个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持！

各位老师好，我叫xx同学，我的毕业设计题目是《基于Android的高校员工考勤系统的设计与实现》。这个系统主要是为了解决高校员工考勤管理效率低、成本高的问题，利用现在大家普遍使用的智能手机，通过摄像头拍照识别的方式完成打卡，不用再买专门的打卡机。系统主要分为管理员和员工两大角色，管理员可以管理部门信息、设置考勤规则、查询统计考勤记录；员工可以查看自己的考勤情况、提交请假申请、接收通知公告。技术上我准备用Android开发手机端APP，后端用Java语言，前端管理页面用Vue框架，数据库用MySQL，开发工具用IDEA和Navicat。特色功能就是摄像头识别考勤，可以拍个人照片或集体照上传完成签到。

评委老师：你这个系统用的是Android平台，主要考虑是什么？为什么不用微信小程序或者iOS平台？

答辩学生：主要是考虑到Android系统的开放性，开发门槛相对较低，而且学校大部分行政人员和教师使用安卓手机的比例比较高。微信小程序虽然方便，但在调用摄像头和一些底层功能时可能受限，而且需要依赖微信环境。iOS平台开发需要Mac设备和开发者账号，成本较高。所以选择Android更适合我目前的开发能力和项目推广的实际需求。

评委老师：你说系统特色是摄像头识别考勤，能具体说说怎么实现吗？是用现成的人脸识别SDK还是自己写算法？

答辩学生：我计划使用开源的人脸识别SDK来实现，比如百度AI开放平台的免费人脸识别接口或者OpenCV库。自己写算法难度太大，我基础比较薄弱实现不了。具体流程是：先在系统里录入员工的标准证件照建立人脸库，考勤时用手机摄像头拍照，然后调用SDK的接口把照片上传到云端或本地进行人脸比对，识别出是谁之后就自动记录考勤时间和位置。如果是集体照，SDK支持检测多张人脸，可以批量完成签到。

评委老师：你的技术方案里后端用Java，前端用Vue，为什么做这样的技术选型？

答辩学生：因为大学里学的主要就是Java语言，比较熟悉，SpringBoot框架有很多现成的教程和模板可以参考。Vue是轻量级的前端框架，学习曲线相对平缓，网上资料也很多，容易上手。MySQL数据库是学校课程里学过的，使用Navicat图形化工具操作比较直观，不用记太多命令。总的来说就是选择自己最熟悉、学习资源最丰富的技术栈，降低开发难度，确保能按时完成毕业设计。

评委老师：你的系统里既有教师又有行政人员，他们的考勤规则可能不一样，比如行政人员要坐班，教师可能只要求有课的时候到岗，这个在系统里怎么区分处理？

答辩学生：我设计了考勤规则管理模块，管理员可以给不同部门设置不同的考勤规则。比如行政人员设置固定的上下班时间，要求每天打卡；教师可以设置为弹性考勤，只在有课表安排的时间段内要求进行课堂打卡，没课的时候不做强制要求。在员工信息管理里会标记人员类型和所属部门，系统根据这些属性自动匹配对应的考勤规则进行判断，这样就能区分处理了。

评委老师：如果摄像头识别失败怎么办？比如光线不好、照片模糊，或者有人用照片代打卡作弊，有没有备用方案？

答辩学生：这个问题我确实考虑到了。识别失败时系统会提示"识别失败，请重新拍摄"，允许用户多次尝试。如果多次失败可以切换为手动打卡模式，员工输入工号密码完成签到。关于用照片作弊的问题，我想到的办法是：要求拍照时必须开启定位功能，记录打卡地点；另外我会研究一下百度AI的活体检测功能，虽然可能实现不完美，但可以尝试检测是不是真人。如果技术实现有难度，我会在系统里加上异常提醒功能，管理员发现同一个人总是用照片打卡时可以去现场核实。

评委老师：你的开发计划是怎么安排的？现在进度到哪里了？

答辩学生：我的计划是：第一阶段2025年9月到10月收集资料和学习相关技术；第二阶段2025年11月到2026年2月完成系统设计和主要功能开发；第三阶段2026年3月写论文初稿；第四阶段2026年4月修改完善论文和系统。目前我已经完成了开题报告和基本的需求分析，正在学习Android开发和Vue框架的基础知识，数据库表结构设计也有了初步方案，但还没开始正式编码。

评委老师：如果开发过程中发现摄像头识别功能实现难度超出预期，有没有简化方案保证能完成毕业设计？

答辩学生：有的，如果人脸识别实在做不出来，我就改成二维码考勤。管理员生成动态二维码，员工用APP扫码打卡，这样也能实现移动端考勤，技术难度大大降低。或者保留拍照功能但不做自动识别，只是要求员工拍照上传现场照片作为考勤凭证，由管理员事后人工审核。总之会确保有一个能运行的系统完成毕业设计，不会因为这个功能卡死。

评委老师评价与总结：

xx同学的开题报告整体思路比较清晰，选题贴近高校管理实际需求，技术选型考虑了自己的能力基础，比较务实。在答辩过程中能如实说明自己的技术短板，也准备了备选方案，态度端正。但需要注意几个问题：第一，摄像头识别考勤是核心创新点，要尽量实现，不能轻易放弃；第二，要重点考虑系统的安全性和数据的隐私保护；第三，开发进度安排要留有余地，特别是前期技术学习阶段。建议在接下来的开发中先搭建基础功能框架，把员工信息、考勤记录、请假管理等模块跑通，再集中攻克识别功能。总体来说，这个题目在能力范围内，同意开题，希望按计划认真完成。

以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。