新手必看：如何让脚本随系统自动运行？超详细教程

1. 引言

在实际的开发和运维场景中，我们常常需要让某些关键任务或服务在系统启动时自动运行，比如模型推理服务、数据采集脚本、监控程序等。对于刚接触 Linux 系统管理的新手来说，实现“开机自启”可能显得有些神秘。本文将带你从零开始，手把手掌握两种主流且稳定的方法：Systemd 服务方式和Crontab @reboot 方式，确保你的脚本能够可靠地随系统启动而自动执行。

通过本教程，你将学会：

• 如何创建可执行的服务脚本
• 使用 Systemd 实现专业级开机启动
• 利用 Crontab 快速配置用户级自启任务
• 验证服务状态与排查常见问题

无论你是部署 AI 模型、自动化工具还是后台服务，这套方法都完全适用。

2. 方法一：使用 Systemd 创建系统服务（推荐）

Systemd 是现代 Linux 发行版的标准初始化系统和服务管理器，具备强大的依赖控制、日志追踪和自动重启能力，是实现开机自启最推荐的方式。

2.1 创建可执行脚本

首先，确保你要启动的脚本具有可执行权限。以一个 Python 脚本为例：

#!/bin/bash # 脚本路径：/home/test/stu_zx/2/ultralytics-main/start_model.py python /home/test/stu_zx/2/ultralytics-main/start_model.py

赋予执行权限：

chmod +x /home/test/stu_zx/2/ultralytics-main/start_model.py

注意：如果脚本依赖特定 Conda 环境（如pytorch_env），需在服务中显式激活环境。

2.2 编写 Systemd 服务文件

创建服务配置文件：

sudo nano /etc/systemd/system/my_script.service

写入以下内容：

[Unit] Description=Run my custom script at startup After=network.target [Service] Type=simple User=test Group=test ExecStartPre=/bin/bash -c 'source /home/test/anaconda3/bin/activate pytorch_env' ExecStart=/usr/bin/python /home/test/stu_zx/2/ultralytics-main/start_model.py WorkingDirectory=/home/test/stu_zx/2/ultralytics-main Restart=always RestartSec=5 [Install] WantedBy=multi-user.target

参数说明：

2.3 启用并启动服务

刷新 systemd 配置：

sudo systemctl daemon-reload

启用开机自启：

sudo systemctl enable my_script.service

立即启动服务：

sudo systemctl start my_script.service

2.4 查看服务状态

检查是否正常运行：

sudo systemctl status my_script.service

输出示例：

● my_script.service - Run my custom script at startup Loaded: loaded (/etc/systemd/system/my_script.service; enabled) Active: active (running) since Mon 2025-04-05 10:00:00 CST; 5s ago Main PID: 1234 (python) Tasks: 1 Memory: 80.0M CGroup: /system.slice/my_script.service └─1234 /home/test/anaconda3/envs/pytorch_env/bin/python /home/test/stu_zx/2/ultralytics-main/start_model.py

若显示active (running)，则表示服务已成功启动。

2.5 测试开机自启效果

重启系统验证：

sudo reboot

系统重启后，再次运行systemctl status my_script.service，确认服务自动启动。

3. 方法二：使用 Crontab 的 @reboot 触发器

Crontab 是 Linux 的定时任务工具，除了周期性任务外，还支持@reboot特殊标记，表示仅在系统启动时执行一次，适合轻量级脚本自启。

3.1 创建启动脚本

新建一个 Shell 脚本用于封装环境加载和程序调用：

nano ~/start_pytorch.sh

内容如下：

#!/bin/bash # 激活 Conda 环境并运行 Python 脚本 source /home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh conda activate pytorch_env python /home/test/stu_zx/2/ultralytics-main/1.py

说明：使用conda activate前必须先 sourceconda.sh，否则会报 command not found。

保存后添加执行权限：

chmod +x ~/start_pytorch.sh

3.2 配置 Crontab 自启任务

编辑当前用户的 crontab：

crontab -e

在文件末尾添加：

@reboot /home/test/start_pytorch.sh

注意：路径必须为绝对路径，不能使用~。

保存退出后，Crontab 会在下次系统启动时自动执行该脚本。

3.3 验证 Crontab 是否生效

你可以通过查看系统日志来确认任务是否触发：

grep CRON /var/log/syslog | tail -n 10

如果看到类似以下输出，说明已触发：

Apr 5 10:05:01 ubuntu CRON[1234]: (test) CMD (/home/test/start_pytorch.sh)

3.4 两种方法对比分析

建议：对于 AI 推理、Web 服务等关键应用，优先选择Systemd；对于简单初始化脚本，可用Crontab快速实现。

4. 常见问题与解决方案

4.1 Conda 环境无法激活

现象：CommandNotFoundError: No such command: conda

原因：Shell 环境未加载 Conda 初始化脚本。

解决方法：

在脚本中显式 source：

source /home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

或使用完整路径调用解释器：

/home/test/anaconda3/envs/pytorch_env/bin/python your_script.py

后者更稳定，推荐用于生产环境。

4.2 脚本路径错误导致启动失败

建议：所有路径使用绝对路径，避免相对路径引发问题。

可在脚本开头添加调试信息：

echo "[$(date)] Starting script..." >> /tmp/startup.log

便于排查执行流程。

4.3 权限不足问题

确保：

• 脚本有执行权限：chmod +x script.py
• 目标用户对脚本路径有读取权限
• 若涉及网络端口（如 80/443），考虑使用sudo或 Capabilities 提权

4.4 如何查看启动日志？

使用 journalctl 查看 Systemd 服务日志：

sudo journalctl -u my_script.service -f

实时跟踪日志输出，快速定位异常。

5. 总结

5. 总结

本文详细介绍了两种让脚本随系统自动运行的核心方法：

1. Systemd 服务方式：适用于生产级服务部署，支持精细控制、自动重启和集中日志管理，是推荐的工业标准做法。
2. Crontab @reboot 方式：配置简单，适合轻量级任务或用户级自启需求，但缺乏进程监控能力。

无论选择哪种方式，关键点在于：

• 使用绝对路径
• 正确激活 Conda 环境
• 设置合理的用户权限
• 添加日志输出以便调试

掌握这些技能后，你已经具备了将任何脚本（Python、Shell、Node.js 等）部署为开机自启服务的能力，为后续构建自动化系统打下坚实基础。

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