一、起点：我们为什么需要另一个“桌面助手”？
开发初期，我只是想解决自己的一个高频痛点：
在写代码、看PDF、甚至答题时，经常需要复制一段文本 → 打开浏览器 → 打开AI对话页 → 粘贴 → 等待回复 → 再切回原窗口。
这个过程重复、低效，且打断心流。
于是，第一个版本诞生了：
一个简单的窗口程序，内置大模型调用，支持本地文档加载。
它解决了基础问答问题，但依然需要“主动打开软件、切换窗口”。
二、迭代思路：从“工具”到“伙伴”的进化路径
1. V1：本地化 + 多文档支持
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支持Word、PDF直接导入，构建个人知识库。
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大模型接口可配置，适应不同模型供应商。
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但交互方式仍是“你问我答”，属于被动工具。
2. V2：场景化答题 + 快捷键提问
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加入“答题模式”，可绑定在线答题界面，实现实时查题。
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快捷键
Alt+Q支持快速框选文本并提问，减少窗口切换。 -
开始尝试“无缝嵌入用户当前操作”。
3. V3：笔记整合 + 提示词自定义
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支持选中内容一键保存到笔记，构建个人答题库。
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开放系统提示词自定义，让工具可变为“翻译官”“代码助手”“文案生成器”等。
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工具开始具备“身份切换”能力，更像一个可塑形的智能伙伴。
三、终极形态：鹰眼模式——在任何界面，随时提问
这是我最想分享的部分，也是QA-Assistant的核心设计理念。
设计目标：
让大模型像“空气”一样无处不在，却又不必占据你的屏幕。
实现方式：
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开启鹰眼模式后，软件缩小为一个始终置顶的迷你应答框。
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无论你在浏览器、IDE、PDF阅读器、甚至图片中——
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按下
Alt+Q，框选任意区域（支持截图OCR识别），问题即刻传入，答案即时返回。
为什么这是“终极交互”？
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你不再需要“打开某个软件”。
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你不再需要“复制粘贴”。
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你甚至不需要“离开当前窗口”。
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大模型成了你电脑系统层级的“隐形助手”。
四、技术实现中的几个关键点
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全局快捷键监听：确保在任何焦点下都能触发提问。
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屏幕截图与OCR集成：支持图片中的文字提取，扩展使用场景。
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多模型接口统一封装：兼容不同API格式，预留配置空间。
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本地存储与隐私保护：所有文档、笔记不离本地，适合敏感资料场景。
五、未来方向：更轻、更智能、更插件化
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计划支持“语音提问”与“语音播报回答”。
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考虑开放插件系统，让开发者自定义功能模块。
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尝试集成本地化小模型，实现完全离线的轻量问答。
六、写给同样在开发工具的你
如果你也在做一个“提升效率”的桌面工具，我的建议是：
不要一开始就追求功能全面，而是抓住一个核心痛点，把它做到“无需思考即可使用”。
交互的极致，往往是让用户感受不到“交互”的存在。
七、体验与交流
如果你对这款工具的开发思路感兴趣，或者也想尝试构建自己的“场景化AI助手”，欢迎下载体验：产品使用指南。
项目仍在迭代中，如果你有建议或想交流技术实现，欢迎通过文档末尾的联系方式找到我。
我们不是在做一个工具，而是在设计一种更自然的交互方式。
让AI不再是一个需要“打开”的软件，而是随时待命的“第二大脑”。
这就是QA-Assistant的故事，也是我作为一个开发者的坚持。
