1. 背景 (Background)
作为开发者，我们每天都会浏览大量的技术教程（YouTube, Bilibili）。收藏夹往往乱作一团，而且很多时候，我们只需要长视频中的某几个关键片段。
单纯的书签管理已经无法满足需求，我想要一个工具：
- 美观管理：像 Netflix 一样展示我的视频收藏。
- 随手记录：看到重点时，能直接录制屏幕片段。
- 自动归档：录制的片段自动关联到当前视频条目下，不丢失。
- 整理输出：能把零散的片段合并成一个完整的笔记视频。
于是，VideoHub Pro诞生了。
C:\myApp\myvideo-manager
2. 目标 (Goal)
我们需要构建一个B/S 架构的全栈应用，无需繁重的数据库安装，开箱即用。
- 前端：原生 HTML/CSS/JS（极致轻量），实现卡片式展示、剪贴板截图粘贴、Web 录屏 API 调用。
- 后端：Node.js (Express)，负责数据存储（JSON）、文件上传（Multer）以及视频处理（FFmpeg）。
- 核心痛点解决：解决 Web 端录屏的持久化存储，以及多段视频的后端合并下载。
3. 方法 (Method)
技术栈：
- Server: Node.js + Express
- Media Processing:
fluent-ffmpeg(调用系统安装的 FFmpeg) - Uploads:
multer - Frontend: HTML5, CSS3 (Grid + Glassmorphism), Native JavaScript (ES6+)
- Database: 本地
data.json文件 (模拟 NoSQL)
数据模型设计：
一个视频对象（Video）包含基本信息和一个片段（Clips）数组：{"id":"uuid-...","title":"Node.js 教程","url":"https://...","thumbnail":"base64...","clips":[{"filename":"17000.webm","createdAt":"...","size":1024}]}
4. 过程与核心代码解析 (Process)
4.1 前端交互与视觉设计
我们采用了深色模式 (Dark Mode)和毛玻璃 (Glassmorphism)风格，利用 CSS Grid 实现响应式的卡片布局。
关键点在于粘贴上传缩略图。为了提升体验，我们监听了粘贴事件：
// 监听粘贴事件，自动读取剪贴板中的图片流并转为 Base64document.getElementById('paste-area').addEventListener('paste',e=>{constitems=e.clipboardData.items;for(letitemofitems){if(item.type.startsWith('image')){constblob=item.getAsFile();constreader=newFileReader();reader.onload=ev=>{// 直接展示并赋值给隐藏域document.getElementById('v-thumb').value=ev.target.result;// ...预览逻辑};reader.readAsDataURL(blob);}}});4.2 核心难点一：Web 录屏与自动上传
这是本项目的核心功能。传统的 Web 录屏往往只保存在浏览器内存中，刷新即丢失。我们的改进方案是：录制停止 -> 自动上传 -> 服务器持久化。
前端实现 (index.html)：
使用navigator.mediaDevices.getDisplayMedia获取屏幕流，通过MediaRecorder录制。
asyncfunctionstartRec(){// 1. 唤起浏览器原生屏幕分享弹窗conststream=awaitnavigator.mediaDevices.getDisplayMedia({video:true,audio:true});// 2. 创建录制器，指定 MIME 类型constmediaRecorder=newMediaRecorder(stream,{mimeType:'video/webm; codecs=vp9'});letchunks=[];// 临时存储二进制块mediaRecorder.ondataavailable=e=>{if(e.data.size>0)chunks.push(e.data);};// 3. 监听停止事件mediaRecorder.onstop=async()=>{// 将 chunks 转为 Blob 对象constblob=newBlob(chunks,{type:'video/webm'});// 4. 构建 FormData，准备上传constfd=newFormData();fd.append('clip',blob,`rec_${Date.now()}.webm`);fd.append('videoId',currentVideoId);// 关键：带上当前视频的 ID// 5. 立即上传服务器awaitfetch(`${API}/upload-clip`,{method:'POST',body:fd});// 停止流，释放资源stream.getTracks().forEach(t=>t.stop());refreshClipsPanel();// 刷新 UI};mediaRecorder.start();}后端处理 (server.js)：
后端接收文件，保存到uploads目录，并更新data.json中的对应记录。
app.post('/api/upload-clip',upload.single('clip'),(req,res)=>{const{videoId}=req.body;// ...读取 JSON 数据constidx=videos.findIndex(v=>v.id===videoId);if(idx!==-1){// 构建片段元数据对象constclipInfo={filename:req.file.filename,// Multer 生成的物理文件名originalName:req.file.originalname,size:req.file.size,createdAt:newDate()};// 关联数据：将片段信息 push 到该视频的 clips 数组中videos[idx].clips.push(clipInfo);writeDB(videos);// 写入磁盘res.json({success:true});}});分析：这种“ID关联法”使得录屏文件不再是孤立的，而是永远从属于某个具体的视频条目。
4.3 核心难点二：多片段合并 (FFmpeg)
当用户录制了片段 A、片段 B、片段 C 后，可能只想把 A 和 C 合并下载。
策略变化：
早期版本是前端把 Blob 传给后端合并，这很浪费流量。现在的策略是：文件已经在服务器上了，前端只需要传“文件名列表”，后端在本地进行合并。
前端逻辑：
用户勾选复选框，获取文件名数组：
constcbs=document.querySelectorAll('.clip-cb:checked');constfilenames=Array.from(cbs).map(cb=>cb.value);// ['file1.webm', 'file3.webm']awaitfetch(`${API}/merge-files`,{body:JSON.stringify({filenames})// 只发文件名，极快});后端逻辑 (server.js)：
使用fluent-ffmpeg链式调用。
app.post('/api/merge-files',(req,res)=>{const{filenames}=req.body;constoutputFilename=`merged-${Date.now()}.mp4`;constoutputPath=path.join(UPLOAD_DIR,outputFilename);constcommand=ffmpeg();// 1. 遍历添加输入源 (Input)filenames.forEach(name=>{// 拼接服务器的绝对路径command.input(path.join(UPLOAD_DIR,name));});// 2. 执行合并 (Merge)command.on('error',(err)=>res.status(500).send('Merge failed')).on('end',()=>{// 3. 返回合并后的文件 URLres.json({url:`/uploads/${outputFilename}`});}).mergeToFile(outputPath,UPLOAD_DIR);// 输出});分析：这个设计将繁重的视频处理工作全部交给了服务器（Node.js 调用底层 FFmpeg），前端只需要发送轻量级的指令，体验非常流畅。
5. 结果展示 (Result)
最终，我们得到了一个功能闭环的系统：
- 卡片墙：首页展示所有视频，缩略图清晰，支持分类过滤。
- 播放详情页：
- 左侧：智能解析 URL（YouTube/Bilibili 自动嵌入 iframe），下方有“录制”按钮。
- 右侧：显示所有关联的录屏片段历史。
- 工作流：
- 点击“录制” -> 选择区域 -> 录制结束 ->自动出现在右侧列表。
- 在右侧列表中勾选第1条和第3条 -> 点击“合并下载” -> 浏览器弹出合并后的 MP4 下载。
