基于多模型比较的慢性肾病分类模型设计与优化研究(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
选用KNN、决策树、逻辑回归、SVM和AdaBoost五种算法进行全面评估」
机器学习、大数据分析原创报告
实交高分，欢迎询问*M…
自己训练的模型有代码有数据可运行，可以接原创报告
不同模型不同价格随时沟通，可接原创报告拍下不退不换
有可视化分析，模型不仅限于线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、贝叶斯、XGBoost、 LightGBM、 CatBoost,聚类:K-Means、DBSCAN,机器学习
时间序列分析:LSTM、ARIMA等
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
)
)
