完整教程：分布式锁实现方案Redis和Zookeeper对比实战

单机环境用synchronized就够了，分布式环境就需要分布式锁。

这篇对比Redis和Zookeeper两种方案，分享实战经验。

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一、什么场景需要分布式锁？

1. 防止重复操作：用户快速点击两次下单
2. 库存扣减：防止超卖
3. 定时任务：集群中只有一个节点执行
4. 分布式限流：全局计数

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二、Redis分布式锁

2.1 基本实现

public class RedisLock {

private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 加锁
*/
public boolean lock(String key, String value, long expireTime) {

Boolean result = redisTemplate.opsForValue()
.setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
return Boolean.TRUE.equals(result);
}
/**
* 解锁（必须用Lua脚本保证原子性）
*/
public boolean unlock(String key, String value) {

String script =
"if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
"   return redis.call('del', KEYS[1]) " +
"else " +
"   return 0 " +
"end";
Long result = redisTemplate.execute(
new DefaultRedisScript<>(script, Long.class),Collections.singletonList(key),value);return Long.valueOf(1).equals(result);}}

2.2 使用示例

public void doSomething() {

String lockKey = "lock:order:123";
String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
try {

// 加锁
boolean locked = redisLock.lock(lockKey, lockValue, 30000