Replicate Intelligence #2

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Replicate Intelligence #2

发布于 2024年5月31日
作者：deepfates

欢迎阅读 Replicate 的每周简报！每周，我们将为您带来最新的开源AI模型、工具和研究动态。人们正在创造很棒的东西，我们想与您分享。闲话少叙，下面有请我们的驻场黑客 deepfates，带来他对本周AI领域的直接看法。

编者按

大家好！上周读到大家非常积极的反馈，感觉真是太棒了。我绝对没有搞错回复地址，从而导致您善意的建议石沉大海、无人阅读。那样就太荒谬了。

我已根据大家的要求做出了所有修改。现在这封简报更简短、信息量更大、更易于阅读、不那么简化、更聚焦、更具普遍趣味性、新颖、改进并完全重塑。我不遗余力地确保它完全符合我确信您所要求的样子。

话虽如此，如果您还有其他要求，请尽管提出！正如我所说，这个回复地址现在已经过充分测试，绝对有效。

Matt Muir, Web Curios

Replicate 的粉丝们可能还记得，WorldSim 早在三月中旬的古老日子里，就在我们与 Nous Research 在旧金山举办的活动中首次亮相了。

[网站]

研究动态

更好的数据，扩展方式不同

并非所有数据集都是生而平等的。所谓的“Chinchilla”缩放定律（以原始研究中的语言模型命名）声称与所使用的数据类型无关；也就是说，模型参数与总数据令牌数量的比例应该相同，无论你在训练什么。

然而，实际情况似乎是，具有更高复杂性的数据（代码密集型数据集和预先清理的文本）实际上需要比 Chinchilla 预测更多的参数。作者生成了具有不同复杂度的合成数据来证实这一点。

这里有一个很酷的发现：数据集的复杂度与其可压缩性密切相关——作者发现 gzip 是寻找给定数据集理想参数数量的一个有用代理。

[帖子 | 论文]

更新日志

删除内容

现在您可以通过网页或 HTTP API 删除模型、版本和部署。

[更新日志]

Webhook 验证

我们改进了用于验证 Webhook 真实性的文档和客户端库支持，以便您能确认收到的 Webhook 确实来自 Replicate。

[更新日志]

下周再见

再次感谢您的阅读。您是一位内容创作者所能期望的最佳观众。帮我个忙，把这封简报转发给您认识的人吧？

下周预告：一种订阅这份简报的方式。就像是，有意为之的那种！

— deepfates

下一期：Replicate Intelligence #1

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