例数据）

[

{"title": "本周五核酸检测安排", "content": "本周五上午9点至12点在社区广场进行核酸检测，请居民携带身份证前往。"},

{"title": "临时停水通知", "content": "因管道维修，明日上午8点至下午5点停水，请提前储水。"},

{"title": "消防演练预告", "content": "下周三上午10点社区将举行消防演练，请居民配合参与。"},

{"title": "社区读书会活动", "content": "本周六下午2点举办读书分享会，欢迎参加。"}

]

5. README.md

# 社区公告关键词自动提醒系统

## 功能

- 自动扫描社区公告

- 识别关键词（核酸/停水/停电/消防演练）

- 按紧急程度排序推送

## 安装

1. 克隆仓库

2. 确保 Python 3.7+

3. 安装依赖（无第三方库）

## 使用

1. 编辑 `announcements.json` 添加公告

2. 运行 `python main.py`

3. 查看终端输出的紧急提醒列表

## 扩展

- 可接入微信/短信推送

- 可增加更多关键词与紧急等级

6. 使用说明

1. 将公告存入

"announcements.json"。

2. 运行

"main.py"，程序会输出按紧急程度排序的提醒。

3. 可根据需要扩展关键词和紧急等级。

7. 核心知识点卡片

知识点 说明

关键词匹配 使用

"in" 运算符进行简单字符串匹配

紧急程度映射 字典存储关键词与等级

模块化设计 分离配置、工具、分析逻辑

JSON 数据读取

"json.load" 读取结构化数据

排序算法

"list.sort(key=...)" 按紧急程度排序

文本预处理 转小写、去空格提高匹配准确率

8. 总结

本系统通过关键词匹配 + 紧急程度排序，实现了社区公告的自动化筛选与提醒，解决了居民在大量信息中快速获取关键通知的痛点。

代码采用模块化设计，便于扩展和维护，未来可结合自然语言处理（NLP）提升匹配精度，并集成消息推送服务实现真正的实时提醒。

如果你需要，还可以增加微信推送功能或做一个简单的Web界面，让这个系统更贴近真实社区应用场景。

利用AI高效解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注我！