Elasticsearch 入门指南 - 教程

Elasticsearch 入门指南

一、什么是 Elasticsearch？

Elasticsearch（简称 ES）是一个开源的分布式搜索引擎，专门用于：

• 快速搜索海量数据
• 分析日志和指标
• 实现智能搜索建议
• 处理地理位置搜索

核心优势：

• 速度快：百万级数据搜索仅需毫秒级响应
• 易扩展：支持水平扩展，轻松应对数据增长
• 简单易用：通过 RESTful API 操作

二、核心概念图解

1. 基本术语

概念	类比	说明
索引(Index)	数据库	数据容器（如：products）
文档(Document)	表行	基本数据单位（JSON格式）
字段(Field)	表列	文档的属性（如：name, price）
分片(Shard)	分区	数据分割单元（提高并行能力）

2. 与传统数据库对比

三、快速安装（单机版）

1. 下载 Elasticsearch（需 Java 环境）：

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

2. 解压并启动：

tar -xzf elasticsearch-8.10.2-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-8.10.2/bin
./elasticsearch

3. 验证运行：

http://localhost:9200

返回JSON信息表示成功！

四、基础操作入门

1. 创建索引（类似建表）

# 创建商品索引
PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards": 1# 分片数（入门用1个即可）
},
"mappings": {
"properties": {
"name": {"type": "text"},
"price": {"type": "float"},
"category": {"type": "keyword"}
}
}
}

2. 添加文档（插入数据）

# 添加一个商品
POST /products/_doc/1
{
"name": "无线蓝牙耳机",
"price": 299.0,
"category": "电子产品"
}
# 批量添加（推荐）
POST /products/_bulk
{"index":{}}
{"name":"运动水杯","price":89.9,"category":"生活用品"}
{"index":{}}
{"name":"编程书籍","price":59.0,"category":"图书"}

3. 搜索文档

# 简单搜索（查找所有）
GET /products/_search
# 条件搜索（查找价格低于100的商品）
GET /products/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {"lte": 100}
}
}
}

五、实战案例：商品搜索系统

场景需求

• 支持商品名称模糊搜索
• 按价格范围过滤
• 按分类筛选

1. 创建增强版商品索引

PUT /shop_products
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"# 中文分词
},
"price": {"type": "float"},
"category": {"type": "keyword"}, # 精确匹配
"stock": {"type": "integer"}
}
}
}

2. 添加测试数据

POST /shop_products/_bulk
{"index":{}}
{"name":"Apple iPhone 14","price":5999,"category":"手机","stock":100}
{"index":{}}
{"name":"华为MateBook笔记本","price":6899,"category":"电脑","stock":50}
{"index":{}}
{"name":"小米蓝牙音箱","price":199,"category":"数码配件","stock":200}
{"index":{}}
{"name":"耐克运动鞋","price":899,"category":"鞋服","stock":80}

3. 实现综合搜索

GET /shop_products/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name": "蓝牙"}}# 名称包含"蓝牙"
],
"filter": [
{"range": {"price": {"gte": 100, "lte": 500}}}, # 价格100-500
{"term": {"category": "数码配件"}}# 分类精确匹配
]
}
}
}

4. 搜索结果解析

{
"took": 15,// 耗时15毫秒
"hits": {
"total": {
"value": 1,// 找到1个匹配商品
"relation": "eq"
},
"hits": [
{
"_source": {
"name": "小米蓝牙音箱",
"price": 199,
"category": "数码配件",
"stock": 200
}
}
]
}
}

六、常见使用场景

1. 网站搜索

GET /articles/_search
{
"query": {"match": {"content": "人工智能"}}
}

2. 日志分析

# 统计错误日志数量
GET /app-logs/_search
{
"query": {"term": {"level": "ERROR"}},
"size": 0# 不返回具体文档
}

3. 自动补全

GET /products/_search
{
"suggest": {
"product_suggestion": {
"prefix": "蓝",
"completion": {"field": "name_suggest"}
}
}
}

七、学习路径建议

1. 掌握基础操作（CRUD+搜索）
2. 理解分词器（中文用 ik 插件）
3. 学习组合查询（bool 查询）
4. 探索聚合分析（统计计算）
5. 部署集群生产环境

新手提示：

• 从单机版开始学习
• 使用 Kibana 控制台操作（更直观）
• 实际项目从简单搜索开始
• 官方文档是最好的学习资源

Elasticsearch 是现代应用必备的搜索技术，通过本文案例您已掌握基础操作。下一步可以尝试部署实际项目，体验其强大的搜索分析能力！