效果展示：DeepSeek-R1-Qwen-1.5B生成的代码与数学解题案例

本文将围绕DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型展开，重点展示其在代码生成和数学推理两大核心能力上的实际表现。该模型是基于 DeepSeek-R1 强化学习数据蒸馏技术优化后的 Qwen 1.5B 推理版本，具备较强的逻辑理解与问题求解能力，适用于低资源环境下的轻量级 AI 应用部署。

通过真实交互案例，我们将直观呈现模型在编程任务、算法实现、数学推导等场景中的输出质量，并结合部署实践说明如何高效调用该模型服务，为开发者提供可落地的技术参考。

1. 模型简介与核心特性

1.1 模型背景

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B是由 DeepSeek 团队发布的轻量级大语言模型，采用知识蒸馏（Knowledge Distillation）策略，从更大规模的 DeepSeek-R1 模型中提取推理能力，注入到通义千问 Qwen-1.5B 架构中，形成一个兼具高性能与低延迟的推理模型。

该模型特别强化了以下三类任务的能力：

数学推理：支持多步代数运算、方程求解、逻辑推导
代码生成：能生成 Python、JavaScript 等主流语言的可执行代码
逻辑推理：具备链式思维（Chain-of-Thought）能力，适合复杂问题拆解

参数量仅为1.5B，可在消费级 GPU（如 RTX 3060/3090）上流畅运行，非常适合边缘设备或私有化部署场景。

1.2 部署方式概览

模型以 Web 服务形式封装，基于 Hugging Face Transformers + Gradio 实现，支持本地快速启动或 Docker 容器化部署：

python3 /root/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/app.py

服务默认监听端口7860，可通过浏览器访问交互界面，输入自然语言指令即可获得结构化响应。

推荐推理参数配置如下：

参数	建议值	说明
温度 (Temperature)	0.6	平衡创造性与稳定性
Top-P	0.95	动态采样控制多样性
Max Tokens	2048	支持长上下文输出

2. 代码生成能力实测

2.1 函数编写：斐波那契数列多种实现

用户提问：

请用 Python 编写三种不同方式实现斐波那契数列：递归、动态规划、生成器。

模型输出：

# 方法一：递归（含记忆化优化） def fib_recursive(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n <= 1: return n memo[n] = fib_recursive(n-1, memo) + fib_recursive(n-2, memo) return memo[n] # 方法二：动态规划 def fib_dp(n): if n <= 1: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 for i in range(2, n + 1): dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] return dp[n] # 方法三：生成器（适用于大数列流式输出） def fib_generator(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b # 使用示例 g = fib_generator() print([next(g) for _ in range(10)]) # 输出前10项

✅分析：

所有方法语法正确，逻辑清晰；
递归版本加入了记忆化避免重复计算；
生成器设计符合 Python 最佳实践；
注释完整，便于理解。

2.2 算法题解答：两数之和变种

用户提问：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请找出数组中和为目标值的两个数的索引。要求时间复杂度 O(n)，不能使用同一元素两次。

模型输出：

def two_sum(nums, target): hash_map = {} # 存储 {数值: 索引} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in hash_map: return [hash_map[complement], i] hash_map[num] = i return [] # 未找到时返回空列表 # 测试用例 nums = [2, 7, 11, 15] target = 9 print(two_sum(nums, target)) # 输出: [0, 1]

✅分析：

正确使用哈希表实现 O(n) 时间复杂度；
边界处理得当，返回格式符合预期；
包含测试用例，增强实用性。

3. 数学推理能力验证

3.1 代数方程求解

用户提问：

解方程组：
2x + 3y = 12
5x − 2y = 13

模型输出：

我们使用代入法或消元法来解这个线性方程组。

步骤 1：消元 y

将第一个方程乘以 2，第二个方程乘以 3：

$$ \begin{cases} 4x + 6y = 24 \ 15x - 6y = 39 \end{cases} $$

相加得：

$$ 19x = 63 \Rightarrow x = \frac{63}{19} $$

步骤 2：代入求 y

将 $ x = \frac{63}{19} $ 代入第一式：

$$ 2 \cdot \frac{63}{19} + 3y = 12 \Rightarrow \frac{126}{19} + 3y = 12 \Rightarrow 3y = 12 - \frac{126}{19} = \frac{228 - 126}{19} = \frac{102}{19} \Rightarrow y = \frac{34}{19} $$

最终解：$$ x = \frac{63}{19}, \quad y = \frac{34}{19} $$

✅分析：