Anaconda/minAnaconda下配置虚拟环境并安装pytorch相关

1. 官网下载对应版本anaconda/minAnaconda
2. 进入Anaconda Prompt创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名 python=版本 -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main

3. 查看当前环境，如果之前anaconda3文件夹还在，minanaconda下的环境可能会装在anaconda3的env下

conda env list

3. 安装pytorch

   安装PyTorch，需要安装pytorch, torchvision,torchaudio三个包

   从官网（https://pytorch.org/）采用命令行下载，以选择安装的支持gpu版本为例：

   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia #下载支持gpu的pytorch
   

4. 验证pytorch是否安装成功

   • 激活对应的虚拟环境（安装Pytorch的虚拟环境）

     conda activate 虚拟环境名
     

   • 输入 conda list，查看是否存在pytorch 或者torch

   • 输入 python

   • 输入 Import torch

   • 输入 torch.cuda.is_available()

   • 如果显示为True，就说明Pytorch安装成功了

5. 装包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名

6. 常见报错：

【WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘ReadTimeoutError(“HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’, port=443): Read timed out. (read timeout=15)”)’: /simple/d2l/】

pip超时，用国内镜像就能解决

【安装库】WARNING: A newer version of conda exists.

直接看警告的地方提供的最新版本的conda，可以使用以下命令直接更新，但我没解决

conda update -n base -c defaults conda

使用指定版本号进行更新，最终解决

conda install conda=23.9.0 # 更新版本到23.9.0【lastest】