保姆级教程:手把手教你用嘎嘎降AI降低论文AI率

保姆级教程:手把手教你用嘎嘎降AI降低论文AI率

TL;DR:这篇教程手把手教你使用嘎嘎降AI工具,从注册到拿到降AI后的论文,全程只需要3步,10-20分钟搞定。附带注意事项和常见问题解答,新手也能轻松上手。

开始之前:你需要准备什么

在开始使用 嘎嘎降AI 之前,确保你准备好了以下东西。第一,你的论文文档,支持Word(.doc/.docx)格式。第二,知道自己论文当前的AI率是多少,这样处理完可以对比效果。如果还没测过AI率,建议先用免费的检测工具测一下,心里有个底。第三,确保网络畅通,文件上传和下载都需要网络。准备好这些,就可以开始了。

第一步:访问嘎嘎降AI官网

打开浏览器,访问嘎嘎降AI官网:https://www.aigcleaner.com。页面加载完成后,你会看到一个简洁的界面,中间有「开始使用」或「上传文档」的按钮。嘎嘎降AI不需要复杂的注册流程,可以直接开始使用,这一点非常方便。如果你是第一次使用,建议先浏览一下页面,了解一下功能介绍和价格说明。价格是4.8元一篇,达标率99.26%,支持知网、维普、万方等多个平台。

第二步:上传论文文档

点击「上传文档」按钮,在弹出的文件选择框中找到你的论文文件,选中后点击「打开」。系统会自动上传你的文档,上传速度取决于你的网络状况和文件大小,一般几秒钟就能完成。上传成功后,页面会显示你的文档信息,包括文件名、字数等。这时候检查一下信息是否正确,确认无误后点击「开始处理」或「提交」按钮。

注意事项:

  • 上传前确保文档格式正确(.doc或.docx)
  • 文档中不要包含特殊加密或保护
  • 建议上传前先备份一份原文档

第三步:等待处理并下载结果

提交之后,系统会开始处理你的论文。处理时间取决于论文的字数,一般8000-10000字的论文大约需要10-15分钟。页面会显示处理进度,你可以等待,也可以先去做其他事情,处理完成后会有提示。处理完成后,点击「下载」按钮,就可以获得降AI后的论文文档了。下载的文档格式和原文档保持一致,打开后你会发现,核心内容和论证逻辑都保留了,只是表达方式变得更「人性化」了。

第四步:检查和人工校对

虽然嘎嘎降AI的处理效果很好,但我还是建议你做一轮人工校对。打开下载的文档,通读全文,重点检查以下几个方面:

  1. 专业术语:确保专业术语没有被错误替换
  2. 核心观点:检查主要论点是否保持原意
  3. 语句通顺:看看有没有读起来不通顺的地方
  4. 格式排版:确认格式没有被打乱

如果发现问题,手动修正即可,一般改几处就够了。

第五步:用学校平台做最终检测

人工校对完成后,建议用学校指定的检测平台再测一次AI率,确保达标。不同检测平台的算法可能有差异,以学校的为准。测完之后保存好检测报告,以防万一需要申诉或者存档。

操作流程总结

把整个流程总结成一张表,方便你快速参考:

步骤操作时间注意事项
1访问官网1分钟网址:aigcleaner.com
2上传文档1-2分钟支持.doc/.docx格式
3等待处理10-15分钟可以先做其他事
4下载结果1分钟及时下载保存
5人工校对20-30分钟重点检查术语和观点
6最终检测5-10分钟用学校指定平台

其他推荐工具

除了嘎嘎降AI,还有其他几款靠谱的工具可以作为备选:

比话降AI 价格8元,效果更稳定,而且承诺不达标全额退款。如果你的论文特别重要或者学校要求特别严格,可以考虑用比话。操作流程和嘎嘎降AI类似,也是上传文档、等待处理、下载结果。

AIGCleaner 专门针对英文论文,$1.99/600词。如果你写的是SCI论文或者留学作业,用这款更合适。

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常见问题

Q1: 处理后的文档格式会变吗?

基本不会。嘎嘎降AI在处理时会尽量保留原文档的格式,包括标题样式、段落格式、表格等。但为了保险起见,建议处理完检查一下格式,有问题手动调整即可。

Q2: 一篇论文可以处理多次吗?

可以。如果第一次处理后AI率还是偏高,可以再处理一次。但一般来说,嘎嘎降AI一次处理就能达标,不需要多次。

Q3: 处理后的论文会被收录吗?

不会。嘎嘎降AI明确承诺不收录用户的论文内容,你的论文是安全的。

Q4: 支付失败怎么办?

检查一下支付方式是否正常,网络是否畅通。如果还是失败,可以联系客服解决。

Q5: 处理时间太长怎么办?

如果超过30分钟还没处理完,可能是服务器繁忙或者网络问题。可以刷新页面看看状态,或者联系客服。

工具直达

  • 嘎嘎降AI(推荐):https://www.aigcleaner.com
  • 比话降AI(高要求用户):https://www.bihuapass.com/
  • AIGCleaner(英文论文):https://www.aigcleaner.app

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