为什么大多数 LLM 在金融和医疗中会“系统性偏保守”

一个常见误解

很多人认为:

“模型在高风险场景中偏保守,是因为安全对齐或合规要求。”

这只是表象。


真正原因:执行态被风险信号劫持

在缺乏执行态约束的系统中:

  • 风险词

  • 情绪词

  • 责任暗示

会直接触发模型进入:

防御 / 回避 / 模糊输出态

这不是“谨慎”,而是:

分析态被中断,结论态被压制。


为什么这种偏保守是“系统性”的

因为:

  • 没有硬性锚点权重

  • 没有执行态锁定

  • 没有“何时允许给结论”的 Gate

模型只能选择最安全的路径。


后果

  • 输出稳定性下降

  • 决策价值下降

  • 人类误以为“模型不行”

而真正的问题,从未被修复。

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