AI | AI4UI(2025.12)| 论文:Beyond Prototyping: Autonomous, Enterprise-Grade Frontend Development

Beyond Prototyping: Autonomous, Enterprise-Grade Frontend Development from Pixel to Production via a Specialized Multi-Agent Framework

超越原型设计:通过专用多智能体框架,实现从像素到生产环境的自主企业级前端开发

论文链接

主要贡献:

结果/性能:

编译成功率 87.1%

功能实现率高,表示所投入时间更低。

综述/背景

设计→代码:

WebCode2M

Design2Code

DesignBench

多智能体: Prototype2Code、honarvar、WebAgents、designgui

传统前端开发的工作流(需求→...→部署)

本文设计

1. 多代理工作流架构图:

在代理输出结果后,由领域专家进行人工优化(人工增强)


2. 技术上的创新

正确性、视觉保真度的基准


① 本文的核心技术:Figma 的 LLM 友好型语法+领域感知的知识图谱

② 创新性的技术:多方案 + 记录变更 + 上下文感知状态管理 + 分层编译

上下文感知状态管理的具体做法:将 知识图谱、Figma 语法和 RFC 流程 集成到一个统一的状态管理系统

AI4UI 将评估与工作流原语(RFC、知识图谱和包抽象)相结合,确保生成的输出不仅正确且视觉一致,而且还能在企业软件生命周期内部署和审计。


3.基准的选择:(dubois2024长度LLM -》自动评估器)

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