Midscene.js 完整部署指南：让AI成为你的浏览器操作助手

【免费下载链接】midsceneLet AI be your browser operator.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mid/midscene

Midscene.js是一个基于视觉语言模型的开源自动化工具，能够通过自然语言指令让AI自动操作Web、Android和iOS设备。本指南将带你从零开始完成项目的完整部署。

🎯 项目核心价值与应用场景

Midscene.js解决了传统自动化工具需要大量编码的问题，让非技术人员也能通过简单的语言描述完成复杂的自动化任务。无论是网页表单填写、移动端应用测试，还是跨平台数据采集，都能轻松实现。

📋 环境准备与前置条件

在开始部署之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

系统要求

• Node.js 18.19.0或更高版本（推荐Node.js 20.9.0 LTS）
• pnpm 9.3.0或更高版本
• 至少8GB可用内存
• 2GB以上磁盘空间

网络要求

• 能够正常访问AI模型服务
• 稳定的互联网连接

🚀 快速安装与配置

第一步：获取项目源码

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mid/midscene.git cd midscene

第二步：安装项目依赖

使用pnpm包管理器安装所有必要依赖：

pnpm install

第三步：构建项目

执行构建命令生成可执行文件：

pnpm run build

第四步：启动开发环境

运行开发服务器开始体验：

pnpm run dev

🏗️ 项目架构深度解析

Midscene.js采用现代化的monorepo架构，主要包含两大核心模块：

应用模块 (apps/)

• android-playground：Android设备自动化演示
• chrome-extension：浏览器扩展工具
• playground：网页交互式演示
• report：可视化报告生成器

核心包 (packages/)

• core：核心AI驱动引擎
• android：Android平台集成
• ios：iOS平台集成
• web-integration：Web自动化集成

⚙️ 关键配置要点

模型配置策略

Midscene.js支持多种视觉语言模型，包括UI-TARS、Qwen-VL、Gemini等。你可以根据需求选择合适的模型进行配置。

平台适配说明

Web自动化

• 基于Playwright/Puppeteer
• 支持主流浏览器
• 提供JavaScript SDK

移动端自动化

• Android：通过ADB连接
• iOS：通过WebDriverAgent
• 支持真机和模拟器

🔧 常见问题与解决方案

依赖安装失败

如果遇到依赖安装问题，可以尝试以下命令：

pnpm store prune pnpm install

构建过程错误

确保使用正确的Node.js版本：

node --version pnpm --version

模型连接超时

检查网络连接并确认模型服务地址配置正确。

✅ 部署验证与测试

安装完成后，运行以下命令验证部署是否成功：

pnpm run test

📈 进阶使用指南

自定义自动化任务

通过YAML配置文件定义复杂的自动化流程：

tasks: - name: "登录操作" type: "click" target: "登录按钮" - name: "填写表单" type: "input" target: "用户名输入框" value: "测试用户"

🎯 最佳实践建议

1. 环境隔离：建议在虚拟环境或容器中运行
2. 配置备份：定期备份重要配置文件
3. 日志监控：启用详细日志记录便于问题排查

📚 核心模块说明

AI模型服务

• 视觉语言模型集成
• 自然语言处理
• 智能元素定位

设备管理

• 多设备同时连接
• 自动设备发现
• 状态监控

🔍 故障排除手册

当遇到问题时，可以按照以下步骤进行排查：

1. 检查Node.js和pnpm版本
2. 验证网络连接状态
3. 查看详细错误日志
4. 参考官方文档

🚀 开始你的AI自动化之旅

现在你已经成功部署了Midscene.js，可以开始探索其强大的自动化能力：

• 体验基础功能：apps/playground
• 学习核心原理：packages/core
• 查看详细文档：docs/

通过Midscene.js，你将体验到前所未有的自动化便利，让AI真正成为你的得力助手。

【免费下载链接】midsceneLet AI be your browser operator.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mid/midscene