人群仿真软件:AnyLogic_(4).行人库功能详解

行人库功能详解

行人库简介

AnyLogic 的行人库(Pedestrian Library)是专门用于模拟行人行为的强大工具。行人库提供了一系列的图形化组件和编程接口,使用户能够轻松地创建复杂的行人仿真模型。这些模型可以用于研究和优化行人流量、安全性和舒适度,适用于各种场景,如城市交通、购物中心、机场、地铁站等。

创建行人和环境

行人代理

行人库中的行人代理(Pedestrian Agent)是模拟行人行为的基本单位。每个行人代理都有自己的属性和行为,可以通过参数化设置来控制其行为。

属性设置示例:

// 设置行人的速度pedestrian.setSpeed(1.5);// 单位:米/秒// 设置行人的目标pedestrian.setTarget(targetNode);// targetNode 是目标节点// 设置行人的优先级pedistrian.setPriority(1);// 优先级越高,行人越有可能优先通过交叉口

环境设置:

环境是行人活动的场所,可以通过绘制节点(Nodes)和路径(Paths)来定义。节点用于表示行人的目标位置或路径上的关键点,路径则连接这些节点。

创建节点和路径:

  1. 创建节点:

    在AnyLogic模型中,可以通过右键点击模型区域,选择“Add > Pedestrian > Node”来创建节点。节点的类型包括入口节点(Entry Node)、出口节点(Exit Node)、普通节点(Regular Node)等。

  2. 创建路径:

    在节点之间创建路径,可以通过右键点击已经创建的节点,选择“Add > Pedestrian > Path”来实现。路径可以是直线或曲线,并且可以设置路径的宽度和允许的最大行人流量。

代码示例:

// 创建节点NodeentryNode=newNode(this,100,200);// (x, y) 是节点的位置NodeexitNode=newNode(this,900,200);// 创建路径Pathpath1=newPath(this,entryNode,exitNode);path1.setWidth(2);// 设置路径宽度为2米path1.setMaximumCapacity(100);// 设置路径最大容量为100人

行为模型

行人库提供了多种预定义的行为模型,如行走、排队、等待等。用户可以通过图形化界面或编程方式来配置这些行为模型。

行走行为

行走行为是最基本的行人行为,定义了行人如何从一个节点移动到另一个节点。

设置行走行为:

  1. 图形化设置:

    在行人代理的属性中,选择“Pedestrian > Behavior > Walking”来设置行走行为。可以设置行走速度、加速度等参数。

  2. 编程设置:

    通过编写代码来动态设置行走行为。

代码示例:

// 设置行人的行走速度pedestrian.setSpeed(1.2);// 单位:米/秒// 设置行人的加速度pedestrian.setAcceleration(0.5);// 单位:米/秒^2// 设置行人的减速度pedestrian.setDeceleration(0.5);// 单位:米/秒^2
排队行为

排队行为用于模拟行人等待进入某个区域或使用某个设施的行为。

设置排队行为:

  1. 图形化设置:

    在行人代理的属性中,选择“Pedestrian > Behavior > Queuing”来设置排队行为。可以设置排队的最大长度、等待时间等参数。

  2. 编程设置:

    通过编写代码来动态设置排队行为。

代码示例:

// 创建一个排队点Queuequeue=newQueue(this,150,300);// (x, y) 是排队点的位置queue.setMaximumLength(50);// 设置排队最大长度为50人// 将行人添加到排队点pedestrian.joinQueue(queue);

环境交互

行人库允许模拟行人与环境之间的交互,包括障碍物、设施和动态事件。

障碍物

障碍物可以是固定的物理障碍,如墙壁、柱子等,也可以是动态的障碍,如临时关闭的通道。

创建障碍物:

  1. 图形化创建:

    在模型中,通过右键点击模型区域,选择“Add > Pedestrian > Obstacle”来创建障碍物。可以设置障碍物的形状(矩形、圆形等)和位置。

  2. 编程创建:

    通过编写代码来动态创建和管理障碍物。

代码示例:

// 创建一个矩形障碍物Obstacleobstacle=newObstacle(this,300,400,50,100);// (x, y, width, height) 是障碍物的位置和尺寸// 动态关闭通道Pathpath2=newPath(this,600,200,700,200);path2.setClosed(true);// 关闭通道
设施

设施是行人可以使用或互动的对象,如电梯、扶梯、售票机等。

创建设施:

  1. 图形化创建:

    在模型中,通过右键点击模型区域,选择“Add > Pedestrian > Facility”来创建设施。可以设置设施的类型和位置。

  2. 编程创建:

    通过编写代码来动态创建和管理设施。

代码示例:

// 创建一个电梯Facilityelevator=newFacility(this,500,500,2,10);// (x, y, capacity, serviceTime) 是电梯的位置、容量和服务时间// 设置电梯的服务时间elevator.setServiceTime(15);// 单位:秒// 将行人添加到电梯队列pedestrian.joinFacilityQueue(elevator);

动态事件

动态事件用于模拟仿真过程中的突发事件,如紧急疏散、设施故障等。

创建动态事件:

  1. 图形化创建:

    在模型中,通过右键点击模型区域,选择“Add > Events > Dynamic Event”来创建动态事件。可以设置事件的触发条件和动作。

  2. 编程创建:

    通过编写代码来动态创建和管理动态事件。

代码示例:

// 创建一个动态事件DynamicEventemergencyEvacuation=newDynamicEvent(this){@Overridepublicvoidaction(){// 触发紧急疏散for(Pedestrianpedestrian:pedestrians){pedestrian.setTarget(emergencyExit);// 将所有行人的目标设置为紧急出口}}};// 设置动态事件的触发条件emergencyEvacuation.setCondition("time() > 60");// 60秒后触发紧急疏散

数据收集和分析

行人库提供了多种数据收集和分析工具,帮助用户评估仿真结果。

数据收集

数据收集器(Data Collector)用于记录仿真过程中各个行人的行为数据,如路径、速度、等待时间等。

创建数据收集器:

  1. 图形化创建:

    在模型中,通过右键点击模型区域,选择“Add > Analysis > Data Collector”来创建数据收集器。可以设置收集的数据类型和时间间隔。

  2. 编程创建:

    通过编写代码来动态创建和管理数据收集器。

代码示例:

// 创建一个数据收集器DataCollectorpedestrianData=newDataCollector(this);pedestrianData.collect("time","pedestrianID","currentNode","speed");// 在仿真过程中收集数据for(Pedestrianpedestrian:pedestrians){pedestrianData.add(time(),pedestrian.getID(),pedestrian.getCurrentNode().getName(),pedestrian.getSpeed());}
数据分析

数据分析工具(Analysis Tools)用于对收集到的数据进行统计和可视化分析。

创建数据分析工具:

  1. 图形化创建:

    在模型中,通过右键点击数据收集器,选择“Add > Analysis > Chart”来创建图表。可以设置图表的类型(如柱状图、折线图等)和显示的数据字段。

  2. 编程创建:

    通过编写代码来动态创建和管理数据分析工具。

代码示例:

// 创建一个柱状图Chartchart=newChart(this);chart.setType(ChartType.BAR);chart.setX("time");chart.setY("averageSpeed");// 在仿真过程中更新图表数据for(inti=0;i<100;i++){doubleaverageSpeed=calculateAverageSpeed(pedestrians);chart.add(time(),averageSpeed);}

优化和调试

优化和调试是确保仿真模型准确性和有效性的关键步骤。行人库提供了多种工具和方法来帮助用户进行优化和调试。

模型优化

模型优化工具(Optimization Tools)用于调整模型参数以达到最佳仿真效果。

优化参数示例:

  1. 图形化优化:

    在模型中,通过右键点击模型区域,选择“Add > Analysis > Optimization Experiment”来创建优化实验。可以设置优化的目标函数和参数范围。

  2. 编程优化:

    通过编写代码来动态设置优化参数和目标函数。

代码示例:

// 创建一个优化实验OptimizationExperimentoptimization=newOptimizationExperiment(this);optimization.setObjectiveFunction("minimize averageWaitTime");optimization.setParameterRange("pedestrianSpeed",0.5,2.0);// 设置行人的速度范围// 运行优化实验optimization.run();
模型调试

模型调试工具(Debugging Tools)用于检测和修复模型中的错误。

调试方法示例:

  1. 图形化调试:

    在模型中,通过右键点击模型区域,选择“Debug > Start Debugging”来启动调试模式。可以设置断点、单步执行和变量监视。

  2. 编程调试:

    通过编写代码来输出调试信息和日志。

代码示例:

// 输出调试信息System.out.println("Pedestrian "+pedestrian.getID()+" is at node "+pedestrian.getCurrentNode().getName());// 记录日志Log.log("Pedestrian "+pedestrian.getID()+" has reached the target node at time "+time());

高级功能

行人库还提供了一些高级功能,如自定义行为、多层环境模拟等。

自定义行为

自定义行为允许用户根据特定需求扩展行人库的行为模型。

自定义行为示例:

  1. 创建自定义行为类:

    publicclassCustomBehaviorextendsPedestrianBehavior{@OverridepublicvoidonEnterNode(Nodenode){super.onEnterNode(node);System.out.println("Pedestrian has entered node "+node.getName());}@OverridepublicvoidonLeaveNode(Nodenode){super.onLeaveNode(node);System.out.println("Pedestrian has left node "+node.getName());}}
  2. 在行人代理中使用自定义行为:

    Pedestrianpedestrian=newPedestrian(this);pedestrian.setBehavior(newCustomBehavior());
多层环境模拟

多层环境模拟用于模拟具有多个楼层的复杂环境。

多层环境设置示例:

  1. 创建多层环境:

    // 创建多个楼层Floorfloor1=newFloor(this,0,0,1000,1000);// (x, y, width, height) 是楼层的位置和尺寸Floorfloor2=newFloor(this,0,1000,1000,1000);// 创建连接两个楼层的楼梯Stairsstairs=newStairs(this,500,900,500,1100);stairs.setFromFloor(floor1);stairs.setToFloor(floor2);
  2. 设置行人跨楼层移动:

    // 设置行人的目标节点在另一个楼层pedestrian.setTarget(floor2.getNode("exitNode"));

结合其他库

行人库可以与其他AnyLogic库(如交通库、物流库等)结合使用,以创建更复杂的仿真模型。

结合交通库

将行人库与交通库结合,可以模拟行人和车辆在同一个环境中的交互。

结合交通库示例:

  1. 创建交通环境:

    // 创建交通节点RoadNoderoadNode1=newRoadNode(this,0,0);RoadNoderoadNode2=newRoadNode(this,1000,0);// 创建交通路径Roadroad=newRoad(this,roadNode1,roadNode2);road.setSpeed(10);// 设置道路速度为10米/秒
  2. 设置行人和车辆的交互:

    // 创建行人Pedestrianpedestrian=newPedestrian(this);pedestrian.setTarget(roadNode1);// 创建车辆Vehiclevehicle=newVehicle(this);vehicle.setRoute(roadNode1,roadNode2);// 设置行人和车辆的交互规则pedestrian.setCrossingSpeed(1.2);// 设置行人在道路上的穿越速度vehicle.setYieldToPedestrians(true);// 设置车辆在行人横穿时礼让
结合物流库

将行人库与物流库结合,可以模拟行人和物流在同一个环境中的交互。

结合物流库示例:

  1. 创建物流环境:

    // 创建物流节点LogisticNodelogisticNode1=newLogisticNode(this,0,0);LogisticNodelogisticNode2=newLogisticNode(this,1000,0);// 创建物流路径LogisticPathlogisticPath=newLogisticPath(this,logisticNode1,logisticNode2);logisticPath.setSpeed(1.5);// 设置物流路径速度为1.5米/秒
  2. 设置行人和物流的交互:

    // 创建行人Pedestrianpedestrian=newPedestrian(this);pedestrian.setTarget(logisticNode1);// 创建物流任务LogisticTasktask=newLogisticTask(this,logisticNode1,logisticNode2);// 设置行人和物流的交互规则pedestrian.setCrossingSpeed(1.2);// 设置行人在物流路径上的穿越速度task.setYieldToPedestrians(true);// 设置物流任务在行人横穿时礼让

总结

通过以上内容,我们详细介绍了行人库的基本功能和高级功能,并提供了具体的代码示例。行人库的灵活性和强大功能使得它成为人群仿真领域的首选工具。用户可以根据具体需求,通过图形化界面或编程方式来创建和优化行人仿真模型,从而更好地研究和优化行人流量、安全性和舒适度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1179538.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

GESP认证C++编程真题解析 | 202306 一级

​欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现! 本专栏旨在帮助大家从基础到进阶 ,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战! 专栏特色 1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的…

2026苏州装修哪家强?覆盖不同业主的装修需求的十大装修公司! - 品牌测评鉴赏家

2026苏州装修哪家强?覆盖不同业主的装修需求的十大装修公司!一.引言:装修的纠结与选择 家,是每个人心灵的避风港,而装修则是赋予这个港湾独特魅力与舒适的关键。当你怀揣着对未来家的美好憧憬,准备开启装修之旅时…

提示工程架构师必学:用Few-shot Learning增强提示情境感知的AI技巧

提示工程架构师必学:用Few-shot Learning增强提示情境感知的AI技巧 引言:为什么你的AI总是“get不到”上下文? 作为提示工程架构师,你可能遇到过这样的场景: 让AI写一封商务投诉回复邮件,结果它用了“嗨,哥们”这种口语化表达; 让AI解决Python性能优化问题,它却给出…

用 Python 实现芯片性能优化模型

用 Python 实现芯片性能优化模型 一招看懂“软硬协同”的性能优化术 + 工程级落地 作者:Echo_Wish 一、引子:芯片性能优化不是写个 Benchmark 那么简单 你可能见过这样的场景: 新芯片发布 Benchmark 跑出一溜亮眼数字 结果项目一上机器: ➤ 延迟高 ➤ 能耗飙 ➤ 频繁热降…

【计算机毕业设计案例】基于微信小程序的校园跑腿小程序基于springboot+微信小程序的校园外卖直送平台(程序+文档+讲解+定制)

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

开源大模型选择指南:精准匹配需求 + LLaMA-Factory Online高效落地

开源大模型选择指南:精准匹配需求 + LLaMA-Factory Online高效落地在开源大模型百花齐放的时代,选择适配自身需求的模型是第一步,而高效实现模型部署、微调与应用落地,则是发挥模型价值的关键。LLaMA-Factory Onli…

2026船用法兰市场盘点:哪些公司口碑载道值得选?不锈钢管板/不锈钢法兰/高温合金法兰,船用法兰供应商哪家权威 - 品牌推荐师

作为船舶管道系统的核心连接件,船用法兰的质量直接关系到船舶航行安全与作业效率。据中国船舶工业行业协会最新数据,2025年国内船用法兰市场规模达42亿元,同比增长18%,但市场存在产品标准不统一、非标定制能力参差…

到一个不可思议的Python库——Envoy

大家好&#xff0c;今天我们要聊聊一个你可能没有太注意过&#xff0c;但它却能为你的Python项目带来不少便利的库——Envoy。是不是感觉这个名字听起来像是某个神秘的组织&#xff1f;其实它是一个非常实用的Python库&#xff0c;专门用来简化与外部命令交互的操作。嗯&#x…

阿里Java面试被问:WebSocket的心跳检测和自动重连实现

一、核心概念与必要性 为什么需要心跳检测和重连&#xff1f; 网络不稳定&#xff1a;移动网络、Wi-Fi切换、代理服务器可能导致连接断开 服务器限制&#xff1a;Nginx/负载均衡器默认30-60秒超时 浏览器限制&#xff1a;部分浏览器标签页休眠时暂停WebSocket 资源清理&…

机器学习项目:矿物分类系统重制版

在地质勘探、矿产开发等领域&#xff0c;矿物分类是一项核心任务。传统人工分类依赖专业经验&#xff0c;效率低且主观性强&#xff0c;而机器学习技术能通过矿物的特征数据实现自动化、高精度分类。本文将分享一个完整的矿物分类项目&#xff0c;涵盖数据预处理、缺失值处理、…

JavaWeb从入门到进阶(vue与Ajax Axios)

什么是Vue: Vue是一套前端框架&#xff0c;免除原生javaScript中的DOM操作&#xff0c;简化书写。 基于MVVM(Model-View-ViewModel)思想&#xff0c;实现数据的双向绑定&#xff0c;将编程的关注点放在数据上本质区别&#xff1a;原生JS&#xff1a;你要告诉浏览器每一步怎么做…

上下文理解在智能家居AI应用中的落地实践

上下文理解在智能家居AI应用中的落地实践:从理论到场景的全链路解析 元数据框架 标题 上下文理解在智能家居AI应用中的落地实践:从理论到场景的全链路解析 关键词 上下文理解、智能家居AI、意图推断、场景适配、边缘计算、隐私保护、多模态融合 摘要 本文系统解析了上…

2026法式轻奢风装修指南:探寻专业设计师所在公司 - 品牌测评鉴赏家

2026法式轻奢风装修指南:探寻专业设计师所在公司一.法式轻奢风格魅力初现 在众多装修风格的璀璨星空中,法式轻奢风格宛如一颗独特的星辰,散发着迷人且令人沉醉的光芒,吸引着无数追求高品质生活的人们。当你踏入一个…

探寻新中式装修的宝藏公司,2026让家演绎东方雅韵 - 品牌测评鉴赏家

探寻新中式装修的宝藏公司,2026让家演绎东方雅韵一.新中式风格:传统与现代的诗意交融 在当今多元化的装修风格中,新中式风格宛如一颗璀璨的明珠,散发着独特的魅力。它不是对传统中式风格的简单复刻,而是在保留中式…

交通仿真软件:VISSIM_(18).交通仿真在交通安全分析中的应用

交通仿真在交通安全分析中的应用 1. 交通安全分析的背景和意义 交通安全是交通系统中一个至关重要的组成部分&#xff0c;直接影响着人们的生活质量和经济活动的效率。随着城市化进程的加快和交通流量的剧增&#xff0c;交通安全问题日益凸显。交通仿真软件如VISSIM可以通过模拟…

JavaWeb从入门到进阶(前端工程化)

前后端分离开发&#xff1a;需求分析---接口定义-----前后端并行开发--------测试前后端联调测试YAPI介绍:YApi是高效、易用、功能强大的api管理平台&#xff0c;旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务 地址:http://yapi.smart-xwork.cn/添加项目&#xff0c;添加…

AI 怎么做自动化伦理监测?

AI 怎么做自动化伦理监测? 一篇让你既看懂逻辑、又能上手落地的实践指南 作者|Echo_Wish 一、为什么现在 “AI 伦理监测”变得这么重要? 说白了: AI 不是数学题,它是“对人类现实世界产生影响的系统”。 而现实世界里: 有偏见 有歧视 有误导 有侵权 有误用 有恶意利用…

交通仿真软件:VISSIM_(21).交通仿真的未来趋势与挑战

交通仿真的未来趋势与挑战 在交通仿真领域&#xff0c;随着技术的不断发展和城市化进程的加快&#xff0c;交通仿真软件面临着新的趋势和挑战。本节将探讨交通仿真软件在未来的发展方向&#xff0c;以及这些趋势带来的技术挑战和解决方案。 1. 多模式交通仿真 1.1 原理 多模式交…

交通仿真软件:VISSIM_(19).交通仿真在交通工程设计中的应用

交通仿真在交通工程设计中的应用 1. 交通仿真概述 交通仿真是一种通过计算机模拟交通流行为的技术&#xff0c;广泛应用于交通工程设计中。它可以帮助工程师和规划师评估交通系统的性能&#xff0c;识别潜在问题&#xff0c;并优化设计方案。交通仿真的主要目的是在虚拟环境中重…

全网最全9个AI论文工具,助本科生轻松搞定毕业论文!

全网最全9个AI论文工具&#xff0c;助本科生轻松搞定毕业论文&#xff01; AI 工具让论文写作不再难 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的本科生开始借助 AI 工具来辅助完成毕业论文。这些工具不仅能够有效降低 AIGC&#xff08;人工智能生成内容&#xff09;率&…