一个现实问题

很多企业在模型上线前，会测试：

• 准确率

• 延迟

• 成本

• 幻觉率

但几乎不测试：

执行态是否稳定

为什么这是一个严重缺口

因为事故往往不是：

• 完全错误
  而是：

• 执行态不一致

上线前最小 Gate 清单（简化版）

✅ 必测项

• 同输入多轮一致性

• 措辞微调一致性

• 干扰信号梯度测试

• 多轮追问执行态保持

❌ 不满足即禁止上线

• 执行态随措辞漂移

• 风险词一出现即切防御态

• 推理链随上下文压缩

结语

在高风险场景中：

没有执行态稳定性测试的 LLM 系统，本质上是不可审计的。

作者信息

作者：yuer
EDCA OS 作者｜可控 AI 标准提出者
工程仓库：https://github.com/yuer-dsl
联系邮箱：lipxtk@gmail.com