互联网大厂Java面试场景：从Spring到微服务的技术探讨
场景：互联网大厂面试现场
面试官是一位经验丰富的技术专家，而求职者“超好吃”则是一位刚刚准备进入互联网大厂的Java小白程序员。面试官开始了严肃而循序渐进的面试。
第一轮提问：基础技术点
面试官：
- 请你简单介绍一下Java SE中Lambda表达式的作用和使用场景。
- Maven和Gradle是常用的构建工具，你能说说它们的主要区别吗？
- Spring Boot的自动配置机制是如何工作的？
超好吃：
回答问题 1：Lambda表达式是Java 8引入的一项功能，主要用于简化代码，减少匿名内部类的使用，同时提升可读性和开发效率。常见使用场景包括集合操作（如stream().filter()）、多线程编程（如Runnable）等。
回答问题 2：Maven是基于XML配置的构建工具，易于理解和使用；而Gradle则采用DSL（Groovy或Kotlin）进行配置，支持更灵活的构建流程，性能上也优于Maven。
回答问题 3：Spring Boot通过@EnableAutoConfiguration注解实现自动配置。它会扫描类路径中的依赖，根据上下文环境自动加载相应的配置，无需手动设置。
第二轮提问：进阶技术点
面试官：
- 在一个音视频场景中，如何使用Spring WebFlux来实现高并发请求处理？
- 在微服务架构中，如何通过Spring Cloud和Netflix OSS实现服务发现和负载均衡？
- 如果需要保证系统的安全性，你会如何使用Spring Security结合JWT实现用户认证？
超好吃：
回答问题 1：Spring WebFlux采用响应式编程模型，通过非阻塞式的Reactor库来处理高并发请求。在音视频场景中，我们可以利用WebFlux的Mono和Flux来处理流式数据，比如视频流的上传与下载，同时结合Netty实现高性能的网络通信。
回答问题 2：服务发现可以通过Eureka实现，所有微服务注册到Eureka Server，客户端通过Eureka Client动态发现服务地址；负载均衡可以使用Ribbon与Feign结合，自动选择最优服务节点，提升系统稳定性。
回答问题 3：Spring Security可以通过过滤器链实现权限验证，同时结合JWT（JSON Web Token）进行无状态认证。用户登录后生成JWT Token，后续请求通过Token验证身份，减少数据库查询压力。
第三轮提问：复杂技术点
面试官：
- 在电商场景中，如何使用Redis实现分布式缓存，同时解决缓存穿透和缓存雪崩问题？
- 在监控系统中，如何结合Prometheus和Grafana实现系统指标的可视化？
- 如果需要处理实时订单数据，你会选择Kafka还是RabbitMQ，为什么？
超好吃：
回答问题 1：Redis可以通过setnx和expire实现分布式锁，防止缓存击穿。对于缓存穿透，我们可以设置空值缓存或者使用布隆过滤器；缓存雪崩可以通过随机化缓存时间，避免同一时刻大量缓存失效。
回答问题 2：Prometheus通过Exporter采集系统指标数据，Grafana则可以连接Prometheus数据源，实现数据的实时可视化。我们可以通过自定义仪表盘监控关键指标，及时发现系统瓶颈。
回答问题 3：Kafka适用于高吞吐量的场景，比如实时订单数据的流式处理；RabbitMQ更适合消息可靠性要求高的场景。对于实时订单处理，我们优先选择Kafka，因为它支持分区和多副本，可以保证消息的高效传递和存储。
面试官总结
面试官微笑着对超好吃说：“你的表现很不错，基础扎实，思考也很有深度。回去等通知吧，我们会尽快给你反馈。”
附录：问题答案详解
第一轮问题答案详解
- Lambda表达式：简化匿名内部类，提升代码可读性；场景包括集合操作、事件回调、多线程。
- Maven与Gradle区别：Maven基于XML，易用性强；Gradle基于DSL，灵活性高，性能优。
- Spring Boot自动配置：通过
@EnableAutoConfiguration实现，根据类路径和环境加载配置。
第二轮问题答案详解
- Spring WebFlux高并发：基于响应式编程模型，适合处理流式数据和非阻塞请求。
- 微服务架构服务发现与负载均衡：Eureka实现服务注册与发现，Ribbon结合Feign实现负载均衡。
- Spring Security与JWT：通过JWT实现无状态认证，减少数据库查询压力。
第三轮问题答案详解
- Redis缓存优化：分布式锁防止击穿，布隆过滤器解决穿透，随机化时间避免雪崩。
- Prometheus与Grafana监控：Prometheus采集指标，Grafana可视化数据，打造实时监控系统。
- Kafka与RabbitMQ选择：Kafka适合高吞吐量场景，RabbitMQ适合消息可靠性高的场景，根据业务需求选择。
