最基础数据的视频数据获取方法-轮廓及空间信息

先把这条“轮廓采集”链路从头到尾像把电路板翻过来查走线一样,梳一遍:输入是什么,在哪一步融合,产出哪些东西,最后怎么变成类型_轮廓编码(VecIU64)。(主要在D455相机类.ixx这条链)。


0. 先定一句“口径”

这套实现里,“彩色为主、深度为辅”的真实含义更像:

  • 深度负责“先把前景抓出来”(粗分割、给种子)
  • 彩色 + 深度一起负责“把边界修得更像彩色轮廓”(在 ROI 内做 BFS 细化时同时用颜色约束 + 深度范围约束)
  • 深度最终负责“把轮廓像素绑定到 3D/距离信息”(点云簇、中心、尺寸、Z 范围等)

也就是说:深度开路,彩色雕刻,深度再给它装上 3D 骨架


1) 输入源与坐标系统一(融合的地基)

D455_相机实现::采集一帧()里,采集出来的关键输入是这三张“同坐标系”的东西:

  1. 对齐后的 depth + color
  • rs2::align(RS2_STREAM_COLOR)对齐到彩色坐标系
  • 对齐之后,像素(u,v)的坐标系以color

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