【软考环境架构设计师】四、信息系统基础知识

news/2026/1/17 18:22:19/文章来源:https://www.cnblogs.com/ljbguanli/p/19496917

【软考环境架构设计师】四、信息系统基础知识

在这里插入图片描述

信息系统基础知识是软考系统架构设计师考试的基础核心模块,是理解后续系统架构设计、软件工程等复杂知识点的前提,同时直接关联案例分析题中 “系统选型”“架构适配” 等实际应用场景。在历年考试中,该模块分值稳定在5-7 分,主要以单选题(4-5 分)和多选题(2 分)形式出现,偶尔在案例分析题中结合 ERP、电子政务等场景考查架构设计思路,属于 “性价比高、易拿分” 的模块 —— 知识点框架清晰、命题规律固定,零基础考生凭借系统梳理可快速掌握。

1. 信息系统概述

1.1 知识点讲解

  1. 由就是核心定义:信息系统计算机硬件、网络和通信设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的人机一体化系统,核心功能是输入、存储、处理、输出、控制五大功能。

  2. 发展阶段(诺兰模型):

  1. 分类(按发展层次):
  1. 生命周期:产生阶段(需求分析)→ 开发阶段(规划→分析→设计→实施→验收)→ 运行阶段(维护)→ 消亡阶段(更新 / 报废)

  2. 建设原则:高层管理人员介入、用户参与开发、自顶向下规划、工程化、创新性 / 整体性 / 经济性等。

  3. 开发方法:结构化方法、原型法、面向对象方法、面向服务方法。

1.2 高频考点

  • 考查形式:单选 + 多选
  • 分值占比:2-3 分
  • 命题角度:① 诺兰模型各阶段特征及转折点;② 信息系统分类及核心功能区分;③ 开发方法的适用场景对比;④ 生命周期各阶段核心任务。
  • 解题技巧:诺兰模型记 “初传控集数成” 六阶段,核心转折点是 “控制阶段→集成阶段”(数据管理转型);开发方法按 “结构化(成熟业务)、原型法(需求模糊)、面向对象(复用性)、面向服务(跨系统集成)” 匹配场景。

1.3 真题示例

【真题示例 1】(2023 年单选)某企业信息系统建设中,已完成各部门内部网络化,但部门间资料无法共享,存在 “信息孤岛”,该阶段属于诺兰模型的( )
A. 传播阶段 B. 控制阶段 C. 集成阶段 D. 数据管理阶段
【解析】答案:B。控制阶段的典型特征是 “职能部门内部网络化,存在信息孤岛,开始控制 IT 投入”;集成阶段的核心是解除信息孤岛,建立统一数据库,故排除 C;A 选项传播阶段无网络化,D 选项已实现数据共享,故选 B。

【真题示例 2】(2022 年多选)以下属于信息系统开发方法的有( )
A. 结构化方法 B. 原型法 C. 面向对象方法 D. 诺兰模型法
【解析】答案:ABC。诺兰模型是信息系统发展阶段模型,并非开发方法;结构化、原型法、面向对象是三大核心开发方法,故选 ABC。

1.4 可视化图表

  1. 诺兰模型六阶段示意图:

在这里插入图片描述
图 1:诺兰模型信息系统发展阶段

  1. 信息系统分类层次图:

在这里插入图片描述
图 2:信息系统层次分类与适用场景

2. 典型信息系统

2.1 知识点讲解

  1. 业务处理系统(TPS/EDP):

    • 定位:基层运行层,处理日常事务数据(如订单录入、库存记账)。
    • 核心功能:素材输入、批处理 / 联机实时处理、数据库维护、报表生成、查询处理。
    • 特点:结构化程度高、处理量大、实时性要求高(如银行 ATM 转账)。
  2. 管理信息系统(MIS):

    • 定位:中层管理层,整合 TPS 数据,提供管理决策支持。
    • 核心功能:财务、生产、销售、人事等职能模块集成,拥护计划、控制、统计分析。
    • 结构:金字塔式,纵向分战略计划、管理控制、运行控制,横向分各职能子系统。
  3. 决策支持系统(DSS):

    • 定位:高层决策层,解决半结构化 / 非结构化问题(如市场拓展决策)。
    • 核心组成:数据库子系统、模型库子系统、对话子系统(两库结构核心)。
    • 特点:交互式、承受 “What-if” 分析、辅助决策而非替代决策。
  4. 专家系统(ES):

    • 定位:智能型框架,模拟专家经验推理。
    • 核心组成:知识库(事实 + 启发式知识)、推理机(正向 / 反向 / 混合推理)、综合数据库、知识获取、解释程序、人机接口。
    • 特点:处理不确定知识、适用特定领域(如医疗诊断、设备故障排查)。
  5. 办公自动化平台(OAS):

    • 定位:办公场景一体化,处理文字、数据、通信等。
    • 核心功能:事务处理(文字编辑、日程安排)、信息管理(文档归档)、辅助决策(会议纪要分析)。
    • 组成:计算机设备、办公设备(传真 / 复印机)、网络设备、软件系统(文字处理、邮件)。
  6. 企业资源规划(ERP):

    • 定位:企业级集成系统,管理 “物流、资金流、信息流” 三流合一。
    • 核心模块:生产预测、销售管理、主生产计划、物料需求计划(MRP)、能力需求计划、采购与库存管理、财务管理、质量管理等。
    • 特点:跨部门集成、供应链全覆盖、支持多工厂 / 跨国运作。

2.2 高频考点

2.3 真题示例

( )就是【真题示例 1】(2023 年单选)以下关于决策支持系统(DSS)的说法,正确的
A. 主要处理结构化决策问题 B. 核心组成包括知识库和推理机
C. 支持 “What-if” 场景分析 D. 替代高层管理者决策
DSS 的典型功能,故选 C。就是【解析】答案:C。DSS 处理半结构化 / 非结构化疑问(A 错误);知识库和推理机是 ES 的核心(B 错误);DSS 辅助决策而非替代(D 错误);“What-if” 分析

【真题示例 2】(2021 年多选)企业资源规划(ERP)的核心管理对象包括( )
A. 物流 B. 资金流 C. 信息流 D. 人力资源流
ERP 的扩展模块,非核心管理对象,故选 ABC。就是【解析】答案:ABC。ERP 的核心是 “三流合一”,即物流(物资采购 / 生产 / 销售)、资金流(财务核算 / 成本控制)、信息流(数据共享 / 统计分析);人力资源流

2.4 可视化图表

  1. ERP 核心模块结构图:

在这里插入图片描述
图 3:ERP 系统核心模块及流程

  1. 专家系统组成结构图:

在这里插入图片描述
图 4:专家系统(ES)核心组成

3. 典型信息系统架构模型

3.1 知识点讲解

  1. 电子政务:

  2. 电子商务(企业信息化延伸):

3.2 高频考点

  • 考查形式:单选
  • 分值占比:1 分
  • 命题角度:① 电子政务 5 类互动领域的场景区分;② 电子政务发展阶段特征;③ 电子商务典型模式的应用场景。
  • 解题技巧:电子政务按 “主体 + 行为” 区分(G2G = 政府间、G2B = 政府对企业、G2C = 政府对居民);发展阶段记 “静态发布→单向→双向→事务处理” 的递进关系。

3.3 真题示例

【真题示例】(2022 年单选)某市政府推出 “线上报税系统”,企业可通过网络填写报税表并提交,税务部门在线审核后做完退税,该场景属于电子政务的( )
A. G2G B. G2B C. B2G D. C2G
【解析】答案:B。政府(税务部门)向企业提供报税、退税服务,符合 “政府对企业(G2B)” 的定义;C 选项 B2G 是企业向政府提交申请(如投标),方向相反,故选 B。

3.4 可视化图表

电子政务 5 类互动领域示意图:

在这里插入图片描述
图 5:电子政务核心互动领域及场景

总结

信息系统基础知识的核心考点集中在诺兰模型、信息系统分类与功能、ERP 核心模块、电子政务互动领域 “低投入高回报” 的得分模块。就是四大板块,分值稳定且命题规律清晰,

备考关键在于:① 掌握 “层次 - 系统 - 功能” 的对应关系,避免混淆;② 熟记诺兰模型、电子政务等高频考点的阶段特征和场景;③ 利用真题强化 “关键词匹配” 解题技巧(如看到 “信息孤岛”→诺兰控制阶段,看到 “专家经验”→ES 体系)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1174429.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ChatGPT是怎么学会接龙的?

ChatGPT是怎么学会接龙的?揭秘大模型训练的第一课 你有没有想过,ChatGPT是怎么学会一个词接一个词地说话的?当你问它"今天天气怎么样",它为什么能流畅地回答"今天天气晴朗,温度适中,很适合外…

wsl的网络模式有哪几种,有哪些区别?

WSL2(从WSL 2.0.0开始)提供了四种网络模式,它们在网络可见性和配置方式上有明显区别,可以根据自己的开发需求进行选择和配置。为了快速了解,我整理了一张对比表格:模式 核心描述 访问方式 典型场景NAT 默认模式。…

Java企业AI转型实录:JBoltAI破解智能问答系统开发

在AI技术浪潮的推动下,Java企业纷纷踏上智能化转型之路在AI技术浪潮的推动下,Java企业纷纷踏上智能化转型之路,旨在通过AI应用开发提升业务效率和用户体验。我们公司也紧跟时代步伐,决定开发一款智能问答系统,以提供更…

轻量级云文件系统simple-file-server,电脑秒变存储服务器

Simple File Server 一个简单的文件服务器,使用 Go 和 Gin 框架构建,支持文件上传、下载和静态文件服务。 功能特性 文件上传:支持普通文件上传和分片上传(multipart upload) 文件下载:通过 HTTP GET 请…

JBoltAI的AI应用中台:构建企业智能化的坚实基础

在当今数字化与智能化交织的时代,企业对于AI技术的需求日益增长,如何高效、稳定地集成AI能力成为企业转型的关键。JBoltAI的AI应用中台,作为企业智能化的重要基础设施,不仅为Java生态下的AI应用开发提供了强有力的支撑&#xff0c…

企业上云转型的 “压舱石”—— 云服务器如何破解中小微企业数字化痛点​

​在数字经济加速渗透的今天,中小微企业的数字化转型不再是 “选择题”,而是 “生存题”。但资金有限、技术人才匮乏、运维能力薄弱等现实困境,让众多企业在数字化门口望而却步。云服务器的出现,以 “按需付费、弹性伸缩、简化运维…

基于逻辑回归模型的贷款违约预测(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码

基于逻辑回归模型的贷款违约预测(设计源文件万字报告讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码 Python大数据分析商业分析商业数据分析机器学习数据可视化 jupyter数据分析项目 [绿圆]贷款违约预测 [绿圆]逻辑回归模型 Python分析报告项目&a…

一键生成专业文献综述

在浩如烟海的学术文献中,如何高效地梳理前人成果、精准定位研究空白,是每一位研究者面临的首要挑战。撰写一篇高质量的文献综述,不仅需要广博的阅读量,更需要强大的信息整合与批判性思维能力。这个过程往往耗时费力,令…

数字经济的 “安全基石”—— 云服务器零信任架构如何筑牢数据安全防线​

数字化转型过程中,数据已成为企业核心资产,但云原生架构的普及使安全边界逐渐模糊,传统 “边界防护” 模式难以应对容器逃逸、API 漏洞、内部违规等新型安全威胁。基于零信任 “永不信任、始终验证” 核心理念的云服务器安全体系,…

鸿蒙6访问内网域名异常排查

最近接到用户反馈,使用mate60pro升级到鸿蒙6.0版本后,访问校内应用异常,无法打开校内应用。 与用户了解情况如下: 手机型号:华为mate60pro 系统版本:6.0.0.120(SP6C00E120R4P11patch12) 正常获取了内网地址…

基于多模型比较的慢性肾病分类模型设计与优化研究(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码

基于多模型比较的慢性肾病分类模型设计与优化研究(设计源文件万字报告讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码 选用KNN、决策树、逻辑回归、SVM和AdaBoost五种算法进行全面评估」 机器学习、大数据分析原创报告 实交高分,欢迎询…

2026.1.17HCSA第二次作业

1、文件查看:查看/etc/passwd文件的第5行[rootserver ~]# head -5 /etc/passwd | tail -1 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin2、文件查找 (1)在当前目录及子目录中,查找大写字母开头的txt文件[rootserver ~]# find . -name "[A-Z]*.txt&quo…

2026必备!本科生毕业论文AI论文网站TOP9测评

2026必备!本科生毕业论文AI论文网站TOP9测评 2026年本科生论文写作工具测评:为什么需要一份权威榜单? 随着人工智能技术的不断进步,越来越多的本科生开始借助AI论文网站提升写作效率、优化内容质量。然而,面对市场上琳…

Node.js用crypto.createCipheriv流式加密优化

💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 Node.js流式加密优化:突破内存瓶颈与实时数据处理目录Node.js流式加密优化:突破内存瓶颈与实时数据处理 …

猫狗识别人工智能代码基于深度学习的猫狗识别系统完整源码+数据集+项目报告(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码

猫狗识别人工智能代码基于深度学习的猫狗识别系统完整源码数据集项目报告(设计源文件万字报告讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码 yolov5yolov8目标检测算法模型大学生大作业用Python语言实现,深度学习和图像处理技术&…

基于深度学习的车辆检测系统(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码

基于深度学习的车辆检测系统(设计源文件万字报告讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码 YOLOv5 PyTorch AnacondaOpenCV卷积神经网络CNN图片检测视频检测摄像头检测远程部署环境有数据集项目

AI 大模型时代的 “算力引擎”—— 云服务器如何支撑智能应用规模化落地​

2025 年,AI 大模型进入规模化应用阶段,从智能客服、内容生成到工业质检、医疗诊断,千行百业的智能化转型离不开强大的算力支撑。而云服务器作为 AI 大模型训练与推理的核心载体,通过全栈技术优化与架构创新,正成为 AI …

基于YOLOv5的葡萄叶片病虫害识别(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码

基于YOLOv5的葡萄叶片病虫害识别(设计源文件万字报告讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码 ,不包部署调试,带pyqt5的ui界面和数据集,报告

双碳目标下的 “绿色算力”—— 云服务器如何实现节能与性能双赢​

在 “双碳” 目标引领下,绿色低碳成为各行业发展的核心主题。云计算作为数字经济的核心基础设施,其能耗问题日益受到关注。数据显示,全球数据中心的能耗约占全球总用电量的 1.5%,而云服务器作为数据中心的核心设备,其节…

百考通AI让复杂数据从“沉默的数字”到“决策的金矿”

在当今这个数据爆炸的时代,无论是学术研究、商业运营还是个人项目,我们每天都被海量的数据所包围。然而,数据本身并不等于价值,真正的挑战在于如何从这些纷繁复杂的数字中提炼出洞见,转化为可执行的决策。对于非专业人…